生成式AI助力部分軟件開發人員提升工作效率——《華爾街日報》

微軟公司的GitHub Copilot編程工具採用ChatGPT開發商OpenAI的生成式人工智能技術，能為開發者推薦代碼，開發者可選擇接受建議，如上圖所示。圖片來源：GitHub Inc.一種能生成從文字到插圖等各類擬人化內容的新型人工智能技術，正開始在軟件開發領域嶄露頭角。

這項被稱為生成式AI的技術由OpenAI首創，該實驗室正是ChatGPT寫作系統和Dall-E視覺插圖生成器的幕後推手。自去年深秋以來，這些對搜索及其他核心任務具有廣泛影響的工具引發了持續關注。

該技術顛覆軟件開發領域的潛力尤為顯著。微軟公司於2019年向OpenAI投資10億美元，並在今年1月承諾追加高達100億美元投資，目前正將ChatGPT整合至必應搜索引擎，此前已將OpenAI技術應用於其代碼編寫AI系統Copilot。

Copilot及來自亞馬遜公司、國際商業機器公司，以及Tabnine、Magic AI等初創企業的同類工具，迅速獲得了追求效率的開發者羣體的青睞。

與ChatGPT相比，一些技術領導者對其在企業中的實用性提出了質疑，而像Copilot這樣的AI編碼工具似乎能夠立即解決一些實際的業務問題。Copilot由微軟旗下的代碼協作平台GitHub Inc.於去年夏天首次向公眾推出，其背後的AI模型基於GitHub的數據進行訓練，該平台擁有一個流行的開源社區，開發者們在此貢獻和分享代碼。

GitHub和其他公司的高管表示，這些工具的目標不是取代開發者，而是幫助他們提高生產力，就像拼寫檢查和短語自動補全等工具幫助人們撰寫文檔一樣。它們通過建議新的代碼片段和測試，並在開發者已經使用的代碼編寫程序中提供技術建議來發揮作用。

總部位於俄亥俄州西湖的軟件製造商Hyland Software Inc.的首席創新官Sam Babic表示，他並不預期Copilot和類似工具能夠獨立構建企業軟件或應用程序。“它們充當了第二雙眼睛，”他説。

語言學習應用製造商Duolingo Inc.的高級工程經理Jonathan Burket估計，自從使用Copilot以來，他的時間效率提高了25%，因為他不再需要編寫代碼文檔和測試用例，或查找某些信息。“它實際上可以理解算法需要做什麼，你遺漏了哪些檢查，你想要測試哪些內容，”Burket先生説。

部分吸引力在於它承諾能提供更少人工干預、更快速的軟件開發流程，這反過來有助於企業緩解工程人才短缺帶來的壓力，一些行業分析師和技術專家表示。

“我們確實一直在渴求人才，“運輸和航運服務提供商Coyote Logistics LLC的企業架構師克里斯·泰勒説，該公司由聯合包裹服務公司（UPS）所有。泰勒表示，在沒有額外開發人員的情況下，Copilot使公司工程師能夠專注於更高層次的問題，比如"思考系統及其在更大規模上的應用”。他説，公司為近350名工程師全部購買了Copilot許可證。

不過，一些技術領導者正在以更廣泛的採用態度，同時關注可能存在的網絡安全和知識產權風險。儘管他們對業務效益很感興趣，但一些人表示需要解決一系列潛在問題，從數據共享合規性到為特定行業編寫精細調整代碼的能力。

GitHub首席執行官托馬斯·多姆克表示，為了解決其中一些擔憂，GitHub上週發佈了Copilot for Business的新版本，其中包括管理用户和在虛擬專用網絡上運行的能力。

多姆克説，另一項功能是防止該工具向工程師建議可能受其他公司許可的代碼——這有助於降低法律風險。GitHub是11月提起的一項擬議集體訴訟的對象，該訴訟認為Copilot沒有歸功於用於生成其結果的原始代碼作者。

Copilot商業版還加強了對可能包含已知網絡安全漏洞的代碼建議的屏蔽，Dohmke先生表示，隨着將安全性融入企業應用開發的意識增強，CIO們對此越來越關注。

亞馬遜AWS數據庫、分析與機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示，亞馬遜也計劃推出針對企業版的CodeWhisperer AI編程工具，具備特定安全與訪問控制功能。AWS週二還宣佈擴大與機器學習工具製造商Hugging Face的合作，雙方稱這將使開發者更容易構建Copilot或ChatGPT等生成式AI應用。

Hyland Software集團產品經理Tiago Cardoso稱，公司領導層對在未充分定製的情況下向工程師部署Copilot持謹慎態度。同時考慮到經濟緊縮，Hyland Software暫緩對新工具或技術的採購。

Cardoso先生表示：“Copilot和其他AI編程工具仍太新階段，所以我們正在評估每款工具和訂閲服務，只選擇最核心的。”

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