別讓AI竊取你公司的數據——《華爾街日報》

我認識的一位金融分析師最近讓ChatGPT撰寫了一份報告。幾秒鐘內，該軟件就生成了一份尚可的文件，分析師本以為會因此獲得讚譽。然而他的老闆卻勃然大怒：“你把微軟所有想法都告訴它了？”

這一幕正在無數機構中上演。創新員工發現人工智能的新用途時，僱主們卻在擔憂敏感數據泄露。企業逐漸意識到，大語言模型雖強大卻缺乏隱私性。在技術能給你寶貴反饋前，你必須先提供有價值的信息。

許多高管不願做這種交易。他們不願拿公司最寶貴的資產冒險，更不想訓練可能被競爭對手利用的算法。

但若無法調用，資產又有何用？企業數據如同每家大機構地下的金礦，卻常以不便的方式存儲。大量公司專屬資料因組織混亂而實際被浪費，在需要時無法查閲。大型機構的數據資產需要連接技術來實現真正價值——通過吸收企業數據並將其轉化為高度可調用的算法，AI可成為這種技術。

鑑於安全顧慮，許多機構不會將數據交給大型科技公司。相反，他們會將AI引入內部，在本公司進行訓練和部署。我將這種方法稱為私有AI。

這類技術並不難實現。拿一個公開來源的大型語言模型來説，比如StarCoder或Bloom，其中許多模型可以在Hugging Face等市場上獲取。然後，用你自己的數據集對其進行訓練，你就會得到一個能應對企業所面臨情況的得力模型。私有AI可以處理客户通信，並能閲讀、路由和優先處理收到的信件。

與所有人工智能一樣，私有AI也需要監督。預計在可預見的未來，人類仍將作為編輯和決策者保持主導地位。這項技術可能無法通過圖靈測試或為你計劃下一次晚宴，但它將幫助企業節省大量時間處理任務，同時不犧牲寶貴的數據資產。隨着時間的推移，它可能會像定製軟件應用一樣：成為企業保持自主和獨特性的一種常見方式。

卡爾金斯先生是企業軟件公司Appian的首席執行官。

圖片來源：Getty Images/Ikon Images刊登於2023年6月29日的印刷版，標題為《別讓AI竊取你公司的數據》。