國產大模型再升級,科大訊飛攜手華為打造算力底座,明年上半年全面對標 GPT-4
夏峰琳
文/夏峯琳 編輯/徐喆
“訊飛星火認知大模型V3.0,七大能力持續提升,整體超越ChatGPT,醫療領域超越GPT-4。”10月24日,科大訊飛(002230.SZ)董事長劉慶峯在第六屆世界聲博會暨2023全球1024開發者節上宣佈。不止於此,科大訊飛已聯合華為打造基於昇騰生態的自主可控大模型算力底座“飛星一號”平台,在此基礎上,訊飛星火大模型將開啓對標 GPT-4 的更大規模訓練。
2022年底,ChatGPT的橫空出世,引爆了新一輪人工智能(Artificial Intelligence,AI)革命,加速智能化時代的來臨。各個公司和機構也都紛紛推出自己的大模型人工智能AI。 這一技術的應用無疑是給人類帶來了諸多便利和許多未曾開發的機會。
AI大模型如何實現產業落地,是整個行業思考的問題。科大訊飛憑藉智能語音技術的領先優勢,廣泛佈局教育、金融、工業、醫療等領域。活動現場,科大訊飛發佈醫療大模型和訊飛曉醫App;全新發布AI答疑輔學(學習機應用)和AI心理諮詢,並與12個行業龍頭共同發佈相關行業大模型提供生產力工具。
科大訊飛表示,在通用人工智能認知大模型上的投入,一方面使公司在人工智能賦能教育醫療等民生事業,賦能千行百業的數字化、智能化轉型過程中強化了領先優勢,同時也為公司在人工智能時代打造每個人的AI助手、開拓更廣闊的C端消費產品市場帶來全新機會。
星火認知大模型V3.0發佈
從首次發佈至今,訊飛星火持續迭代。5月6日,科大訊飛舉辦成果發佈會,發佈訊飛星火認知大模型技術成果;6月9日訊飛星火認知大模型進行升級,公司稱在國內可測的系統中處於行業領先水平;8月15日,科大訊飛進一步實現訊飛星火認知大模型的重大版本升級,發佈訊飛星火認知大模型V2.0。
今日,科大訊飛重磅發佈星火認知大模型V3.0。此次推出的星火大模型V3.0進一步升級了數學自動提煉規律、小樣本學習、代碼項目級理解能力、多模態指令跟隨與細節表達等能力,持續提升星火大模型落地應用能力,在醫療、法律、教育行業的表現格外突出。
國務院發展研究中心國研經濟研究院測評報告顯示,星火大模型V3.0綜合能力超越ChatGPT,國內領先,達到國際一流水平,在醫療、法律、教育行業的表現格外突出。
星火3.0 進一步升級了數學自動提煉規律、小樣本學習、代碼項目級理解能力、多模態指令跟隨與細節表達等能力,進一步提升星火的落地應用能力。
上線至今,訊飛開放平台新增143萬開發者團隊,同比增幅331%,其中新增大模型開發者17.8萬,與10萬+企業客户用星火創新應用新體驗。
應用場景和生態的蓬勃發展背後,是自主創新的算力底座。訊飛攜手華為,半年內實現星火大模型訓練和推理效率均翻番。1024全球開發者節現場,科大訊飛聯合華為重磅發佈基於昇騰生態的“飛星一號”大模型算力平台,並啓動對標GPT4的更大參數規模的星火大模型訓練。預計2024年上半年將實現對標GPT-4。
劉慶峯透露,訊飛在被美國製裁時,他第一時間去拜訪了徐直軍,並獲得任正非的鼓勵;雙方組建了“飛星一號”平台的攻關團隊。
現場,華為輪值董事長徐直軍表示,華為的願景是把數字世界帶給每個人,為世界提供“第二種選擇”,科大訊飛是人工智能的開拓者,把智能語音識別技術做到全球領先,目前華為在全球所有使用的智能終端的語音技術,都是來自於科大訊飛,不僅僅是中文,還包括全球數十種語言。
不過,劉慶峯表示,相對於萬億參數的 GPT-4,目前所有大模型與之相比都仍有差距,大家要正視與 GPT-4的差距,需要從複雜知識推理、小樣本快速學習等方面進行加強。大模型之戰絕對是一場硬仗,絕不是靠吹牛能做成的,只有實事求是的精神才能真正實現超越。
探索助力AI產業化落地
毋庸置疑,AI大模型賽道仍處於朝陽階段,但動輒數億、數十億的研發投入令人咋舌,AI大模型如何加速產業化落地是行業必須思考的問題。
以科大訊飛為例,三季報顯示,報告期內,公司研發費用高達24.98億元,同比增加7.19%。如果在沒有商業回報支持,缺乏自我造血能力的情況下,大模型研發必然會被視作無底洞。
而面對同樣的收支壓力,國產AI廠商也在瞄準更加細分垂直的大模型市場。其中,科大訊飛憑藉着智能語音技術的領先優勢,廣泛佈局教育、醫療、工業等領域。
在工業領域,今年9月20日,基於訊飛星火的羚羊工業大模型正式發佈,通用人工智能成為新型工業化的核心引擎。1個月內,羚羊工業互聯網平台平台的工業文本生成、知識問答、理解計算、代碼生成、多模態5大核心能力再度升級,不到一個月時間平台用户總量提升59%,平台服務企業次數增加88%。
“大模型首先要能夠在工業和科研領域造福人類,這才是我們真正解決社會剛需的地方。”劉慶峯稱。
值得一提的是,科大訊飛聯合行業龍頭共同發佈12個行業大模型,涵蓋金融、汽車、運營商、工業、住建、物業、法律等行業,加速產業升級,探索更多的盈利可能。
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