隨着加密貨幣熱潮消退，AI成為硅谷下一個炙手可熱的投資風口——《華爾街日報》

新近人工智能工具因能生成文本、圖像和計算機代碼而廣受關注，同時也催生了另一種現象：這是否預示着下一場技術泡沫的到來。

科技界普遍認為，儘管存在明顯缺陷，但驅動ChatGPT等系統的所謂生成式AI具有改變人類生活與工作方式的潛力。不過部分投資者、企業高管和工程師已觀察到泡沫跡象，這讓他們聯想到近期破滅的加密貨幣熱潮。

即便是未受硅谷近期裁員潮波及的科技從業者，也紛紛投身AI浪潮。其中不乏來自上一個破滅的科技熱潮——加密貨幣狂熱的"難民"。

一些AI領域資深人士擔憂，“人工智能"恐將成為又一輪空洞的科技流行語。

“現在談論生成式AI的羣體，正是前不久還在熱議Web3和區塊鏈的同一批人——維恩圖完全重合，“利用AI分析工作行為的Humanyze首席執行官本·韋伯表示，“人們只是給自己換了新標籤。”

當然，這些表達擔憂的AI行業投資者與創始人們，依然堅信他們自己的AI技術，以及任何他們認為能在現實世界產生影響的AI應用。儘管AI可能淪為又一個炒作泡沫，但人才和資金從科技巨頭、死衚衕的Web3初創企業以及SPAC驅動的幻想中轉移出來，或許正是科技行業亟需的重新聚焦。

與此同時，隨着AI工具比以往任何時候都更容易獲取，將你的公司轉型為"AI"企業只需編寫少量代碼接入現有服務即可實現。這些服務包括谷歌的BERT或OpenAI的GPT-3，微軟已採用後者來嘗試增強其必應搜索引擎——但效果明顯參差不齊。

考慮到在科技初創企業普遍面臨的低迷投資環境中，AI領域是罕見的亮點，初創企業完全有動力在推介中加入一點AI元素。根據CB Insights數據，去年投資者向美國110家專注於生成式AI的初創公司注入了26億美元。富蘭克林鄧普頓投資公司高級副總裁Matt Moberg表示，今年的投資規模預計將與之相當。

即便是熱衷AI的投資人也擔心，過度的關注可能導致大量低質量初創公司湧現。

微軟員工展示該公司AI增強版必應搜索引擎的整合應用。圖片來源：Stephen Brashear/Associated Press"許多投資者表示：‘我可能會暫時觀望這股潮流，因為如果所有公司都基於ChatGPT搭建，那就更難找到贏家了。’“投資早期科技公司的Worklife Ventures創始人Brianne Kimmel説道。

如同加密貨幣泡沫一樣，對於每一個謹慎的投資者，都有更多人害怕錯過下一個谷歌——或者至少是下一個OpenAI。OpenAI於2015年作為非營利組織成立，2019年轉型為營利性公司。今年1月，儘管收入微薄，該公司仍在洽談估值達290億美元的投資。隨後該公司宣佈與微軟簽署了一項為期多年、價值數十億美元的投資協議。

“這讓我想起了幾乎所有在炒作週期中起伏的事物，“莫伯格先生説，“隨着OpenAI的推出，我們正處於炒作頂峯。之前是元宇宙，再之前是大麻。五年前是3D打印。”

創始人和員工正在回應投資者的這種需求，他們既在追隨趨勢，也經常製造泡沫。Humanyze公司的韋伯先生表示，儘管科技行業其他領域在凍結招聘，但他的許多大公司客户仍在繼續招聘具備數據科學技能的人才，這對收集和準備輸入AI模型的數據至關重要。

阿什莉·常是渴望創業的中期職業轉型者的一個例子。她在Carta公司工作了三年，該公司幫助初創企業員工追蹤和管理他們在所任職公司的股權。去年9月，她離開Carta去探索Web3領域的初創企業——這是對區塊鏈等下一代分佈式互聯網技術的統稱——但在12月決定轉而創辦一家人工智能初創公司。

她表示，吸引她投身人工智能領域的部分原因在於，AI能幫助她解決"長期致力於解決的實際問題”。她創立的公司Altitude為電商企業開發了一款AI客服工具。

這種轉變在資深工程師羣體中同樣顯著，其中有些人正創辦着主導招聘的AI公司。例如過去一年裏，Meta Platforms和谷歌的資深員工相繼離開這兩家公司的增強現實與虛擬現實部門，創立了自己的AI企業。

平心而論，相較於加密貨幣行業某些角落常見的天真或投機商業模式，這批新興AI公司和機器學習工程師仍保持着理性。那些加密領域的運動和初創企業往往像極了完全靠自我炒作驅動的多層營銷騙局。

而該領域許多現有公司多年來默默構建基於AI的解決方案，已開始取得實質性成果。

商業智能搜索初創公司Diffbot首席執行官Mike Tung（公司成立於2008年）指出，當前AI熱潮的顯著標志是主動聯繫他們公司的求職者數量遠超以往。

希夫·拉奧是一位心臟病專家，目前致力於發展其生成式AI驅動的醫療初創公司Abridge，該公司主要記錄、轉錄並總結醫患問診過程。其目的是減少醫生下班後需要處理的文書工作量，並幫助患者記住醫生的指示。

Abridge成立於2018年，遠早於當前生成式AI的熱潮。但其首席AI科學家兼卡內基梅隆大學教授扎卡里·利普頓表示，公司正從當前AI的關注度中獲益——無論是投資還是潛在用户的興趣。

人才向AI遷移的部分原因是，大型科技公司的裁員和對效率的重新聚焦正在釋放更多資深工程師和高管自立門户——豐厚的離職補償金也起到了助推作用。Tung先生表示，過去十年甚至更長時間裏，大型科技公司基本上一直在囤積人才，他接觸到的這些公司的資深員工中，有不少人正在創辦自己的企業。

“最近我與許多大型科技公司的高層人士進行了多次會面，他們十多年來因無法推出新項目而感到沮喪，”Tung先生説，“但現在他們是自由身了。”

目前尚不清楚這些新獲得自由的科技人才和創始人中有多少人會投身於構建AI系統。追蹤科技職位發佈的網站TrueUp創始人阿米特·泰勒表示，該領域的初創公司規模仍然較小，不可能吸納超過一小部分被裁減的科技工作者。

但同樣可能的是，正如自古以來技術變革中的情況一樣，許多人將轉型到目前尚不存在、但由這項新技術催生的角色中。金梅爾女士提到的一個此類職位是“提示工程師”。這類人員通過向生成式AI輸入文本來使其創建圖像、更多文本或幾乎任何其他類型的內容。例如，熱門的新AI初創公司Anthropic目前正在舊金山招聘一名提示工程師。起薪：25萬美元。

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本文發表於2023年2月18日的印刷版，標題為《科技工作者的去向》。