生成式AI工具利用定製數據驅動更多業務功能——《華爾街日報》

上週在Adobe峯會上，Adobe公司的阿米特·阿胡賈（左）、安朱爾·班布里（中）和伊利·格林菲爾德正在討論生成式人工智能。圖片來源：David Becker/Associated Press財務管理、設計等領域的商業軟件製造商正在推出生成式人工智能工具，這些工具將大量特定行業數據整合到定製應用中，旨在競爭激烈的市場中佔據優勢。

行業分析師表示，通過利用從特定業務功能中收集的數據（某些情況下積累了數十年的商業使用數據），軟件公司可以提供針對不同應用場景進行優化的AI工具。他們還能確保底層算法不受網上抓取的來源不明外部數據干擾，這類數據可能導致不可靠的結果。

“首席信息官對生成式AI的擔憂之一，是瞭解影響輸出結果的數據來源及其譜系，“總部位於洛杉磯的企業IT諮詢公司AVOA的首席信息官戰略顧問蒂姆·克勞福德表示。克勞福德稱，通過專注於人力資源、客户體驗或數字營銷和媒體領域，“軟件供應商可以確保源數據既具有相關性，又可選擇性地限制為內部來源數據。”

Adobe公司上週推出了自己的生成式AI模型，其旗艦軟件廣泛應用於企業演示、銷售和營銷等領域。這款名為Firefly的工具旨在將用户指令轉化為專為商業用途設計的圖像和文本效果。Adobe表示計劃將這一新工具整合到Photoshop和Adobe Illustrator等常見辦公應用中。Firefly是該公司本月發佈的多個AI驅動產品和服務之一。

上週，Adobe的Anil Chakravarthy（左）、David Wadhwani（中）和首席執行官Shantanu Narayen發佈了Firefly。圖片來源：David Becker/Associated PressAdobe數字體驗業務高級副總裁Amit Ahuja表示，Firefly基於該公司數億張專業級授權圖庫圖片及版權失效素材訓練而成，其設計旨在防止生成侵犯知識產權的內容，並具備其他為商業用户定製的功能。

這些特性使該工具區別於OpenAI的Dall-E等通用文生圖平台，部分分析師認為這類平台對Adobe的核心業務構成直接威脅。

Ahuja稱，憑藉數十年的企業市場經驗，“Adobe已能理解AI如何融入商業工作流”。他表示生成式AI是這項工作的自然延伸。

同樣，TurboTax母公司Intuit Inc.首席數據官Ashok Srivastava表示，其團隊正在構建一個用於財務管理的生成式AI語言模型，該模型基於多年與商業客户的互動數據訓練。

“我們所在的生態系統涵蓋從消費者到小型企業的所有領域，“Srivastava説。他表示這種數據接觸使公司內部模型對"金融領域有深刻理解”。

Srivastava稱，通過將公司數據與生成式AI及自然語言技術結合，目標是根據用户提示生成穩健的財務策略，使財務管理任務更自然。

人力資源軟件公司Workday Inc.的首席技術官吉姆·斯特拉頓表示：“生成式AI的最新進展，尤其是圍繞ChatGPT的討論，已經引起了所有人的關注，我認為每個人都在思考這對他們業務的影響。”

作為AI和機器學習的早期採用者，Workday正在"幕後"使用生成式AI工具，斯特拉頓先生説。這包括為其工作場所搜索、工作技能評估和分類應用等領域設計的文檔和其他內容編碼模型。他補充説，公司還在探索在人才管理、招聘、財務等核心軟件產品和服務中的內容生成用例。

“首席信息官們站在這些討論的最前沿，特別是他們在思考這項技術如何能夠——並且將會——顛覆他們的行業，“斯特拉頓先生説。

這些努力正值微軟公司、Alphabet Inc.旗下的谷歌和Salesforce Inc.等企業市場領導者大力投資生成式AI能力之際。

根據市場分析公司PitchBook Data Inc.的數據，全球生成式AI市場的支出預計將在今年年底達到426億美元，並以32%的複合年增長率增長，到2026年達到981億美元。

IT研究和諮詢公司Gartner Inc.的傑出副總裁兼分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭表示，Salesforce和微軟（計劃向ChatGPT製造商OpenAI投資數十億美元）已經在努力將ChatGPT及其底層語言模型GPT-4整合到一系列核心企業軟件產品和服務中。他説，谷歌也有一項積極的路線圖，通過Google Cloud和Google Workspace向企業客户提供自己的生成式AI模型。

本週，包括特斯拉公司首席執行官埃隆·馬斯克（OpenAI早期投資人）在內的多位AI研究人員和科技領袖呼籲暫停AI工具的快速發展，以便為制定安全標準和防範技術濫用留出時間。

IT研究機構Forrester Research Inc.的數據科學、機器學習、人工智能和計算機視覺分析師羅温·柯倫表示，生成式AI生態系統"規模將過於龐大且多樣化，任何一家供應商（即使是’超大規模企業’）都難以長期主導該領域”。

柯倫稱，預計生成式AI市場的准入壁壘（如開發和訓練模型的高昂成本）將隨時間推移降低。這將使更多供應商能夠提供獨特功能，並針對其運營的具體場景微調模型以獲得更佳效果。

“生成式AI引發的關注熱潮，正促使這些工具的開發商和供應商以遠超從前的速度推出產品。“柯倫表示。

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更正聲明谷歌正將其生成式AI模型推廣至Google Cloud和Google Workspace。本文早期版本誤用了Google Workspace的前稱G-Suite。（更正於3月29日）