AI無法取代護士的直覺——《華爾街日報》
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圖片來源:Getty Images/iStockphoto我僅將人工智能視為協助我們為患者提供更好護理的又一工具(《護士與AI在患者護理上的衝突》,頭版,6月16日)。從聽診器到心電圖,這些工具提供的信息與我的臨牀判斷、知識和經驗相結合,幫助我做出正確診斷並決定適當治療方案。過度依賴任何一種方式(包括AI)都可能導致誤診和錯誤治療。
AI的無限可能性和"黑箱"特性,既可能使某些人過度樂觀,也可能引發另一些人的恐懼。我們需要在這兩者間取得平衡。尤其在早期階段,AI絕不能取代敏鋭的臨牀判斷。
去年我孫子在倫敦早產時,這一點變得尤為清晰。新生兒重症監護室的一個夜晚,一位經驗豐富的護士通過多次採血檢查,直覺認為他的凝血狀況"不太對勁"。憑着這份直覺,她進行了專項實驗室檢測,最終確診孩子患有嚴重血友病。若非她堅持這一直覺,這個問題可能數週甚至數月都無法確診,而孩子可能在常規操作和採血檢查時面臨嚴重出血風險。
安東尼·梅爾坎多 醫學博士
紐約州布朗克斯維爾
作為一名從業43年的護士,人們常説我對患者問題的早期發現有着出色直覺。這些直覺建立在我多年積累的工具和事實基礎上。正如我會依據血壓、體温和實驗室結果,我也運用算法來識別哪些患者病情惡化需要干預。當算法與患者情況不符時,我的職責就是通知主治醫師以確保實施正確治療。
算法已成為早期發現問題的重要工具,我們並非依賴神秘直覺,而是運用科學方法。
雪莉·弗林
佛羅里達州佈雷登頓
加州大學戴維斯醫學中心的護士是全美最優秀的,我們更信賴他們的專業判斷而非技術工具——這些工具並非取代人類,而是提升護理質量並減少失誤。文中引述的所有醫療從業者都強調,診療決策由人而非AI做出,技術只是輔助人類決策的工具。
報道中護士抱怨的膿毒症算法,實際幫助實現了全美最低的膿毒症死亡率。另有護士對使用防用藥錯誤工具(非AI)表示不滿,該工具根據醫囑匹配患者與藥物。規範的護理操作不應擅自更改醫生治療方案,若發現方案無效,應聯繫醫生商討調整。
J·道格拉斯·柯克 醫學博士
首席醫療官
加州大學戴維斯醫學中心
加利福尼亞州薩克拉門託
刊載於2023年6月29日印刷版,標題為《AI無法替代護士的直覺》