歐盟立法者在人工智能規則上面臨艱難的達成協議的挑戰-消息來源

AI（人工智能）字母被放置在計算機主板上，這是2023年6月23日拍攝的插圖。路透社/Dado Ruvic/插圖/檔案照片

斯德哥爾摩/布魯塞爾，10月23日（路透社）- 歐洲議員在週二的一次關鍵會議前仍未就與新人工智能規定相關的幾個問題達成一致，這意味着在12月之前不會有任何協議，據四名知情人士透露。

歐洲議會和歐盟成員國必須就這些草案人工智能規定達成一致。迄今為止，它們已經在三次三方會談中討論過，這些會談是議會和歐盟成員國之間就法律最終版本進行討論的會議。法律的最終版本。

據消息人士稱，週二將舉行第四次三方會談，這是在歐盟議員計劃討論基礎模型和高風險人工智能系統的談判立場後的一天。

基礎模型，如OpenAI的ChatGPT，是在大量數據集上訓練的人工智能系統，具有從新數據中學習以執行各種任務的能力。

持有歐盟輪值主席國地位直至12月的西班牙一直在推動達成協議，並已提出妥協方案，以加快進程。

其中包括分層方法來監管基礎模型，根據路透社看到的一份草案，這些模型被定義為擁有超過4500萬用户的模型。

西班牙還希望對非常有能力的基礎模型（VCFM），如ChatGPT，增加額外的義務，包括定期審查以發現潛在的漏洞。

反對者表示，較小的平台同樣存在風險。

西班牙表示已就第四次三方會談前的潛在妥協方案與其他歐盟國家進行磋商。然而，消息人士表示，不太可能在該會議上達成最終協議。

第五次三方會談定於12月初舉行。

如果當時未能達成協議，談判可能會推遲至明年初。此後，歐洲議會6月的選舉可能進一步拖延討論。

包括歐盟工業負責人Thierry Breton和AI法案共同報告員Dragoș Tudorache以及Brando Benifei在內的多名立法者表示，他們希望該草案能在年底前獲得批准。

歐盟於2021年開始制定AI法案草案。今年5月，歐洲議會就草案立法達成一致，其中包括圍繞面部識別、生物特徵監視和其他AI應用的新規定。

根據提案，AI工具將根據其被認為的風險級別進行分類，從低到不可接受。使用這些工具的政府和公司將根據分類有不同的義務。