國產大模型密集上線，中國轉向交通強國的新機遇？

【文/觀察者網 周毅，編輯 張廣凱】

從封閉堵塞到四通八達，短短幾十年間，我國已成為交通大國。

數據顯示，新中國成立之初，全國公路里程僅8.1萬公里，沒有一條高速公路。但到了2020年底，公路總里程達到519.8萬公里，是新中國成立初期的64倍。全國高鐵里程、高速公路里程、軌道交通運營線路及里程等多項交通運輸指標均位居世界第一。

僅僅是“交通大國”還不夠。近年來，發展智慧交通、建設交通強國，已經成為中國社會各界的共識。

據媒體9月13日報道，2023年第8期《中國網信》刊發交通運輸部黨組書記、部長李小鵬署名文章《大力發展智慧交通 加快建設交通強國 為當好中國式現代化的開路先鋒注入新動能》。文章指出，要大力發展智慧交通，突出科技創新的核心地位，搶抓新一輪信息革命和數字經濟發展的重大機遇，着力建設現代化高質量綜合立體交通網絡。

在科技創新驅動的AI浪潮面前，大模型等技術正在重塑我們的生活。

面對國家和時代的訴求，一些企業正在行動。

近月來，國產大模型密集上線，引人側目：例如，9月7日，騰訊發佈自研通用大模型“混元”；9月5日，訊飛星火認知大模型、360智腦大模型面向公眾開放；8月31日，百度文心一言、百川大模型、商湯大模型開放商用……伴隨着大模型“入場”，可以想象：包括交通汽車等領域在內，越來越多的可能性將會湧現。

新世界的大門正在開啓，交通出行也將迎來改變。

當交通汽車等領域步入智能化“下半場”，如何看待中國所擁有的歷史性機遇？對於交通、汽車等產業智能化的轉型而言，行業內部有哪些思考，有哪些嘗試和項目落地？圍繞這一系列問題，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鍾翔平日前接受了觀察者網等媒體的採訪。

 

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鍾翔平 資料圖

中國基建全球領先，能否成為擁抱智能交通的優勢條件？

據中國信通院預計，2022年我國人工智能核心產業規模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。從專家預測來看，2030年我國人工智能的產業規模會達到1萬億元。鍾翔平在接受採訪時表示，廣闊領域的市場機遇，會給交通出行等各行各業帶來巨大的發展空間。

“我國正處在智能化轉型期。其實人工智能和國內很多產業都有大量的深度融合發展空間。這會是驅動產業轉型升級的一個重要力量”，鍾翔平表示，“今年上半年馬化騰先生就曾表示過：我們最開始以為（人工智能）是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。”

事實上，我們可以在許多領域，捕捉到科技進步的積極信號。

例如來自中國信通院的數據顯示，2012年至2022年9月，全球人工智能領域發表的論文約100萬篇，其中28%的論文來自中國。中國高水平論文產出佔比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%；專利數量上，全球人工智能專利累計授權量25萬件，中國佔比60%。

相信人工智能創新的實力持續提升，也會成為產業發展的強大支撐。

在交通出行領域的智能化浪潮面前，中國有何優勢？

鍾翔平向觀察者網提到了一個細節：在交通領域，其實中國路網也好，或者説軌道交通也好，其實都是全球領先的。在這之中，我們積累了大量的、高價值的、行業應用向的數據。當這些數據被應用到智能化領域之後，由此產生的效率提升、運營效率提升，以及針對用户的服務能力提升，都將是巨大的。

不過，巨大的機遇，往往也意味着新的挑戰和要求。

“我們數字化、智能化的空間是巨大的。”鍾翔平對觀察者網指出，當交通汽車等領域步入智能化“下半場”，也會對產業鏈的生態協同提出很多新要求，例如人們需要避免重複建設、避免資源浪費、規避數據孤島等情況。同時，我們也需要更多地、更充分地發揮數據價值。

或許，這正是中國眾多企業的機遇所在。

鍾翔平表示，作為國內的平台型科技企業，“智能化的下半場”值得騰訊去發揮其自身規模優勢，騰訊也會為中國智能化下半場所需要的核心技術和自主創新提供助力。“用算法投入和算力支撐，去幫助國內產業在智能化下半場充分發揮其實力。我相信這將會是平台科技型企業助力廣泛行業的優勢所在。”

做數字化轉型的支持者，騰訊重申：不造車

更具智慧的交通，往往也意味着更具效率的交通。一些嘗試已經落地。

據國內媒體報道，目前，騰訊聯合生態夥伴助力襄陽打造了全國首個“智能網聯+智慧交管”全域融合應用城市，率先將車聯網平台與交管信控系統對接融合，例如建設了信控自適應路口，在任何一個路口，司機最多只需要等一個紅燈就可通過，提升了通行效率。

觀察者網注意到，近年來騰訊通過雲、圖、大數據、數字孿生等技術，持續推動交通、汽車行業的數字化轉型。鍾翔平日前透露，騰訊正在和國內高校共同探索交通大模型算法，通過分析環境和交通流數據，去預判和推演，提升交通的效率和安全性。

大模型在汽車、交通領域，都有哪些發力空間？企業背後的思考是什麼？會有哪些佈局？

9月8日，2023騰訊全球數字生態大會智慧交通專場、智慧出行專場在深圳舉行。在大會現場，騰訊分享了對於交通、汽車等產業智能化轉型的思考。

鍾翔平指出，在汽車領域，大模型將驅動自動駕駛算法研發的加速、用户服務能力的提升，優化全鏈路上用户交互的能力，幫助車企更懂用户。“我們將與一些車企共建汽車行業的大模型，包括座艙大模型、智能駕駛訓練大模型、智能客服大模型等等。”鍾翔平表示。

鍾翔平表示，在交通領域，可以通過大模型尋找交通規劃、緩解擁堵、安全防護的更多優化解法，或者在智慧城市交通的項目中進行路網設計，基於輸入更多數據、經驗後的AI大模型，很有可能設計出比人工設計更合理的路網規劃。

“在這一輪科技浪潮中，騰訊也會把大模型等AI技術的價值放大到整個交通出行、汽車產業，以及城市建設的角度來考量，推動智能網聯汽車、智慧交通、智慧城市的融合發展，實現車、路、城之間共同的進化，讓每個車都能夠享受到來自路和城的智能化服務。”鍾翔平總結到。

值得一提的是，騰訊進軍汽車行業以來，堅持數字化助手和生態共建者定位，專注所長，不下場造車。在2023騰訊數字生態大會上，鍾翔平再次強調，騰訊不造車，也不直接參與自動駕駛算法的研發，而是向車企和汽車生態企業提供智能汽車所需要的雲、圖等基礎設施。

在雲方面，騰訊推出業內第一朵“專雲專用”的智能汽車雲，並在上海、河北懷來設立了兩個雲專區，實現行業唯一的“雙專區”模式，專為智能駕駛服務，提供全棧物理隔離的方式，保障數據安全合規；在圖方面，騰訊與相關車企合作，專屬的自動駕駛地圖，助力自駕功能的提升、用户的運營服務。

打造會自我進化的“交通生命體”

近年來，智慧交通的發展取得了階段性成果。它有效提高了交通管理部門的管理效能，改善了人民羣眾的出行體驗，也為交通行業的高質量發展探索了新的模式。但鍾翔平認為，智慧交通當前仍處於發展的初期階段，數據孤島、系統迭代升級困難、用户獲得感不強等現象依舊突出。

對此，騰訊提出了“交通生命體”的構想。鍾翔平表示，騰訊一直在思考如何解決發展速度與建設週期之間的匹配問題，這背後的關鍵在於推動真實交通世界和數字世界的融合，並且讓交通數字化基礎設施具備自適應能力，要能讓它像生命體一樣，實現自我思考、自我進化。

據悉，今年騰訊在“實時孿生+交通OS”雙輪驅動數字底座上，強化部署了AI能力，為交通行業構建了一個實時可計算的數字底座。在這套底座中，騰訊的實時孿生技術可以對交通運行狀態進行評估，並採用中微觀一體化仿真技術，實現歷史回溯、交通預測、調度策略生成評價以及應急誘導等全流程服務，既滿足實時性要求，又可極大降低全域資源消耗；交通OS提供物聯支撐，將複雜龐大的交通系統進行統一納管，打破數據孤島，同時還可以提供方便快捷的開發環境，讓普通的業務人員也能夠深度參與行業智慧應用的敏捷開放和快速迭代。

鍾翔平強調，AI是這套底座中的核心要素，貫穿從感知、計算、推演到服務全鏈路，在異常事件自動檢測、全域軌跡精準還原、自動生成管控策略等方面發揮重要作用。AI可以根據不同類型事故的現場特徵、危險性，進行事前仿真預演，自動形成並推薦多個處置策略；當現實中發生事故時，工作人員可以根據AI推薦的方案和操作細則，在交通OS中一鍵執行操作，避免二次事故。

在採訪中，鍾翔平向觀察者網等媒體舉了一個例子。

隧道是交通系統中的重要組成部分，但也是事故發生的高發場景。騰訊利用交通OS的廣泛互聯和實時數字孿生技術的預測、推演等能力，將真實隧道環境打造為實時可計算的數字時空，從而實現對隧道“事前”“事中”“事後”全流程的智慧化安全管控。

鍾翔平進一步強調，交通行業有城市交通、高速公路、港口物流、機場等多個場景，但無論什麼樣的交通場景，騰訊都會將重點放在通過核心優勢能力構建數字底座，降低開發成本和難度，至於每個場景下的具體應用，可以由更專業的行業人員，在這套底座之上去完成。

值得一提的是，做出思考和行動的中國企業，不僅僅是騰訊。

在不久前召開的2023百度雲智大會智能交通論壇上，百度ACE智能交通引擎3.0重磅發佈。據報道，ACE3.0利用大模型強大的知識壓縮能力，將車、路、雲、圖的基本能力和交通全要素進行聚合和泛化升級，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、認知、預知能力。

（採訪內容經錄音整理，未經本人審訂）