數據氾濫：企業苦於信息過載——《華爾街日報》

根據Salesforce去年的一項全球調查，33%的企業領導者表示他們無法從數據中獲取有意義的洞察，30%的人表示數據量過大令他們不堪重負。圖片來源：Jason Henry/華爾街日報企業正在以前所未有的規模收集數據，旨在利用數據獲取洞察並提升效率。但在許多情況下，海量數據反而讓他們迷失方向——在不知如何處理的TB級數據海洋中沉浮。

“某些情況下確實令人應接不暇，“安保公司ADT Inc.首席信息官Sam Jaddi表示。該公司每天收集3到4TB數據——他補充説這屬於"需要篩選的海量數據”。

科技領導者指出，企業可利用運營與客户數據提煉的洞察來優化成本、實現體驗個性化、提升營收並獲得競爭優勢。如今這一課題比以往任何時候都更為關鍵，那些未能有效掌控自身數據的企業將難以定製化利用人工智能的潛力——包括快速發展的生成式AI模型，例如最新發布的GPT-4。

但去年全球調查顯示，33%的企業高管坦言無法從數據中提取有價值洞察，30%表示被數據規模壓垮。該調查由Salesforce Inc.開展，收集了10,000名CIO及企業高管的意見。

“數據量並未放緩。我們都在各處收集大量數據，”二手車零售商CarMax公司的首席信息與技術官沙米姆·穆罕默德表示，“每家公司都被信息淹沒。”

數據洪流加劇的部分原因在於，消費者通過數字渠道與企業互動的方式不斷擴展，以及能夠從實體位置傳輸數據的聯網設備數量增長。

穆罕默德稱，數據混亂的一個重要原因可能是企業缺乏“通用標識符”。換言之，企業可能無法識別在線瀏覽的顧客與到店顧客是同一人——導致這些數據片段無法關聯。

“顧客行為並非線性，”他解釋道，“他們可能先在線購物，再去實體店，或通過電話、短信聯繫他人。我們如何確保這是同一顧客，並能獲得更連貫的體驗？”

SAP SE首席技術官尤爾根·穆勒也認同數據整理的普遍必要性：“我接觸的企業中，沒有一家聲稱已完全掌控自身數據。”

穆勒指出，數據可能分散存儲於多個雲服務商、供應商系統及本地服務器中。但當企業提取這些數據並導入中央系統分析時，常會丟失大量上下文信息，如計量單位等元數據。

穆勒先生表示，情況如此嚴重，以至於在任何數據項目中，通常80%的時間都花在簡單地清理數據和重建上下文上。他還指出，複雜的軟件環境也增加了難度——平均而言，公司大約有120個雲應用程序。

戴爾科技公司企業戰略高級副總裁馬特·貝克表示，在某些情況下，首席信息官們被快速創新的步伐所裹挾，在建立基礎設施時沒有從戰略上考慮數據管理甚至雲成本等二階後果。

貝克先生説：“首席信息官通常被拉向不同的方向，我認為他們無法有遠見把事情做得完美。我認為首席信息官無論如何都不應該受到責備。他們只是在掙扎。”

像SAP和戴爾這樣的技術供應商正在努力通過新工具幫助客户解決這個問題，這些工具減少了提取和導出數據的需求，允許公司在原始源位置處理數據，並通過與雲合作伙伴的合作，使數據能夠更無縫地移動。

畢馬威會計師事務所數據管理與工程董事總經理丹妮爾·貝林格表示，充分利用數據的另一個障礙是人，因為數據從傳統的本地設置持續遷移到雲端需要新的技能和文化的轉變。

她説：“這不是因為他們不瞭解雲平台，只是格式不同。它的運作方式不同。“她指的是員工面臨的新工作流程和過程。

CarMax的穆罕默德先生表示，雖然新一代工具能讓企業更高效地運用數據，但仍需對員工進行相關培訓。

“這確實存在學習曲線，“保德信金融集團美國業務首席信息官兼企業數字技術負責人鮑勃·巴斯蒂安談到，在教導習慣傳統系統的員工管理雲端數據時如此表示。他補充説，保德信已投資於員工技能提升和持續教育，以順利實現這一轉型。

巴斯蒂安先生對數據能為公司創造的價值持樂觀態度。

“可能性是無限的，“他説，“我們持續開展這項工作。始終希望為客户做得更好，但一天能做的畢竟有限。”

DocuSign公司首席信息官尚蒂·艾耶提出了另一種解決方案：直接減少數據收集。

她表示，企業雖能傳輸存儲海量數據，但大部分數據處於"冷凍"狀態從未被調用。DocuSign現在只針對特定用途收集必要數據，而非先大量囤積再考慮如何利用。

“我們基本停止了完全冷凍數據的採集。當發現無人使用時，我就關閉這些數據管道，“艾耶女士説，並補充道，“需要時我們會重新啓用。”

聯繫記者伊莎貝爾·布斯凱特，郵箱：[email protected]