為何你很快將無法避開AI——無論是在職場還是家中 - 《華爾街日報》

梁傑基正生活在未來。

這位費城的人工智能工程師在工作中和私人生活中都“儘可能多地使用生成式AI——甚至到了我女友會説‘親愛的，夠了’的地步”。

他所使用的工具——在閒暇時查找資料、為工作頭腦風暴、潤色簡歷或撰寫博客文章——遠遠超越了已融入我們生活的第一代AI，那些幫我們篩選社交媒體動態、檢測信用卡欺詐和識別照片中人臉的技術。梁依賴的全是下一代生成式AI，如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Anthropic的Claude和Inflection的Pi。

很快，我們大多數人都會使用這類工具，哪怕間接使用，除非甘願落後。我們將面對越來越多由AI協助生成的通訊、參考其意見制定的計劃，甚至是受其啓發創造的產品。提升生產力的技術往往會提高我們的產出或使其更豐富，迫使人們改變工作方式，但不會減少工作時間。這意味着，在我們應對越來越多由人腦與新型機器輔助共同創造的產物時，使用AI提升生產力的人與其他人的差距可能會擴大成鴻溝。

科技與諮詢公司凱捷最近對1萬人的全球調查發現，使用生成式AI工具完成搜索和總結等基本任務的人總體上對其非常滿意。目前，能提升人們生產力的生成式AI工具需要早期採用者的心態，因為許多人對這些工具的提供者仍不熟悉，而如何最有效地使用它們仍是一項罕見技能。

但最近，美國科技巨頭們明確表示，計劃將生成式AI的強大功能深度整合到我們日常使用的工具中，屆時這些技術將幾乎無處不在、難以迴避。

突然的普及

僅過去兩週內，微軟就宣佈在Windows 11中深度集成生成式AI工具；谷歌推出了其Bard生成式AI的更新，使其能調用用户的文檔、郵件和日曆內容作為素材；亞馬遜展示了下一代Alexa智能助手的生成式AI能力，這將使其更健談且靈活；而Meta宣佈將在Instagram、WhatsApp和Facebook中推出基於聊天界面的助手，以及一系列名人形象打造的聊天機器人。

就連尚未發佈文本生成式AI（但正在開發中的）蘋果公司，上週也推出了一項iPhone新輔助功能，利用另一種形式的生成式AI克隆用户聲音。

生成式AI工具的突然普及並不保證它們會被廣泛使用。這些技術仍處於初級階段，存在諸多令人沮喪的侷限性。但若早期使用者已從中獲益的跡象可信，大眾的廣泛採用很快就會到來。

隨着越來越多人藉助AI更快地生成文字與視覺化內容，這類信息的數量很可能會激增。這意味着我們同樣需要AI來應對信息爆炸——既需要更優質的過濾系統，也需要利用它來生成自動化回覆。

那些拒絕使用AI來歸納他人報告（很可能也是AI協助生成的）、回覆郵件（同理）或適應新業務流程（同樣由AI參與設計）的人，將面臨被信息洪流淹沒和流程複雜化的風險。

生成式AI讓人無法迴避的另一個方式：成為從互聯網和企業內部獲取信息的默認接口。基於語言的生成式AI系統目前最擅長的能力之一正是搜索與摘要生成。

這種AI應用方式存在一個潛在障礙：它經常虛構內容，這種傾向根植於其運作機制，可能難以徹底消除。這在一定程度上削弱了其價值，意味着我們不能完全託付任務，必須核查其所有輸出。但AI在處理大量程式化工作——比如編寫高頻使用的模板代碼或文本——方面依然表現出色，通過將用户轉變為編輯者而非內容創作者來節省時間。

被機器人羞辱的體驗

谷歌最新推出的Bard功能Extensions，充分展現了AI這種讓信息更易獲取、更輕鬆轉換格式的能力。

根據我的個人經驗，讓Bard能夠搜索並總結您Google賬户中的所有內容會產生一些驚人的結果。例如，我讓它總結我最近創建的包含某個創意項目想法的文檔。它不僅對這些不同文檔的內容進行了簡潔的總結，還進行了評論——正確地指出其中的想法還處於早期階段。（給未來歷史學家的備註：這種由機器人冷靜地指出人類想法不成熟的低調羞辱大約始於……現在。）

Becca Chambers是總部位於渥太華的軟件公司Alludo（前身為Corel）的高級副總裁。在計劃假期時，她會使用OpenAI的ChatGPT和Google的Bard。最近，她説她使用這兩個引擎計劃了一次為期8天的夏威夷假期，包括幫助她選擇酒店和制定每天的行程。

整個過程花了兩天時間，以她與聊天機器人之間的對話形式進行。她會給機器人一些參數——有多少人蔘加、他們的飲食限制、他們會租車的事實——然後要求它們細化建議，比如按價格對酒店進行排名，並在建議的行程中增加或減少項目。

最近，Liang不得不準備求職面試。他使用Claude和ChatGPT來幫忙，讓機器人假裝是對招聘他擔任產品管理職位感興趣的面試官。他還在寫博客文章的過程中使用它們——在開始時幫助頭腦風暴，在結束時將他雜亂的筆記整理成一篇完整的博客文章，然後他可以在發佈前進行編輯。

梁甚至將一款名為Pi的聊天機器人當作心理諮詢師，幫助他應對生活中的難題。“有時候你並不需要別人給出解決方案，只是希望有人傾聽並提出有針對性的問題，“他補充道。

還有人使用卡片目錄嗎？

隨着越來越多人依賴基於聊天的信息檢索方式，對傳統檢索方式的投入減少可能意味着，那些堅持使用傳統搜索工具的人，會像數字搜索剛興起時仍在使用卡片目錄和印刷索引的人一樣顯得落伍。

生成式AI正逐漸滲透到各個領域，既作為一種操作方式，也影響着我們接觸的所有內容，但這並不意味着其中任何一個工具或公司都會成功。眾多科技公司接二連三地發佈公告，其速度和同步性表明，當前正在上演一場對我們注意力、金錢和時間的瘋狂爭奪戰。考慮到運營成本不斷攀升，並非所有工具都能持久。

但生成式AI的總體發展趨勢似乎很明確——至少對其最忠實的當前用户而言如此。而提升生產力的自動化技術發展史也表明，他們的看法可能是正確的。

“AI感覺是如此重要的工具，不用就會落伍，“錢伯斯説，“我認為AI的意義就在於此——用更少的努力，獲得更好的結果。”

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寫信給克里斯托弗·米姆斯，郵箱：[email protected]

刊登於2023年9月30日印刷版，標題為《人工智能即將無處不在。懷疑者恐將落後》。