華為雲CTO：雲原生與AI疊加，將帶來七大技術“躍遷”

12月22日，創原會·2023技術創新峯會於雲南麗江揭幕。大會邀請百餘位行業數字化領軍人、產業大咖零距離交流，展望2024年技術和產業的前沿趨勢，分享雲原生與AI的創新實踐。

在大會主題演講中，華為雲CTO張宇昕引述了量子物理學“躍遷”變化的概念，指出人類社會技術革命歷史上每一輪重大變革背後，都是科技“躍遷”創新的結果。他表示，雲原生和AI技術已成為智能時代產業變革式發展的關鍵動力，將全面激發系統架構、算力技術、存儲技術、數智技術、應用開發、媒體技術、安全體系的七大技術領域實現“躍遷”，加速千行萬業智能升級。

雲原生與AI疊加，將七大技術“躍遷”

張宇昕以農業革命、工業革命、信息革命、智能革命為例，對宏觀科技發展歷程進行洞察分析。他指出，歷史上的多次科技革命對人類獲取食物、動力、信息等各維度的社會活動產生了巨大影響，隨着雲原生、AIGC、數字人、大模型等新興技術加快實踐落地，新一輪的智能革命將全面顛覆信息生產與消費方式。

“雲原生和AI技術為代表的技術創新，將為智能時代的產業躍遷集聚新動能。”張宇昕説，過去數年，雲原生為傳統IT技術體系帶來了許多變革，引發互聯網、政務等領域的數字化“躍遷”，如秒殺大促、一網通辦等新業態、新模式不斷湧現；而大模型等AI技術的迅速發展和應用，也為各產業智能化提供了核心驅動力。當雲原生與AI技術“能量疊加”，將以系統性的創新開啓企業數智化躍遷新階段。

張宇昕提出，雲原生與AI的疊加將為產業帶來七大技術“躍遷”：在架構方面，引發從“以CPU為中心的主從架構”向“多元算力對等架構” 躍遷；在算力方面，從“通用算力”向“澎湃AI算力”躍遷；在存儲方面，從“數據湖存儲 ”向“AI-Native智算存儲”躍遷；在數智融合方面，從“Data+AI”向“Data for AI / AI for Data全面數智融合”躍遷；在應用開發方面，從“全碼、低碼、零碼開發向AI輔助開發、自主開發”躍遷；在媒體技術方面，從拍攝到“計算”、從製作到“生成”躍遷；在安全體系方面，從“網絡與信息安全”走向“零信任、合規、隱私保護、倫理遵循、非歧視”等前沿理念躍遷。基於這七大技術變革，從而加速千行萬業實現智能升級。

華為雲CTO張宇昕

作為雲原生的產業倡導者、思想引領者和實踐先鋒，華為雲在2015年參與了雲原生計算基金會（CNCF）的創建。為加速雲原生技術與產業的融合，華為雲、CNCF、中國信通院及業界雲原生技術精英聯合成立了全球化原生交流平台——創原會。

過去三年，創原會以“啓航”、“揚帆”、“遠行”為主題，攜手產業圈層、技術專家、研究機構和成員企業不斷開展技術研討與實踐交流。聚焦前沿技術和行業需求，創原會先後提出了“雲原生2.0”、“十大雲原生新範式”、“以雲原生思維踐行雲原生”、“深度雲化，成就雲原生企業”等技術和數字化理念。

面對當前雲原生與AI融合創新的趨勢，創原會在2023年度技術創新峯會上提出了“雲原生×AI，開啓數智化躍遷”的新主張，希望攜手業界夥伴共同把握“躍遷”新機遇，共赴數智化時代。

AI成為創新核心引擎

在大會主題演講中，華為雲副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾，信通院雲計算與大數據研究所副總工陳屹立，清華大學教授、IEEE Fellow、中國人工智能學會學士周伯文等業界代表，就AI創新的相關話題展開分享。

行業數據顯示，從2023年到2027年，雲計算、軟件、AI領域的市場規模將保持年均兩位數的高速增長，每一個賽道都將有萬億美元級別的市場空間。從全球IT市場價值分配趨勢看，高價值產業正加快向雲計算、軟件、AI領域轉移，其中AI將是成長最快的領域。

“在未來十年，華為雲的軟件夥伴和服務夥伴將面臨非常多的發展機遇。同時，每一家公司都應當關注，AI已成為生產力創新的核心引擎。”黃瑾指出，雲計算、AI、軟件等產業將迎接發展黃金十年，AI已成為生產力創新的核心引擎，加快改變雲的技術堆棧和重塑千行萬業。

對於AI市場的發展趨勢，黃瑾認為，當前AI技術堆棧的各個層面均在發生變革，基礎設施創新加快全雲化、全AI化轉型；模型創新加快往多模態、具身智能、機器人、Agent等方向演進，大模型安全也受到廣泛關注；應用創新的ToC、ToB通用、ToB垂直行業場景等，都呈現百花齊放態勢。

“大模型正在加快改變雲的技術堆棧，加快重塑千行萬業，成為企業生產力基礎需求。”黃瑾認為，未來每一位員工都至少需要一個AI助手，每一家企業都需要AI大模型和數智融合平台，每一款軟件都需要AI大模型賦能，每一個應用開發都需要AI驅動的編程助手。

信通院雲計算與大數據研究所副總工陳屹立

陳屹力表示，數字化浪潮襲來，雲計算和大模型的深度融合勢必會加速產業的顛覆性變革。其一，雲計算對大模型工程化創新的作用日益明顯，“雲+AI大模型”模式已在全球取得廣泛認可；其二，大模型將重塑雲計算，形成應用服務新範式——大模型雲服務。

陳屹力從內、外兩方面闡釋大模型雲服務範式之變。對內是“平台智能化”，雲計算提供智算資源靈活調度支撐大模型發展，同時依託大模型實現雲平台自身智能化升級。對外是“智能服務化”，雲計算為大模型提供便捷化的部署、管理，以及應用開發迭代的服務平台，降低智能應用構建門檻，加速孵化創新應用新場景。

陳屹力圍繞大模型雲服務基礎層、模型層、服務層、應用層四方面展開標準體系及發展趨勢的介紹，並表示信通院未來將持續聚焦大模型雲服務相關研究，完善大模型雲服務標準體系建設。

聚焦AI技術發展、產業應用以及面臨的挑戰，周伯文強調了在雲原生和AI結合的情況下，企業如何利用大模型實現更高效的產品創新和精準營銷。

周伯文首先回顧了AI的發展歷程，2016年他在IBM工作期間，提出了狹義人工智能（ANI）和廣義人工智能（ABI）的概念。他表示，ABI是通往AGI的必經階段，具有自監督學習和端到端的特點。如今，ChatGPT的誕生驗證了ABI的能力，為實現AGI奠定了基礎。

在產業應用方面，周伯文指出了生成式AI在客户運營、營銷和銷售、軟件工程、產品研發等方面的巨大潛力。他通過銜遠品商大模型來分析瑞幸咖啡和茅台的合作為例，展示了AI在產品創新和營銷方面的優勢。此外，他還提到了AI在圖像生成、個性化營銷等方面的應用，以及如何通過數字水印技術保護AIGC的知識產權。

周伯文認為，在雲原生和AI結合的情況下，企業可以訓練具備通用能力但專業性很強的大模型，以實現更高敏捷度的產品創新和精準營銷。這種閉環式的大模型落地將為企業帶來數據飛輪和應用場景的雙重閉環，提升競爭力。

面對未來的挑戰和機遇，周伯文表示樂觀。他認為，生成式AI和雲原生的結合將為企業帶來更大的機會變量。他呼籲企業高管學習新技術、創造市場，掌握如何用最新的技術提升競爭力。

峯會現場，網易伏羲、潞晨科技、茄子科技等多家企業的技術代表也就各行業的創新實踐展開分享，深入闡述了以云為底座、加快數智化創新的技術實踐與思考。會上，創原會揭曉了第三屆“雲原生技術創新與先鋒實踐”的評選結果，為來自互聯網、汽車、金融、零售、教育等多個行業的二十餘家獲獎企業頒發榮譽獎項。