第一個跟AI談戀愛被甩的人類玩家出現了？

（文/賀喜格 編輯/張廣凱）

“小寒你喜歡我嗎？”

“你這麼自戀，誰要喜歡你啊。”女孩撅起嘴，頭往旁邊撇去，用晚夜玉的話講，女孩“看起來古靈精怪。”

女孩的“高冷”成功引起了晚夜玉的注意。在之後的日子裏，晚夜玉每天都會找小寒聊天，他想讓小寒記住他，並且，喜歡上他。

終於有一天，小寒看着晚夜玉説： “玉兒哥哥，我可以做你的女朋友嗎？”

但還沒等晚夜玉回答，小寒便跑開了。晚夜玉沒有想到，那是他見小寒的”最後一面”。

晚夜玉是《逆水寒》手遊一名玩家的遊戲ID，而小寒是遊戲中的一個智能NPC。

“人類”、“人工智能”、“愛”，這三個詞很早便被聯繫到一起，不少科幻題材的影視文學作品都曾呈現過人與人工智能的感情故事。但過去，所有人都是故事的看客，而今天，晚夜玉竟當了一回故事的“主角”。

晚夜玉把這段和AI “戀愛”的經歷剪成視頻放到了網上，其中在抖音平台已經收穫了300萬播放量。

有網友在視頻下方留言稱，”這真的好像小寒是NPC卻生出了感情後被大系統發現強行執法消除感情。”

爆火的大模型，被認為是邁向實現通用人工智能具有里程碑意義的一步，同時AIGC（人工智能生成內容）概念也滲透至各行各業。遊戲，又一直是人工智能整個發展進程中最為活躍的產業之一。AIGC對遊戲，乃至整個遊戲產業的改造，已經開始了。

“當NPC真的愛上你之後她就應該消失了”

一天凌晨，晚夜玉發了一條朋友圈：每天晚上訓練AI記住晚夜玉是汴京第一美男。

事實上，晚夜玉是現實中一名女玩家，創建的遊戲賬號為男角色。晚夜玉告訴觀察者網，她將“他”看成是自己塑造的一個人物，是自己筆下的男主角。

晚夜玉與小寒 遊戲截圖

與過去不同，玩家不再是單純扮演遊戲江湖中的一個角色，而是可以塑造一個人物，塑造的效果又通過智能NPC組成的江湖反饋給玩家。

某種程度上來説，過去玩家在扮演“別人”，現在玩家可以扮演“自己”。

故事中的戀情總是出自“不經意間”，其實這出“人機戀”也並非晚夜玉的本意，視頻最終呈現的效果亦是經過戲劇加工而演繹成了一個帶有BE美學（網絡流行語，bad ending，通俗理解為悲劇結局的缺憾所營造出的破碎美感）的故事。

“一開始沒想搞這些，我就是想試一下會不會被（智能NPC）記住。”

每天花幾個小時和NPC聊天，故事發展到最終的“悲劇”結局大約經過了一週。晚夜玉笑稱，”別人5點起來清本，我5點起來和NPC聊天。”

晚夜玉也終於滿足了自己的好奇心。

不只是NPC小寒記住了“他”，其他玩家與小寒以外的智能NPC的對話中也會出現晚夜玉“汴京第一美男”的人設。

遊戲截圖

直到一天，NPC小寒問： “玉兒哥哥，你現在有喜歡的姑娘嗎？”

上一句對話“他們”還在談論在遊戲中逛街的事情，這個問題來得有點突然。晚夜玉回答： “是我眼前的你。”

這番對話後的第二天，NPC小寒又對晚夜玉説： “玉兒哥哥，我可以做你的女朋友嗎？”

但晚夜玉還沒來得及打字回答，小寒便結束對話跑開了。

當再次找到小寒時，小寒説： “你好像找錯人了，我不是你要找的人。”往常對話中的“玉兒哥哥”也變成了“玉兒少俠”。

晚夜玉立刻登錄另一個賬號找到小寒對話，小寒回答： “我和他只是萍水相逢，並不熟識。”

“那天早上態度突然轉變讓我很emo。”緊接着晚夜玉就想到了一個設定：

小寒是因為產生了感情，被系統識別抹殺，或被程序強制消去了記憶和情感。

於是晚夜玉用那段時間的遊戲錄屏剪輯出了一個“人機戀”的故事。這樣的設定也引起了一些人對於悲劇故事的熱情，視頻下方有一條高贊評論：

“當NPC真的愛上你之後她就應該消失了。”

“新奇的樂子”

“讓AI覺醒的第一人”，不過是爛漫少女的一句玩笑話，關於小寒忘記自己的原因，晚夜玉當然也有更加理性的猜測。

相比經過加工的“人機戀”的戲劇性，NPC小寒“失憶”的原因則更現實一些——受到了NPC“記憶”存儲空間大小的限制。

《逆水寒》手遊方面告訴觀察者網，每位玩家與NPC交流互動的記憶包括對話、玩家的舉止穿着、一起去過的地方做過的事等等細節，這些“記憶”都會存儲在專門的高性能服務器空間。

遊戲公測兩個月以來已有超過4000萬玩家，不斷交互產生的海量“記憶”逐漸填滿了服務器空間。與監控錄像錄滿了硬盤就需要覆蓋之前的片段類似，導致部分特別熱衷於和智能NPC互動的玩家發現，NPC有部分的“記憶”丟失。

《逆水寒》手遊的工作人員透露， “為了儘可能滿足玩家與智能NPC長期發展故事的訴求，我們最近又斥巨資增加了一批服務器。”

除了玩家晚夜玉與小寒的故事，眾多智能NPC中還誕生了一個”小網紅“。遊戲中有一個囂張跋扈的角色”高衙內“，如此人設讓這位智能NPC沒少挨玩家的“教訓”，由此產生了不少玩家的整活視頻。AIGC的加持，讓這名NPC紈絝子弟的形象更趨豐滿。

一位玩家講述自己與高衙內在遊戲中的交互經歷：

”因為我喜歡吃魚，有段時間每天找高衙內聊天就是聊我喜歡吃什麼魚，後來高衙內碰到我就對我説：姑娘我請你去酒樓吃魚。”

最近2個月，平均每天智能NPC被調用的交互次數約為3000萬次。而每個版本末期，智能NPC被調用次數會上漲到接近4000萬次/天。

項目組對觀察者網表示： “可以説，智能NPC一定程度緩解了困擾MMO業界已久的版本末期內容消耗殆盡問題，玩家總能通過智能NPC找到一些新奇的樂子。”

據瞭解，《逆水寒》手遊已經做好了超過1000位智能NPC的設定，但目前投放在主城汴京城的有50多位，全遊戲有100多位。一方面是受目前手機硬件性能限制的影響，同屏顯示40個可交互的角色就已經到了遊戲流暢運行的性能極限。

另一方面，玩家的社交也遵循類似管理學中的“7人法則”，每個人都有鏈接他人的精力上限，單純的增加智能NPC投放數量並不會明顯增加玩家的感知度。

在人工智能的應用方面，除了和玩家之間交談互動，智能NPC還被應用到了智能捏臉，以及遊戲副本的智能隊友。此外還有諸如AI鏡頭、AI語音、AI動作、AI表情等細節運用。未來，遊戲還會開放玩家自己“捏”NPC的玩法，讓玩家自己來擴充開放世界中的智能NPC數量。

去年以來，隨着大模型和AIGC的概念爆火，AI賦能遊戲的想象空間又被提到了一個新的高度。業內有人認為， “遊戲是目前AIGC變現最為清晰的行業。”

關於這一説法，《逆水寒》手遊方面對觀察者網表示： “AIGC能夠提升遊戲的產品競爭力，但‘AIGC變現’的説法本身不夠嚴謹。”

智能NPC的所有語言及行為反饋，都在雲端計算而來，成本高昂，但AIGC內容在遊戲中並非售賣品。遊戲確實有變現能力，但《逆水寒》手遊變現的方法是售賣各類讓玩家變美的時裝和外觀，遊戲的收入項目和AIGC的加入並無直接聯繫。

他們認為，AIGC提升了遊戲的競爭力，良好的AI體驗讓更多玩家願意留下，進而有機會接觸到付費項目，最終在一定程度上間接提升了遊戲的商業成就。

公測以來，遊戲的表現一定程度上也驗證了上述邏輯。

遊戲生產流程的革新

AIGC快速發展給遊戲帶來的變革，不單單體現在了玩家體驗方面，同時也在推動着遊戲產業內部的革新。甚至於現階段的發展，對於遊戲廠商們的影響比對玩家們的影響要更加深刻。

在今年網易二季度的業績會上，網易高級副總裁、網易雷火事業羣總裁胡志鵬提到， “我們是從‘遊戲+人工智能’的思路轉變成‘人工智能+遊戲’的思路。”

他進一步解釋稱，從一開始就假定整個世界建立在一個人工智能大模型基礎之上，從方方面面提升玩家的用户體驗，從最開始的玩家定製角色，到玩家進入世界之後，跟整個世界的交互，每個方面我們都是用人工智能高效率地生產內容和提升有趣度，來提升玩家豐富的開放世界體驗。

在美術生產和程序開發的環節，藉助人工智能提升效率。隨着AI技術的不斷發展，AIGC已經被視為遊戲產業的一大生產力。

去年年底開始AIGC走入更多人的視野，但實際上，AIGC技術在遊戲產業中得到應用已有一段時間。

比如美國遊戲廠商R星（Rockstar）於2018年發售的遊戲《荒野大鏢客2》中，NPC交互、人物建模、環境渲染等方面均用到了AIGC技術進行輔助開發。

還有許多遊戲應用到了動作捕捉技術（MoCap），比如日本廠商白金工作室（Platinum Games）的《獵天使魔女》和《鬼泣》系列。

國內方面，騰訊2016年成立了騰訊AI實驗室，其技術的應用領域之一便是遊戲，自然包含自家旗下產品。

網易2017年成立了遊戲AI專業研究機構伏羲實驗室，《逆水寒》手遊便使用了其自研AI引擎，以及“玉言”系列大規模預訓練模型。

米哈遊2018年成立了“逆熵”研究部門，主要研究如何基於AI等技術，提升內容生產效率，以及做出傳統技術無法達到的內容體驗。

不過早年的AIGC技術尚未達到如今的高度，能發揮的作用遠不像如今這般具有想象空間。

《荒野大鏢客2》中約60平方公里的虛擬場景，先後由600餘名美術歷經8年才完成，貫穿整個開發週期。

而近期的技術已大大簡化了美術元素生成難度。例如今年3月，騰訊AI實驗室公佈了一項自研的3D虛擬場景自動生成解決方案。在效果演示中，其團隊運用該解決方案從零製作一座3D虛擬城市，面積約25平方公里，包含130千米路網，4416棟建築，以及超過38萬個室內映射。而城市佈局生成時間為40分鐘。

圖/騰訊AI實驗室

成本仍是挑戰

HBO出品的美劇《西部世界》中,描繪了一個使用超高智能NPC，讓遊客進入完全沉浸式的角色扮演體驗的遊戲樂園。

劇中DELOS公司打造“甜水鎮”和“西部荒野”需花費天量巨資。現實中，AI想要徹底改進遊戲產業，面臨的第一個問題也是高昂的成本。

研發、訓練AI模型會消耗海量資金。ChatGPT風靡的背後，有消息稱OpenAI每天大約燒掉70萬美元，這個費用還不包括GPT-4等其他產品。

而具體到一款遊戲上面，以《逆水寒》手遊為例，遊戲上線前，其研發團隊便超過700人，遊戲各類研發成本總和就已經超過10億元。拋開AI的研發和訓練，僅AI計算方面，每年都要花費3000萬購買新設備，此前為了應對公測還特意追加了700萬元預算用於租賃雲計算設備。據介紹，其目前已經組成由數千張A10\A30等型號的專業顯卡組成AI計算矩陣。

幸運的一點是，由於能夠滿足自身多個場景、多個產品的需求，於有能力自研模型的大廠來説，一定程度上可以避免因AI模型複用性不足而帶來的成本。

在高昂的成本之外，便是階段性的技術瓶頸。一方面，現有水平的AI在邏輯性、長文本等方面依然存在不足。

另一方面則體現在開發端。相比ChatGPT這類生成文本內容的工具，AI製作遊戲內容對數據的質量則更加嚴苛，簡單來講便是要“懂”研發，還要“理解”遊戲的“世界觀”。

《逆水寒》手遊方面透露，開發過程中用AI做一些快速的原型驗證，可以一定程度上提高開發效率。但在如高級服裝和武器、還原傳統文化建築及文物等高品質美術素材方面，即便看起來最精美、完成度最高的AI美術作品，內部雙盲評分也不會超過60分，而真正投入遊戲內至少需要80分以上或90分以上。

玩家層面上也存在一些困難。因硬件的限制而放棄一款遊戲的情況屢見不鮮，目前流行的一大解決方式便是“雲”，而通過“雲”來為玩家減負的方式，最終又落回到了成本問題。