IT專家堅稱：AI驅動的編程工具旨在助力而非威脅你的工作——《華爾街日報》

多倫多Collision大會的與會者，人工智能技術成為焦點。圖片來源：geoff robins/Agence France-Presse/Getty Images企業技術領導者表示，旨在自動化編寫計算機代碼過程的生成式人工智能工具不太可能緩解軟件工程師的短缺，更不用説取代他們的工作。

長期以來，對軟件工程師、開發人員和程序員的需求一直超過供給。印孚瑟斯（Infosys）首席技術官拉菲·塔拉夫達爾（Rafee Tarafdar）表示，近幾個月來，生成式人工智能使首席信息官和其他企業IT經理能夠在軟件工程生命週期中自動化某些任務。印孚瑟斯是一家商業諮詢、信息技術和外包服務公司。

塔拉夫達爾表示，人工智能工具目前還不夠成熟，無法構建可運行的商業應用程序。雖然隨着人工智能編碼助手的接管，某些任務可能會過時，但他説，“仍需要熟練的編碼人員來監督生成的代碼和文檔”以及其他角色。

塔拉夫達爾表示，他目前正在培訓公司的工程師和開發人員使用自動化編碼工具，包括印孚瑟斯內部構建的人工智能編碼助手。

部分由於去年11月發佈的OpenAI的ChatGPT聊天機器人的流行，老牌商業軟件公司以及越來越多的科技初創公司在過去幾個月裏一直在推出利用生成式人工智能技術從頭開始編寫代碼塊的軟件應用程序。生成式人工智能工具經過大量數據的訓練，旨在根據用户的自然語言提示生成文本、圖像和代碼。

根據市場研究機構S&P Global Market Intelligence的數據，生成式AI銷售額今年預計將達到37億美元，並以每年58%的增長率擴張，到2028年預計將達到360億美元。S&P管理分析師尼克·佩興斯表示，代碼生成工具是增長最快的類別。佩興斯稱，這種增長反映了軟件工程師的短缺，這可能會阻礙業務增長。

基於雲的企業軟件公司ServiceNow的總經理兼副總裁吉辛·巴斯克爾表示，直到最近，低代碼和無代碼軟件開發平台（旨在以最少的輸入開發應用程序）仍是僱主可以彌合這一差距的少數方法之一。ServiceNow。“生成式AI將使每位員工都能大規模構建和部署自動化，”他説。

儘管各行業公司對這些工具的興趣日益增長，但採用仍處於早期階段，許多用例仍在試點中。首席信息官們擔心，旨在降低代碼創建門檻的工具可能會導致技術債務和孤兒代碼增加。技術債務指的是為了滿足即時需求而部署的不完善技術，其不完善之處需要在未來進行修正。

儘管如此，科技公司正在迅速行動以搶佔市場份額。數據存儲和管理供應商Databricks週三發佈了一款生成式AI工具，旨在讓員工使用自然語言提示（而非代碼）來挖掘公司數據以獲取業務洞察——這一任務通常由數據科學家和程序員完成。

Databricks首席執行官阿里·戈德西表示，該工具並非旨在完全取代開發者。通過處理代碼，它能讓開發人員專注於更具創新性和前瞻性的項目，同時非技術中心的員工無需專門培訓或編碼技能也能獲取業務數據。

同樣，軟件公司Sourcegraph三月推出的AI編程助手旨在解答用户技術問題、修復現有代碼錯誤並生成新代碼。CEO奎因·斯萊克稱其目的是增強工程師和開發者的工作效率，使開發者能騰出手來執行更高階的項目，而非陷入基礎代碼的泥潭。

微軟旗下代碼協作平台GitHub的CEO托馬斯·多姆克透露，目前已有超過2萬家組織在使用GitHub Copilot——這款與OpenAI合作開發、去年發佈的代碼生成工具。三月GitHub推出了類似ChatGPT的版本，支持用户通過自然語言指令與工具交互。

多姆克指出，企業正運用該工具完成從代碼解釋到漏洞修復等各類任務。“沒有感知能力的技術無法取代人類創造力，只能輔助實現。“他強調，“當前AI本質上是概率機器，是依賴人類飛行員共生協作來構建全球軟件的副駕駛。”

網站建設雲平台Webflow聯合創始人兼CEO弗拉德·馬格達林表示已接納新型自動化編碼工具。他在多倫多Collision科技大會上談到，簡化編碼流程既節省時間又提升了開發者的效能預期。“但這不意味着開發者每週減少30小時工作量。“他補充道。

“這不是一種可以取代人類需求的魔法工具，”馬格達林説。

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