自動駕駛汽車超越電動汽車 - 《華爾街日報》

對電動汽車的補貼是一個巨大的錯誤。這些車在概念上與四年級科學實驗中的電池和馬達無異——並非重大創新。考慮到電動車的高昂售價，補貼實質上是對富裕階層的變相饋贈。若將製造、日常使用及報廢階段的碳排放相加，電動車的全生命週期排放量僅比燃油車低30%。在硅谷，真正具有顛覆性的技術需提升十倍而非三成。

如今電動車已供過於求。福特正承受數十億美元虧損，本田與通用汽車已放棄平價電動車計劃。與其將納税人資金投入電動車，拜登總統本可成為推動自動駕駛汽車更快面世的英雄。

為何？去年42,795起交通死亡事故就是答案。成本效益分析中涉及"統計生命價值"概念，交通部對每例交通死亡的估值是1,250萬美元。若將年事故死亡數降至1萬例，每年可為美國經濟創造4,000億美元價值。科技能顯著減少人為駕駛失誤——多數事故的根源。

另一原因？實現完全自動駕駛後，美國2.99億輛汽車保有量可減半——當前多數車輛長期閒置。*交通即服務將成為現實：無需擁有汽車，點擊即有無人的士準時抵達。*這意味着排放驟減，停車難題與路怒症也將消失。

那麼問題出在哪裏？特斯拉的全自動駕駛功能每月收費高達300美元，卻依然會闖紅燈。該公司使用iPhone同款的廉價CMOS圖像傳感器，而非更昂貴的激光雷達。特斯拉車輛會因系統混淆而撞上閃燈的應急車輛。我最近乘坐一輛開啓自動駕駛模式的Model 3時，它連簡單的讓行都處理失誤。

過去幾周對自動駕駛行業可謂流年不利。舊金山的Cruise和Waymo自動駕駛出租車會在施工路障前突然剎停——至少曾經如此。上月通用汽車旗下Cruise的無人駕駛許可被加州吊銷，因其無人駕駛車輛將一名被其他車撞倒的行人拖行。雖屬罕見案例，但確實發生了。

但即便存在缺陷，Alphabet旗下Waymo與瑞士再保險的聯合研究（儘管非常初步）顯示：相比人類駕駛，自動駕駛能減少95%的人員受傷和76%的財產損失。這預示着十倍級進步。汽車保險可能倒逼轉型——想象自動駕駛年保費500美元，而人工駕駛需2000美元。

國際汽車工程師協會將基礎定速巡航定義為L1級自動駕駛。特斯拉需人工監控的FSD屬於L2級。上月梅賽德斯發佈的Drive Pilot採用激光雷達，是目前歐美唯一獲批的L3級"有條件自動駕駛"系統：時速40英里以下乾燥白天跟車時，駕駛員可脱手脱眼甚至上網。而引發經濟變革需要L4級：全天候全速域自動駕駛。L5級則能應對雨雪霧等極端天氣。

政府能做些什麼？通過主動告知車輛周圍物體的位置，來輔助汽車成像系統——這些系統永遠無法做到完全精確。例如，停車標誌可以發射帶有GPS位置的信號，交通燈可以數字化廣播紅、黃、綠狀態，公路標線（虛線、實線等）中的數字信號發射器能為道路進行數字化描摹。車輛傳感器既能識別實體標誌或標線，又能通過數字信號驗證其真實性。救護車和警車可廣播自身位置並警示其他車輛減速避讓，施工圍擋和交通錐桶能發送位置信息並標明存在時長以幫助車輛更新地圖。車輛甚至可以在四向停車標誌前協商通行順序。加密信號將有效防止黑客攻擊。

切勿將此與中央規劃者幻想的智慧城市或智能道路混為一談。硅谷箴言在此適用：智能應當分佈在網絡邊緣。讓汽車變得聰明，而道路只需保持"愚鈍"但數字可視化。

成本高昂？粗略估算：美國400萬英里道路，每英里約10-25個交通標誌。這意味着需升級1億個金屬標誌和30萬組交通燈。假設每個信號發射器成本100美元，每0.1英里道路標線數字化發射器成本10美元。即便誤差達10倍，政府花費不到4000億美元，就能每年挽救3.2萬條生命、減少排放、降低交通基建成本並重塑美國經濟。這可比補貼那些自詡環保的富人購買電動車划算多了。

即便沒有補貼，電動汽車和電池的成本本就會下降。那筆錢本應更好地用於實現自動駕駛技術。真是浪費。

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6月1日，加州斯科茨谷，一名司機在特斯拉超級充電站為雪佛蘭Bolt電動車充電。圖片來源：Philip Pacheco/彭博新聞刊載於2023年11月13日印刷版，標題為《自動駕駛汽車勝過電動車》。