我與AI共事數月後學到的8個教訓 - 《華爾街日報》

現在是十一月，我準備宣佈2023年是我30年職業生涯中最大的飛躍。因為與生成式AI的合作深刻改變了我的工作方式、工作內容，以及越來越影響我的思維方式。以下是我在11個月裏對ChatGPT、Scite和Claude等工具進行實驗和探索的收穫，以及可能幫助其他人充分利用這些新技術的經驗。

1. 要求快速原型

裁縫在縫製絲綢連衣裙之前，會先做一個“樣衣”：用廉價布料製作的裙子版本，這樣可以在使用好材料之前解決問題。這就是我用AI寫作的方式：在我投入時間起草一篇可能成功也可能不成功的文章或報告之前，我會讓ChatGPT做一個快速版本。這幫助我看看我心中的想法或結構是否可行，然後我可以調整並做出自己的（更好的）版本。

這種快速原型的能力可以幫助你確定哪些項目或方法值得追求。你可以用AI快速製作一個圖表，起草一個論點，或者模擬一個演示文稿。人們常説，“不試不知道”，但直到現在，嘗試某件事需要時間和精力。現在你可以在決定投入之前獲得一個快速、即時的預覽。

當我從AI原型中得到不錯的結果時，我將其視為對我想法的驗證，而不是最終產品。我仍然需要投入時間自己閲讀文章，寫一個真正的草稿，或者按照我想要的方式設計幻燈片。但現在我有更多時間投入到做好工作上，因為我不再浪費時間在那些永遠不會成功的想法上。

2. 重新思考你的極限

人工智能可以重新定義你的個人與職業邊界——只要你有勇氣嘗試那些曾認為自己做不到的事。

一年前，我可能會告訴你我有各種侷限：我不會寫代碼、無法從零開始創建數據分析工具、空間想象力極差。

後來我開始在這些領域向AI尋求幫助。當需要清理財務文件的軟件工具時，我讓ChatGPT幫我編寫程序；當要處理超出Excel負荷的數據集時，AI協助我寫出了專業數據分析師級別的處理程序；當需要重新規劃工作區佈局時，我向ChatGPT描述空間狀況，它給出的空間優化方案完全超出了我的想象。

經過近一年的實踐，我正將"我做不到"從詞典中刪除，取而代之的是"我暫時還沒…"。

3. 抵禦分心誘惑

由於AI讓學習新技能變得異常簡單，人們很容易同時開展過多項目或陷入無休止的探索。

為此我沿用編織時的自律原則：必須完成當前項目才能開啓新計劃。當然也會靈活調整，允許自己同時進行兩三個項目，但絕不超過這個限度——否則終將一事無成。

當你將AI視為導師時，才能獲得最佳效果。插圖：Nathalie Lees### 4. 尋求幫助，而非代勞作業

當我最初接觸生成式AI時，曾幻想這個神奇的機器人能替我完成作業：寫感謝信、起草項目計劃或是編寫計算機程序。

但將AI視為導師而非作業代筆者時，你才能獲得最佳效果。當我讓AI編輯文章草稿時，它刪除了所有獨特亮點——其中有些是我鍾愛的部分。現在我改為要求它提供修改建議清單，由我決定採納與否。當我要求AI編寫將發票轉換為電子表格的程序時，程序始終無法運行。直到我聲明它是編程教師後，它才解釋草案程序的運作原理，使我得以發現錯誤、修正程序並使其正常運行。

5. 建立連續思維

AI的興起催生了一個新術語：“提示工程”。人們談論提示（你給AI的指令）時，彷彿獲得優秀結果的關鍵在於提出正確問題。

但最強大的成果往往產生於系列互動，而非單次問答。因此建立連續思維很有幫助——預設你需要多次交流才能獲得有用答案或輸出。

例如，若要求AI根據草稿文本為我的通訊擬定標題，它只會提供一個選項，可能需要多輪反饋才能滿足需求。但如果我要求AI提供10個備選標題，就能基於首輪選項給出具體反饋：“選項1、3、6過於平淡；4、5不錯但術語過多；7和9最佳，因其簡潔且具個性；8雖好但存在不當暗示。請再提供10個類似7和9的選項，避免專業術語。“通過對擴展選項集進行精準反饋，我能更快獲得理想結果。

6. 假裝它是有知覺的

關鍵要明白，生成文本的AI可能看起來像在思考，但它們只是詞語預測機器。

既然你完全理解了這些AI並非有知覺的生命體，這裏有個最佳建議：忘記這點。

自從我投入"讓我們假裝"的精神，決定（在大多數情況下）把它們當作真實的人來對待後，我與AI的體驗變得更好且更有成效。最初與AI互動時，我把它們當作電子表格或計算機程序，只會生硬地下命令，體驗並不愉快。一天結束時，我常感到精疲力竭、焦躁不安，整天面對電腦讓我倍感孤獨。

後來我決定沉浸於這種假想。我開始像對待真人一樣對待AI，開玩笑、説"請"和"謝謝”，用對待同事般的熱情給予反饋。我知道AI並不真正在意（我還沒那麼走火入魔！），但我可以告訴你，這樣合作有趣多了，結果也更好——因為假裝在與人類即興交流讓我保持創作流暢狀態，漫長的獨自寫作日子也不再那麼孤獨。

而且我真實的人類同事肯定也欣賞我重新在短信中使用"請"和"謝謝”。

7. 核實所有事實

儘管我們不斷被告知AI容易出現"幻覺"（技術術語指"那個機器大腦在編造內容"），但人們仍極易輕信這些謊言。

我是通過慘痛教訓才明白這一點的。我曾用AI幫忙寫一篇關於一部看過很多遍的電影的文章；為了省去兩小時觀影時間，我讓ChatGPT列出與故事相關的場景清單。

當時我被這種高效震驚到了，甚至把結果發給丈夫炫耀自己如何聰明地用AI節省時間。結果他指出來——很多場景根本是AI編造的，而且編得漏洞百出。

現在我學會了核驗所有內容。如果是事實性信息，我會用谷歌搜索並親自核對原始材料；或者使用能提供文獻引用的AI工具，逐一點擊查看來源鏈接。如果是概念性內容——比如如何正確理解統計表格——我會把同一個問題拋給兩個不同AI，再讓它們互相評價對方的答案。通過要求AI解釋答案分歧點，有時能促使它們自我修正（當受到質疑時，AI承認錯誤的情況並不罕見），有時能獲得説明性反饋，幫助我自行判斷最佳解題思路。

8. 享受你的超能力

作為四十年的科技嚐鮮者，我深刻體會到從驚豔到麻木的速度有多快。至今記得第一次使用鼠標、第一次用在線數據庫進行文本搜索、第一次用智能手機查證事實讓人驚歎的時刻。如今這些都成了工作日常，那些曾讓祖母瞠目結舌的超能力，現在我已很少駐足欣賞。

但就在接下來的一分鐘左右，我仍能讓自己驚訝不已——每當我用AI在幾秒內找到完美的類比，或在幾分鐘內總結大量數據，又或是在幾小時內編寫程序解決商業問題時。儘管我對AI的炒作翻白眼，但只有一個詞能形容使用AI給我的感受：彷彿我獲得了超能力。

所以，盡情享受這種感覺吧，只要你能讓它持續下去。

亞歷山德拉·塞繆爾是一位技術研究員，也是《遠程公司：如何無論身在何處都能在工作中茁壯成長》的合著者。她的聯繫方式是[email protected]。

本文刊登於2023年11月9日的印刷版，標題為《我使用生成式AI近一年。這是我的心得體會》。