面向新手程序員和商業用户的編程工具獲ChatGPT技術加持——《華爾街日報》

微軟公司表示，自去年10月在其低代碼平台Power Platform的流程自動化工具Power Automate中推出基於人工智能的預覽功能以來，用户構建工作流的時間縮短了50%。圖片來源：微軟公司提供低代碼和無代碼平台的公司——這些工具曾因能讓無編程經驗者開發軟件和程序而被譽為顛覆性技術——如今正面臨被顛覆的境地。

隨着類似ChatGPT這類病毒式傳播的聊天機器人等基於人工智能的技術日益突出，OutSystems等低代碼工具供應商正競相引入AI技術以保持競爭優勢，避免未來可能被淘汰的命運。許多公司正努力追趕微軟的步伐，該公司上月宣佈其低代碼產品Power Platform正在通過生成式AI功能實現全面升級。

OutSystems首席執行官保羅·羅薩多表示：“我們將見證行業洗牌。但我們相信，這場軟件生產自動化的浪潮將從根本上推動所有幸存者向上發展。”

無代碼工具幫助非專業編程人員（如財務和營銷人員）通過拖拽界面構建網站、工作流和應用程序。低代碼工具提供相同功能，但需要一定技術知識，主要面向IT用户。部分低代碼平台已整合其他形式的AI技術，可提供應用或代碼編寫建議，並更快實現工作流自動化。

儘管基於低代碼的開發形式已存在十餘年，但近年來，隨着技術領導者日益面臨"以少做多"的壓力，新型可視化平台——通常統稱為"低代碼"——開始廣受歡迎。

總部位於弗吉尼亞州里士滿的CarMax公司首席信息與技術官沙米姆·穆罕默德表示，這家二手車零售商正採用多種低代碼和無代碼平台，作為其技術戰略中租用、購買或自建解決方案的一部分。他指出，要充分發揮潛力，低代碼和無代碼工具"必須升級平台以整合生成式AI"。

“人工智能和機器學習能讓用户更快速地創建強大的商業工具和功能，“穆罕默德先生説，“同時也能釋放稀缺且極具價值的軟件工程資源。”

市場研究與諮詢公司Gartner預測，到2026年，非IT部門的開發者將佔低代碼開發工具用户的至少80%，較2021年的60%大幅提升。該公司表示，2023年全球低代碼開發技術市場規模預計達269億美元，同比增長19.6%。

“我們堅信低代碼將與AI增強深度融合，“Gartner分析師Jason Wong表示。

技術分析師指出，基於生成式AI的工具雖能生成內容、代碼甚至應用程序，短期內可能很快具備現有低代碼平台的諸多功能，但更可能在近期內強化而非取代這些工具。這一觀點獲得眾多低代碼平台供應商的認同。

“這可能是低代碼領域有史以來最棒的事情，”微軟商業應用與平台企業副總裁查爾斯·拉曼納表示。用自然語言或簡單英語與計算機交流的能力——這是“大語言模型”的標誌性特徵——將應用開發開放給了更多人。

微軟於1月宣佈計劃向ChatGPT背後的舊金山實驗室OpenAI投資數十億美元，並於2021年開始將OpenAI的GPT-3模型整合至其低代碼平台。

低代碼網頁開發初創公司Bubble Group Inc.聯合創始人兼聯席首席執行官約書亞·哈斯認為，生成式AI與低代碼技術正在“融合”而非對立。單獨使用大語言模型的難點在於，不精通編程的用户無法理解以代碼形式返回的結果。低代碼和無代碼平台將“為AI提供與你對話的語言”，他説道。

儘管如此，許多首席信息官指出，生成式AI容易提供不準確信息，這使得其在商業環境中實施風險過高，尤其是在缺乏防護措施的情況下。但企業IT諮詢公司AVOA首席信息官顧問蒂姆·克勞福德表示，他們願意嘗試用其優化流程。更廣泛地説，“首席信息官們正着手尋找提升自動化的工具，用AI實現事半功倍，”IT諮詢公司Constellation Research Inc.創始人兼首席分析師R·“雷”·王表示。

帕克工業公司IT總監大衞·勞埃德表示，他不會在這家位於明尼蘇達州的石材與金屬機械製造商單獨部署ChatGPT等生成式AI工具。但他指出，例如在OutSystems低代碼平台內使用生成式AI將有助於"最小化風險”。

Pegasystems公司首席技術官唐·舒爾曼表示，低代碼平台內置的IT管控功能有助於證明獨立代碼開發工具對企業的價值。該公司上月宣佈計劃將生成式AI集成至其低代碼技術中。

對帕克工業的勞埃德而言，終極目標是讓業務用户具備更強能力，從而減少對IT部門的依賴——無論低代碼平台是否集成生成式AI。他表示，自兩年前實施OutSystems低代碼工具以來，公司每年節省約35萬美元。

專注於低代碼開發的Forrester Research首席分析師約翰·布拉廷塞維奇指出，部分由於擔心客户在ChatGPT時代認為其平台不再必要，幾乎所有開發低代碼工具的公司都在探索生成式AI集成方案。

“我所知的每個重要供應商都將此列入近期規劃路線圖。“他表示。

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