亞馬遜藉助AI技術剔除殘次商品——華爾街日報

亞馬遜表示，其處理的每1000件商品中損壞的不到一件，儘管對於這家每年處理約80億個包裹的零售商來説，損壞商品的總數仍然相當可觀。圖片來源：Leila Navidi/Star Tribune/Associated Press亞馬遜公司正在其十幾個最大的倉庫中推廣人工智能技術，用於在訂單發貨給客户之前檢查商品是否損壞。

這家電子商務巨頭表示，預計該技術將減少發送損壞商品的數量，加快揀選和包裝速度，並最終在公司實現更多履行操作自動化的努力中發揮關鍵作用。

亞馬遜倉庫員工在揀選、包裝和存放商品時，需要負責檢查商品的磨損情況，同時還要達到公司設定的每小時處理訂單數量的目標。亞馬遜機器人應用科學總監傑里米·懷亞特表示，由於大多數商品狀況良好，檢查損壞情況可能非常耗時。

“這在認知上要求很高，因為你顯然是在尋找罕見的東西，而這並不是你的主要工作，”懷亞特説。

亞馬遜估計，其處理的每1000件商品中損壞的不到一件，儘管對於這家每年處理約80億個包裹的零售商來説，損壞商品的總數仍然相當可觀。

這家總部位於西雅圖的公司正在增加這項技術，與此同時，零售商、供應鏈運營商和軟件製造商正在尋找利用人工智能加速工作流程和簡化供應鏈決策的方法。亞馬遜一直在努力進一步實現倉庫自動化，因為它難以找到工人，並希望將一些最具身體挑戰性和重複性的倉庫工作交給機器人。

亞馬遜的這項推廣是企業界更廣泛推動的一部分，旨在將更多人工智能技術引入物流運營，因為各公司試圖在保持貨物快速可靠流動的同時管理複雜的供應鏈。

研究公司Interact Analysis的倉庫自動化領域研究經理魯本·斯克裏文表示，物流運營商要實現倉庫自動化，必須開發技術來接管通常對人類來説很簡單的工作，從揀貨和包裝到檢查貨物是否損壞。

斯克裏文説，對於今天的倉庫工人來説，“當你將箱子裏的東西倒進手提袋時，這是一個手動過程。”“對某人來説，檢查是否有損壞非常容易。但如果你想自動化這個過程，你還必須找到一種方法來識別損壞的物品在哪裏。”

對於亞馬遜來説，減少發貨中的損壞商品數量對於提升客户體驗至關重要。

亞馬遜目前已在兩個配送中心實施了這項人工智能技術，並計劃在北美和歐洲的另外10個地點推出該系統。亞馬遜軟件開發經理克里斯托夫·施韋特費格表示，公司發現人工智能在識別損壞方面的效率是倉庫工人的三倍。

人工智能在揀貨和包裝過程中檢查物品。貨物根據個人訂單被揀選並放入箱子，箱子通過一個成像站，在那裏檢查以確認選擇了正確的產品。現在，該成像站還將評估是否有任何物品損壞。如果有東西損壞，箱子將被移交給工人進行更仔細的檢查。如果一切看起來都沒問題，訂單將繼續進行包裝並運送給客户。

亞馬遜通過對比完好物品與損壞物品的照片來訓練人工智能，教會該技術識別差異，從而在產品看起來不完美時進行標記，施韋特費格説道。

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刊登於2023年6月1日印刷版，標題為《利用AI篩選出受損產品》。