《華爾街日報》:瘋狂機器將在一分鐘內完成你的NCAA錦標賽對陣表
Laine Higgins
歡迎來到三月,這個時節人們盯着空蕩蕩的68強NCAA錦標賽對陣表,才驚覺自去年賽事後自己再未關注過大學籃球。
此刻你能否在同事親戚面前吹噓,全憑一羣不靠譜的青少年和二十出頭的小夥子。那個你聽得最多的名字——身高2米24的法國天才維克托·文班亞馬(NBA選秀預測狀元)——竟在法國LNB職業甲級聯賽打球,而非大西洋海岸聯盟。
更糟的是,2022-23賽季的男子大學籃球堪稱近年來最難預測的一屆。沒有球隊輸球場次少於兩場,數據上也無人脱穎而出。榜首寶座已四度易主。
好消息是你並非孤軍奮戰,這正是《華爾街日報》瘋狂機器的用武之地。
這款對陣表生成工具能根據你的偏好設置,結合NCAA和籃球統計學家肯·波默羅伊的數十項數據指標,數秒內生成完整賽程表。
使用時有幾點需注意:近年奪冠球隊往往防守高效、首發新生不超過兩名、不過度依賴三分球。
今年休斯頓大學完美契合這些特質。作為頭號種子,他們在波默羅伊攻防效率綜合排名中高居榜首,投籃選擇均衡且前場籃板兇猛,更有2022年精英八強和2021年最終四強的實戰經驗。
如果偏好快節奏球隊,系統可能會選擇NCAA錦標賽頭號種子阿拉巴馬作為你的冠軍。若你認為防守制勝,它或許會推薦UCLA。
你還可以設置系統偏好冷門。即便強隊也可能在三月折戟——尤其是當它們節奏緩慢,又遭遇擅長二次進攻籃板或積極製造失誤的對手時。2018年就發生過這種情況:節奏緩慢如糖漿流動的弗吉尼亞大學隊爆冷敗給馬里蘭大學巴爾的摩分校,成為NCAA錦標賽史上首支輸給16號種子的頭號種子。
若想增加冷門概率,可適當偏愛籃板強隊。也可將混亂指數滑塊右調,但請記住:再迷人的灰姑娘故事也會在午夜終結。
自1985年擴至64支球隊以來,整個錦標賽冷門場次在12-23場之間。多數發生在早期:47%的下克上出現在64強賽,26%在第二輪。
隨着賽事深入,熱門球隊佔據優勢。1985年以來僅出現過一次最終四強全部以低種子身份晉級的情況——2006年11號種子喬治梅森大學一路闖關,最終敗給冠軍佛羅里達大學。最終四強偶有驚喜,但決賽鮮有意外:高種子球隊奪冠概率達82%。
寫信給萊恩·希金斯,郵箱:[email protected]
刊登於2023年3月13日的印刷版,標題為’瘋狂機器迴歸’。