AI無法取代護士的直覺——《華爾街日報》

圖片來源：Getty Images/iStockphoto我僅將人工智能視為協助我們為患者提供更好護理的又一工具（《護士與AI在患者護理上的衝突》，頭版，6月16日）。從聽診器到心電圖，這些工具提供的信息與我的臨牀判斷、知識和經驗相結合，幫助我做出正確診斷並決定適當治療方案。過度依賴任何一種方式（包括AI）都可能導致誤診和錯誤治療。

AI的無限可能性和"黑箱"特性，既可能使某些人過度樂觀，也可能引發另一些人的恐懼。我們需要在這兩者間取得平衡。尤其在早期階段，AI絕不能取代敏鋭的臨牀判斷。

去年我孫子在倫敦早產時，這一點變得尤為清晰。新生兒重症監護室的一個夜晚，一位經驗豐富的護士通過多次採血檢查，直覺認為他的凝血狀況"不太對勁"。憑着這份直覺，她進行了專項實驗室檢測，最終確診孩子患有嚴重血友病。若非她堅持這一直覺，這個問題可能數週甚至數月都無法確診，而孩子可能在常規操作和採血檢查時面臨嚴重出血風險。

安東尼·梅爾坎多 醫學博士

紐約州布朗克斯維爾

作為一名從業43年的護士，人們常説我對患者問題的早期發現有着出色直覺。這些直覺建立在我多年積累的工具和事實基礎上。正如我會依據血壓、體温和實驗室結果，我也運用算法來識別哪些患者病情惡化需要干預。當算法與患者情況不符時，我的職責就是通知主治醫師以確保實施正確治療。

算法已成為早期發現問題的重要工具，我們並非依賴神秘直覺，而是運用科學方法。

雪莉·弗林

佛羅里達州佈雷登頓

加州大學戴維斯醫學中心的護士是全美最優秀的，我們更信賴他們的專業判斷而非技術工具——這些工具並非取代人類，而是提升護理質量並減少失誤。文中引述的所有醫療從業者都強調，診療決策由人而非AI做出，技術只是輔助人類決策的工具。

報道中護士抱怨的膿毒症算法，實際幫助實現了全美最低的膿毒症死亡率。另有護士對使用防用藥錯誤工具（非AI）表示不滿，該工具根據醫囑匹配患者與藥物。規範的護理操作不應擅自更改醫生治療方案，若發現方案無效，應聯繫醫生商討調整。

J·道格拉斯·柯克 醫學博士

首席醫療官

加州大學戴維斯醫學中心

加利福尼亞州薩克拉門託

刊載於2023年6月29日印刷版，標題為《AI無法替代護士的直覺》