《華爾街日報》:CEO們對生成式AI施壓,CIO們倍感壓力
Steven Rosenbush
企業內生成式AI的興起通常始於首席執行官的高層推動,這與其他通常由技術專家引領的商業科技熱潮有所不同。
多位首席信息官(連接業務與技術領導層的管理者)表示,由於CEO的積極參與,生成式AI試點項目能獲得充足資源,但滿足期望的壓力也形成了獨特挑戰。
“我們都在尋找能快速驗證的概念證明,向自己證實這項技術確有實效。緊迫感確實存在,因為誰都不想落後,“特納建築公司高級副總裁兼首席信息官沃倫·庫德曼表示,“儘管熱潮洶湧,但這項技術仍需實踐驗證。”
庫德曼在《華爾街日報》CIO網絡峯會紐約場邊談道:“希望技術領導者們能保持務實態度,因為正是我們在權衡風險與落地成本。”
這場峯會聚焦自去年11月ChatGPT發佈後爆發的生成式AI熱潮。該工具通過日常語言輸入即可調用OpenAI底層技術,其同源產品Dall-E 2還能生成逼真圖像。
此類模型通過互聯網及定製數據集訓練,能識別數據序列中的長程規律,使AI軟件在創作時能生成上下文契合的後續內容。
如今,生成式人工智能正逐步滲透到老牌軟件平台和大型企業的信息技術部門中。
微軟已投資OpenAI,並將該公司的成果深度整合至其全線產品與服務中。谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta Platforms等科技巨頭也都在生成式AI領域全力押注。
強生公司執行副總裁兼首席信息官吉姆·斯旺森表示,科學家們正運用生成式AI即時追蹤科研動態。
“無論我們的科學家多麼優秀,要跟上所有研究進展確實非常困難。因此我們考慮利用生成式AI工具挖掘最新醫學信息,“他在峯會上説道,“我們已實現將海量信息智能整合,並精準推送給科研人員。”
網絡安全軟件供應商Check Point北美工程副總裁傑夫·施瓦茨指出,相較於元宇宙等尚未在企業端站穩腳跟的新興技術,生成式AI是"跨解決方案、跨技術領域的突破”,“這項技術將讓所有組織受益”。
本輪生成式AI熱潮的獨特之處在於,其驅動力主要來自企業管理者而不僅是技術專家。沃爾瑪企業服務高級副總裁大衞·格利克表示:“從業務用户和CEO的迫切需求可以看出,他們對此的價值認同遠超以往。”
雅培公司首席信息官兼商業與技術服務副總裁薩比娜·尤因在紐約參加《華爾街日報》CIO網絡峯會。圖片來源:布萊恩·貝德為《華爾街日報》拍攝。首席信息官們認為,自己有責任確保公司不會被這項技術的熱情衝昏頭腦,該技術仍在開發中,可能會以自信的方式產生錯誤內容——這種現象被稱為“幻覺”。
雅培公司全球首席信息官兼商業與技術服務副總裁薩比娜·尤因表示,雅培正在創建試點項目,以測試生成式人工智能在生產力、營銷自動化等領域的應用。
尤因稱,雅培沒有使用互聯網上公開版本的ChatGPT,而是在自己的安全環境中使用微軟的企業版本。“我們正在進行所有試點,這是使用我們自己的GPT私有租户(或分區)而非公共版本的功能,”尤因説。她表示,公司正在探索與其他雲計算平台一起使用生成式人工智能。
尤因表示,隨着這項工作的推進,“安全性和數據隱私至關重要。”
Slack首席技術官兼聯合創始人卡爾·亨德森表示,目前大多數公司從生成式人工智能中看到的只是生產力的漸進式提升。
“人們對此非常興奮,但我認為到目前為止人們看到的實際影響要小得多,”他説。“人們感覺自己的工作效率提高了。但產出並不一定真的增加了。”
貝勒·林和湯姆·洛夫特斯對本文有所貢獻。
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