AI已開始掌勺 但別讓它煮過頭——《華爾街日報》

關於人工智能即將消亡的報道被嚴重誇大了。我們無需為泡沫破裂做準備，也不必擔心公眾對該技術的幻滅感會加劇。它的能力才剛剛開始展現。

AI直到最近才突然進入公眾視野。當OpenAI在2022年11月推出ChatGPT時，行業外很少有人聽説過大型語言模型，更別説使用過。兩個月後，該產品的月活躍用户估計已達到1億。“在互聯網領域20年的經驗中，"一位瑞銀分析師寫道，“我們想不起有哪款消費互聯網應用的增長速度比這更快。“風險資本家向AI企業投入了超過400億美元。芯片製造商英偉達的股價大幅飆升，一度使其市值達到萬億美元，而Meta宣佈計劃斥資330億美元用於"構建AI能力”。

在這種情況下，人們很容易被衝昏頭腦，對AI將取得的成就做出誇張的斷言。許多企業和消費者正在提出合理的問題：預測中的工作崗位流失和生產力繁榮在哪裏？明確的使用案例是什麼，為什麼我們看不到它們？對產品演示感到好奇是一回事，而將新工具有效整合到工作流程中則是另一回事。

讓我們保持一些清醒的認識。AI是有用的。它正在發明和生成知識：這是我們這個物種的定義特徵，是文明的引擎，也是經濟的基礎。智能很快成為一種廉價且無處不在的商品。

回顧近幾十年的技術發展歷程。在我職業生涯的大部分時間裏，工業界都認為自然語言處理——即技術對人類詞彙的運用——不過是痴人説夢。語言因其微妙與複雜，曾被視為機器無法駕馭的領域。即便在三年前，大型語言模型生成的還是語無倫次的胡言亂語。而如今，它們已能創作出與專業人類寫作相媲美的新穎段落。即便是廉價的開源系統也能嫺熟地做到這一點。這一發展是真實而深刻的，絕非膚淺的炒作。

其中的啓示顯而易見：我們既不能也不該僅憑當前公開可用的成果來評判人工智能。相反，我們應當通過客觀指標——可驗證的數據、計算能力、成熟技術——來評估其發展進程。研究表明，近年來人工智能系統在語言生成、圖像識別等方面的能力已實現質的飛躍。

這項技術帶來的全部效益無疑需要時間才能充分顯現。當年工廠從蒸汽時代的飛輪皮帶過渡到電力馬達，耗費了數十年光陰。電力的普及沒有所謂的"燈泡瞬間”，人工智能的普及同樣如此。雖然該技術如今已能增強幾乎所有工作崗位，但徹底重塑整個行業絕非朝夕之功。

展望未來時，我們需謹防誇大其詞。過度炒作可能造成危害——尤其對企業而言——當經濟在熱情高漲與幻想破滅間搖擺不定時。我堅信人工智能將成為本世紀最重大的變革之一；在文明進程的轉瞬之間，我們已目睹它復現人類創造力與推理等根本能力。但我也深知，我們必須摒棄華麗辭藻，實事求是地描繪其未來。炒作週期只會削弱消費者和企業的長期信心，這是嚴肅的人工智能研究者和企業既不願見也不需要的結果。

記住這一點，AI的圖景就會變得清晰。放大看，某些細節可能被誇大；縮小看，你會發現我們正處在重大變革的邊緣。

蘇萊曼先生是AI公司Inflection的首席執行官，也是《即將到來的浪潮：技術、權力與21世紀最大困境》一書的作者。

圖片來源：蓋蒂圖片社本文刊登於2023年11月8日的印刷版，標題為《AI正在烹飪，但不應過度》。