2023外灘大會的主題 為何是這句話

走在外灘大會科技展區，綠色元素隨處可見，有螞蟻森林的照片，有綠色計算鏈路模擬，甚至還有一片“農田”。坐在外灘大會論壇現場，關於安全、隱私、倫理的內容，也是炙手可熱的話題。

這些細節其實都指向了本屆外灘大會的主題——“科技，創造可持續未來”。

這一主題的設置頗具現實意義。傳統工業文明與自然資源供給、生態環境承載的矛盾還未解決，科技的不斷發展，似乎也開始給全世界帶來一定隱患。如何讓科技促進節約資源和保護環境，如何讓AI能夠安全為我所用，如何消除數字鴻溝，帶來可持續的未來，在這屆大會上被廣泛探討。

合力面對全球性問題

據聯合國政府間氣候變化專門委員會IPCC估算，2020年至2030年間，每年需要投入的氣候投資要比現有投資高出3至6倍。同時，全球生物多樣性資金缺口預計到2030年將達到6000至8250億美元。到2050年，可能會更多。

“正是在這種背景下，金融科技可以提供一種前景廣闊甚至必不可少的解決方案。”世界自然保護聯盟（IUCN）主席拉贊·穆巴拉克在外灘大會上指出，金融科技不僅能幫助填補融資缺口，它對減緩和適應氣候變化以及扭轉生物多樣性損失的努力至關重要。利用區塊鏈技術，金融科技還可以促進碳排放和生物多樣性信用交易市場的透明和安全，以及可持續產品的溯源。

實際上，外灘大會現場，相關科技已經有所展示——螞蟻鏈與合作伙伴共建的綠色能源產業協作網絡，融合了區塊鏈和物聯網技術，打通了電源、電網、負荷、儲能各環節信息，助力產業上下游信任協作和價值交換。

科技能夠推進可持續，但人們開始發現，科技本身也在製造一些問題。

當前，人類正處在數據爆炸的時代。據統計，人類歷史上90%的數據是在過去幾年間產生，50%在短短兩年內生成。

但每一次數據的調用，都會帶來一定量的碳排放。通俗來説，這是因為數據中心裏有很多台電腦，每一次運算都會產生電力消耗，碳排放由此而來。根據谷歌測算，在1000個英偉達V100 GPU上訓練OpenAI GPT-3大模型，需要14.8天，在數據中心PUE（電能利用效率）為1.1條件下，總能耗達到1287MWh，而大家耳熟能詳的ChatGPT，需要在大約1萬個GPU上運行。

算力需求帶來的能耗暴漲，會不會成為可持續發展的阻礙？人們把綠色計算，當作破題之道。

建設綠色低碳的算力產業鏈，需要來自算力行業上中下游的密切合作，包括數據中心雲廠商、數據中心硬件設備廠商和數據中心使用方共同構建端到端的綠色算力，才能更大程度地實現整體的節能減排效果。

在本屆外灘大會，已經能夠看到這一生態形成的可能。從頂層設計到產業鏈上的不同角色，各行各業對綠色計算表現出共同的決心和信心。

政策層面，上海通信管理局副局長賀豐提及，上海市正圍繞“算力浦江行動計劃”展開綠色算力相關工作，並建議加快綠色計算關鍵技術研發，提升數據中心資源利用率；加快數據中心的標準化度量和界定；加深產業協同，共築綠色計算新生態。

硬件層面，行業通過架構升級、降低數據中心能耗等措施獲得了顯著成果。中國移動研究院副院長段曉東介紹，中國移動從“新互聯、新算效、新存儲、新平台、新節能”五大核心方面打造了新型智算中心，“面向智能算力爆發，需要通過開放、協作、普惠、共贏的方式構建算力網絡，推動在未來智算時代構建更好的綠色節能算力基礎”。

經中環聯合認證中心（CEC）測算，在2022年雙11期間，螞蟻集團通過“綠色計算”技術節省153.8萬度電，可供一盞普通節能燈使用1億5千萬小時；減排947噸二氧化碳當量，約等於79000棵樹的年碳吸存量。螞蟻集團首席技術官、平台技術事業羣總裁何徵宇表示，螞蟻集團形成了低碳算力選擇、全局資源調度優化、工作負載優化、綠色監測評估四大核心能力，這將為智算時代的綠色計算提供“度量衡”。

安全研究刻不容緩

AI教父傑弗裏·辛頓在接受媒體採訪時曾表示，“AI會聰明到威脅人類，但我沒有解決方案。”

作為當代最具代表性的科技，AI這一隱憂由來已久。早在1942年，阿西莫夫在其科幻小説中提出“機器人三大定律”，規定機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；除非違背第一定律，否則機器人必須服從人類命令；除非違背第一或第二定律，否則機器人必須保護自己。在當時，世界上甚至只有一台只能用於展示的機器人。

到了2023年，曾經存在於科幻小説的安全風險似乎已經來到眼前。“AI安全風險已經從未來挑戰變成需要政、產、學、研共同應對的眼前威脅。”雲安全聯盟大中華區主席李雨航院士直言。

事實上，正如AI的應用範圍是千行百業，安全隱患也不僅限於隱私，而是存在於從數據到算法到模型應用的AI全生命週期的各關鍵節點中。

“我們面臨的挑戰是非常複雜、非常多方面的，AI安全的研究刻不容緩。”螞蟻集團機器智能部總經理、安全實驗室首席科學家王維強舉例，這些挑戰包括數據投毒、數據泄露、以及數據有偏帶來的模型漏洞、算法偏見等問題，還包括了大模型的幻覺，以及深度偽造惡意利用等。

“設計汽車的時候，首先要考慮的是剎車。如果剎車不靈，速度再高也是危險的。”上海交通大學教授李仁涵説，對人工智能來説，規則就是剎車片。由於人工智能的“擬人化”，對人工智能的要求也需要像對人的要求一樣，才能和諧相處。

中國科學技術研究所副所長程學旗也表示，未來對於算法、人工智能的安全與倫理問題，需要技術治理和社會治理同步推進。“從技術治理來講就是自動化、常態化，社會治理是標準化、體系化。”

這樣的推進正在進行。外灘大會上，世界權威國際產業組織“雲安全聯盟”（CSA）大中華區宣佈成立“AI安全工作組”，中國電信、螞蟻集團、華為、百度、火山引擎、西安電子科技大學、國家金融測評中心等30餘家機構成為首批發起單位。該組織致力於共同解決AI技術快速發展所帶來的安全難題。

AI安全工作組將聚焦人工智能突出的安全風險問題，輸出人工智能內生安全、衍生安全、助力安全等領域的白皮書、產業知識圖譜、團體標準、系統框架、解決方案等，為整個行業提供一個清晰、系統的AI安全研究框架。

此外，外灘大會還發布了行業首個平台生態數據安全標準，啓動了大模型倫理共建計劃……

更多的努力正在進行中。正如李宇航所言，發展與安全是數字經濟前進的雙輪，研發既不能因噎廢食，也不能坐視安全不顧。