電腦很快就能讀懂你的想法——《華爾街日報》

自精神病學家漢斯·伯格首次記錄腦電圖，揭示人類大腦電活動特性以來，已過去近一個世紀。腦電圖讀數幫助了無數飽受癲癇、睡眠障礙、頭部創傷及腦腫瘤等疾病困擾的患者。如今技術已取得長足進步，人工智能或將引領新一輪腦科技革命，為漸凍症、中風等疾病的治療帶來突破。

少年時期參加導師項目時，我曾目睹神經外科醫生為一名帕金森患者植入腦深部電極——當時患者因震顫已無法握筆或端杯飲水。醫生在患者清醒狀態下（顱骨仍處於打開狀態）調整電極參數，通過精準電刺激控制震顫的腦區。旋鈕轉動數次後，患者顫抖停止，病症就此治癒。這段經歷讓我決心投身腦科學研究。

儘管腦電信號的發現具有革命性意義，但其信號易受干擾且解讀困難，需依賴昂貴設備與受控環境。隨着傳感材料的進步，我們正邁向這樣一個時代：舒適隱蔽的可穿戴設備能像Fitbit或蘋果手錶監測心率那樣，實現全天候腦信號採集。計算能力與人工智能的發展，更讓我們有望即時解析這些大腦信號。

可能性包括為肌萎縮側索硬化症（ALS）或癱瘓患者開發的思維轉語音和思維轉動作輔助技術，以及為中風、創傷後應激障礙和腦損傷患者提供的加速、定製化康復方案。腦機接口還能根據學習者的認知與記憶過程個性化教學培訓方案，通過無縫"腦紋識別"消除用户名和密碼的需求，並讓你或心理健康專家全天候監測情緒狀態。

我曾參與為罹患ALS的天體物理學家霍金研發腦機接口的團隊。霍金使用的英特爾眼動追蹤與臉頰點擊技術依賴於其肌肉控制能力——鑑於他的病情，這種控制力實屬難得。正如他所説，參與該項目旨在"助力研究、鼓勵該領域投資，最重要的是為確診ALS及其他神經退行性疾病的患者帶來未來希望"。霍金於2018年逝世。

如今植入式系統日益強大且無創，可穿戴設備也在快速進步。該領域許多研究者認為，我們正接近一個轉折點，無數人將見證數十年研究的成果。這關乎重大——儘管每項新技術都伴隨希望與風險，但少有技術如此緊密關聯人類本質。

弗曼先生是腦電解碼軟件公司Arctop創始人兼CEO

照片：蓋蒂圖片社/iStockphoto刊登於2023年12月15日印刷版，標題為《電腦很快就能讀懂你的心思》。