AI初創公司Unlearn.ai籌集了5000萬美元加速臨牀研究 - 彭博社

查爾斯·費舍爾來源：Unlearn.aiUnlearn.ai，一家人工智能初創公司，幫助加快臨牀研究，從 Altimeter Capital Management 領投的投資者那裏籌集了5000萬美元，用於推動其顛覆藥物開發的努力。

這家總部位於舊金山的初創公司將利用這筆資金擴大團隊規模，增強工程和研發能力。該輪C輪融資的支持者包括 Radical Ventures、Mubadala Capital 和 Wittington Ventures 等其他投資者，該初創公司週四表示。

Unlearn的策略是創建臨牀試驗參與者的數字副本，或虛擬模型。這些數字孿生體就像人類參與者一樣參與臨牀試驗。人類和數字副本被隨機分配到藥物或安慰劑組，數字副本預測結果，無論它們接受哪種藥物。這種方法可以減少人類參與者，潛在地節省時間和金錢。

這種方法有助於加速臨牀研究，並更早地為患者帶來新的治療方法。其獨特的人工智能模型符合 美國食品藥品監督管理局和歐洲藥品管理局的指南。

臨牀試驗昂貴且耗時，面臨諸如試驗參與者缺乏多樣性、招募延遲、時間跨度長和成本上升等挑戰。監管限制仍然存在，但像Unlearn這樣的新興初創公司正試圖推動這一過程。

Unlearn成立於2017年，由查爾斯·費舍爾（Charles Fisher）與另外兩位科學家合作成立，將其打造成為一家人工智能研究公司。到目前為止，它已經籌集了超過1.3億美元。

“我們的目標是解決醫學人工智能問題，”哈佛大學博士費舍爾在一次視頻採訪中説道。他拒絕透露初創公司的估值。

Unlearn的技術首先在神經學領域推出，供藥企開發治療條件如肌萎縮側索硬化症和亨廷頓病的藥物使用。此後，它還為免疫學領域建立了模型，用於治療風濕性關節炎和克羅恩病，以及心血管代謝疾病。

“我們的新人工智能模型有助於突破研究障礙，”費舍爾説道，他也是這家初創公司的首席執行官。他表示，藥企每年在臨牀研究上花費超過1000億美元，這個行業正處於顛覆的邊緣。