最適合遠程工作者居住的地方：排名與方法論 - 《華爾街日報》

丹佛市天際線。《華爾街日報》項目調研了全美數百座城市。圖片來源：David Zalubowski/美聯社居住地選擇是高度個人化的決定。但隨着遠程工作模式一定程度上的持續存在，《華爾街日報》嘗試通過數據與分析，為那些可以選擇居家辦公的人羣揭示理想居住地的評判標準。

我們首先委託益普索集團於2022年8月對全美1050名成年人開展專項調查。該調查幫助我們確定了人們在選擇遠程辦公地點時最關注的十大因素，並據此為我們的排名賦予相應權重。這份獨特榜單突出呈現了那些可能不在您首選之列，卻完美契合人們心中理想遠程辦公地標準的地點。

我們也認識到，居住地選擇往往受制於無法標準化的個人偏好。例如：是否需要為親近家人而選擇特定州份？更傾向温暖氣候還是需要冬季滑雪的嚴寒環境？嚮往大都市還是小城鎮？青睞大學城還是養老社區？政治傾向甚至可能成為考量因素。除定製化加權排名外，我們還開發了交互工具，讓您自主定義遠程辦公地的最重要屬性。

以下是我們制定排名和工具的方法：

加權排名方法

僅考慮美國人口普查局定義的大都市統計區縣數據。我們排除了小都市區以及既非大都市也非小都市的區域，未包含波多黎各或其他美國領土。由於數據缺失，約10%符合條件的縣被排除在排名之外。為確保美國50個州每個州至少有兩個地點入選，我們手動補充了一些數據不全的地區。

數據採集自最新可用來源。當數據以郵政編碼或其他地理單位提供時，會映射到相應的縣或縣級區域。隨後確定每個縣或縣級區域內最大的人口中心。由於數據標準化聚焦於縣及縣級區域，跨多個此類行政區的城市可能被多次計入。

排名包含10項指標。根據益普索調查結果，對這10項因素的原始數據進行標準化和加權處理。加權分數取平均值後得出各縣的最終綜合得分。人口、天氣和政治傾向數據未參與加權或計入排名。

加權指標

網速（佔總分30.3%）

截至2022年11月，可提供100兆比特/秒或更快下載套餐的家庭百分比。數據按郵政編碼提供後映射至對應縣。（來源：BroadbandNow.com）

房價（19.4%）

平均每月至少有15個活躍掛牌房源縣份的平均掛牌價格。指標反映了2022年1月至11月活躍住宅掛牌房源月度中位數的平均值。（來源：Realtor.com）

生活成本（8.3%）

我們使用了2022年7月的指數，基於美國經濟分析局調查的一籃子消費品和服務價格數據。數據按縣或縣級等效單位提供，標準化後均分為三組：“更實惠”、“中等範圍”和“較不實惠”。（來源：區域經濟競爭力中心）

房屋面積（8.1%）

平均每月至少有15個活躍掛牌房源縣份的平均掛牌平方英尺數。指標反映了2022年1月至11月活躍住宅掛牌房源月度中位數的平均值。（來源：Realtor.com）

寬帶價格（7.5%）

截至2022年11月，給定郵政編碼區域內50%或以上家庭可獲得的100 Mbps或更快下載計劃的最低價格。郵政編碼映射到相應的縣份，並計算每個縣份的平均最低價格。某些地區（如紐約市）為符合條件的低收入家庭提供互聯網服務折扣。（來源：BroadbandNow.com）

失業率（6.9%）

失業率衡量了當地經濟的相對健康狀況。我們使用了2022年10月經季節性調整的縣級失業率中位數。（來源：穆迪投資者服務公司）

機場（6.4%）

我們計算了距離最近的機場的接近程度，該機場由美國聯邦航空管理局定義為小型或更大的主要樞紐。數據最初按郵政編碼獲取，然後映射到相應的縣，並與健康資源服務管理局統一數據系統定義的相應ZCTA關聯。接近程度由縣內郵政編碼的平均接近程度定義，並根據相應ZCTA中縣人口比例加權。（來源：OurAirports.com）

餐廳（6.2%）

根據2020年美國人口普查收集的縣商業模式數據統計的餐飲場所數量。每1000户家庭的便利設施數量計算為特定類型便利設施的數量除以縣內家庭數量，再乘以1000。（來源：美國人口普查局）

藝術（3.9%）

根據2020年美國人口普查收集的縣商業模式數據統計的藝術和娛樂場所數量。每1000户家庭的便利設施數量計算為特定類型便利設施的數量除以縣內家庭數量，再乘以1000。（來源：美國人口普查局）

公園（3.1%）

我們計算了居住在距離綠地半英里範圍內的人口比例，該定義由公共土地信託提供。這裏的半英里並非直線距離，而是基於Esri提供的可步行道路網絡計算的實際步行路徑。對於跨越縣界的地點，會分別考慮各縣內居住人口的比例。為了使分析可行，我們假設每個地點內居住在綠地半英里範圍內的人口比例是一致的。（來源：公共土地信託）

互動工具使用説明

鑑於不存在適合所有人喜好的完美地點列表，我們開發了一個互動工具，讓您自行決定居家辦公地點應優先考慮哪些因素。

若不選擇任何州、屬性或偏好，結果將默認顯示基於本刊自定義加權排名的前五名地點（如上所述）。

若選擇州名或縣人口規模，本刊的加權排名將根據所選地理區域進行篩選。

若選擇除州和人口之外的其他屬性或偏好，則不再採用加權排名。您的每個選擇將被賦予同等權重，結果將顯示與所選屬性和偏好最接近的匹配項。由於某些組合可能無結果，系統將根據各選定類別的百分位數排名平均值來呈現最接近的匹配方案。

交互工具中的其他指標

人口與年齡

各縣的家庭總數及按年齡組劃分的數據依據2020年美國人口普查。我們將“大型”縣定義為擁有超過25萬户家庭的縣；“較大型”縣擁有25萬至10萬户家庭；“較小型”縣擁有10萬至2.5萬户家庭；“小型”縣則少於2.5萬户家庭。（來源：美國人口普查局）

温度

2020年至2022年各縣的1月和7月平均温度。（來源：美國國家海洋與大氣管理局）

政治傾向

將2020年民主黨與共和黨總統候選人的得票數除以總投票數，然後計算兩者差值以衡量某地更偏左、右或居中的程度。當某地一位候選人得票率領先另一位不超過5個百分點時，我們將其標記為“居中”。（來源：MIT選舉數據與科學實驗室）

科里根先生是《華爾街日報》排名記者，聯繫方式：[email protected]。弗倫奇先生是《華爾街日報》圖表編輯，聯繫方式：[email protected]。卡爾先生是《華爾街日報》排名編輯；電郵：[email protected]。