企業尋求採用ChatGPT技術來搜索和分析自身數據——《華爾街日報》

谷歌CEO桑達爾·皮查伊在近期Google I/O主題演講中發言。圖片來源：喬什·埃德爾森/法新社/蓋蒂圖片社人們曾希望職場文檔搜索能像消費級搜索引擎那樣便捷高效，但這一願景大多未能實現。如今，生成式人工智能或許能為企業提供這種可能性。

軟件開發與遊戲公司Niantic工程高級副總裁布萊恩·麥克倫登表示，迄今為止企業"始終未能找到[或實現]一種哪怕接近谷歌對外搜索十分之一效能的內部搜索方案"。

隨着谷歌、微軟等廠商近期將ChatGPT底層技術應用於搜索領域，一些企業技術負責人開始重新審視這個困擾他們數十年的功能難題。

雖然建立公司數據索引實現可搜索的技術早已存在，但現在的突破在於：大語言模型和生成式AI能夠通過處理海量文本、圖像及音頻來識別模式、預測趨勢並生成內容。結合用自然英語對話查詢企業數據的能力，意味着所有員工都有潛力從數據中提煉洞見與創意。

研究與IT諮詢公司Nucleus分析師塞繆爾·漢姆威指出，生成式AI"將傳統上高度技術性的工作徹底簡化，讓決策者能直接掌握數據報告。這些生成式解決方案允許你像使用谷歌搜索一樣進行查詢"。

谷歌本週展示了生成式AI功能，鼓勵用户通過追問方式進行網絡搜索，實現與搜索引擎的對話交互。微軟則在二月宣佈其必應搜索引擎已集成ChatGPT技術，用户可通過與搜索框對話進行查詢。

兩家科技巨頭均表示，企業將能利用大語言模型（LLM）技術訪問這些功能來檢索自身信息。

“企業搜索並非新概念，“谷歌雲AI與行業解決方案副總裁June Yang表示，“但LLM技術顯著增強了這一能力。結合對話式AI，現在可以實現上下文連貫的持續對話，從而進行深度挖掘。”

楊女士指出，藉助谷歌生成式AI平台，企業可創建讓員工"與文檔庫對話"的服務，例如查詢內部知識庫。谷歌正在增加連接器，使客户不僅能從谷歌雲，還能從其他數據源獲取可搜索信息。

微軟設計與研究公司副總裁Jon Friedman介紹，其商務軟件中嵌入了名為Business Chat的新AI功能，用户可提出諸如"項目未來里程碑"等問題。該公司表示，該功能通過微軟企業搜索技術，同時檢索本地和雲端數據源。

基礎搜索技術的改進也在進行中：科技巨頭亞馬遜雲部門提供了一款名為Kendra的企業搜索工具，其生成式AI開發平台最近發佈了一個“嵌入”模型，該模型在搜索任務上的表現優於其他形式的算法，亞馬遜生成式AI副總裁Vasi Philomin表示。

工業巨頭霍尼韋爾互聯企業軟件集團首席技術官Jason Urso稱，位於亞特蘭大的該部門正在使用微軟軟件，並考慮利用該軟件的生成式AI功能。

Urso先生表示，目前為在全公司範圍內共享信息，公司擁有“跨多個領域知識的真正聰明人才”。他透露，目前正在試點項目，旨在讓各業務部門的員工更便捷地訪問內部知識庫。

“具備廣博知識儲備的人才畢竟有限，因此我們正尋求更多搜索工具來識別行為模式。”Urso先生説道。

一些大型律師事務所正在嘗試將生成式AI應用於法律研究——這項原本需要數小時的工作藉助該技術可縮短至幾分鐘。國際律所安理表示，藉助生成式AI，其律師在查找判例法、完成分析及回答問題方面耗時大幅減少。

數十年來，文檔檢索、數據庫查詢以及人員和流程搜尋始終是信息技術面臨的挑戰——由於許多企業的數據源分散存儲在各個孤島式IT系統中，這一問題變得更為複雜。

像Coveo、Elastic以及總部位於加州帕洛阿爾託的初創公司Glean這樣的專業企業搜索軟件供應商**——它們提供連接器以整合不同數據源——**正在探索將生成式AI特性融入其搜索功能的方法。Glean創始人兼首席執行官阿爾温德·賈恩表示，該公司上個月發佈了基於大語言模型的功能，允許用户在其搜索框中提問，旨在將企業搜索與數據洞察提供相結合。

Niantic公司的麥克倫登先生表示，這家擁有1000名員工的公司大約兩年前開始使用Glean的企業搜索工具。他説，收集和索引分佈在多個雲平台及約30個軟件服務中的公司數據，整個過程花費了幾天時間。

雖然現在判斷生成式AI在企業搜索中的價值還為時過早，但麥克倫登先生表示，最終目標是幫助員工利用公司數據和AI生成的想法，做出更好的商業決策。

首席信息官在實施任何企業搜索和生成式AI解決方案時都面臨諸多挑戰，尤其是大語言模型容易出現幻覺並返回不準確信息。企業IT諮詢公司AVOA的首席信息官戰略顧問蒂姆·克勞福德指出，如果錯誤數據成為搜索來源，可能會通過影響後續搜索而擴散。

技術供應商表示，在公司文檔集合內搜索可以降低幻覺風險，因為AI是基於該公司系統和數據庫，而非未經核實的互聯網數據。

企業技術主管們，其中一些人正面臨推進人工智能項目的壓力，同時被要求在數據隱私和網絡安全保護方面落實相關措施。畢馬威近期對225名美國高管的調查顯示，60%的受訪者計劃在未來兩年內部署生成式AI，但僅有6%表示已組建專門團隊制定風險應對策略。

不過，戈雅食品公司首席信息官蘇瓦吉特·巴蘇表示，對於這家總部位於新澤西州澤西市的食品製造商和分銷商而言，相比將生成式AI用於內容創作或洞察宏觀趨勢，企業級搜索工具的需求並不迫切。

“這屬於錦上添花，而非雪中送炭，“巴蘇説，“我還有50件必須優先處理的事項。”

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