AI空襲：五角大樓使用技術找到中東目標 - 彭博社

美國對也門胡塞武裝目標發動導彈襲擊。來源：美國中央司令部凱茜·伍德

攝影師：勞倫·賈斯蒂斯/彭博社美國國防官員表示，本月美國利用人工智能識別了中東地區空襲目標，揭示了這種技術在戰鬥中的日益增長的軍事用途。能夠自我學習識別物體的機器學習算法幫助縮小了2月2日美國進行的85多次空襲的目標範圍，美國中央司令部首席技術官舒勒·摩爾表示，這些空襲是由美國轟炸機和戰鬥機對伊拉克和敍利亞的七個設施進行的。

“我們一直在使用計算機視覺來識別可能存在威脅的地方，”摩爾在接受彭博新聞採訪時表示。“在過去的60到90天裏，我們肯定有更多的目標可以打擊，”她補充説，美國目前正在尋找該地區敵對勢力的“大量”火箭發射裝置。

軍方此前已承認使用計算機視覺算法進行情報目的。但摩爾的評論標誌着美國軍方正在使用這項技術識別隨後被武器打擊的敵方目標的最強烈已知確認。

美國發動的打擊行動，五角大樓表示摧毀或損壞了火箭、導彈、無人機儲存設施和民兵作戰中心等目標，這些行動是拜登政府對1月28日針對約旦一處基地發動襲擊導致三名美國軍人喪生的回應的一部分。美國將這次襲擊歸因於伊朗支持的民兵。

穆爾表示，人工智能系統還幫助識別也門的火箭發射器和紅海的水面艦船，中央司令部表示，它在2月期間進行了多次武器打擊，摧毀了其中的幾艘艦船。伊朗支持的也門胡塞武裝多次用火箭襲擊紅海上的商船。

“項目麥芬”

這些目標算法是在“項目麥芬”下開發的，這是五角大樓於2017年啓動的一個倡議，旨在加速人工智能和機器學習在國防部各處的採用，並支持國防情報工作，當時重點是在美國打擊伊斯蘭國激進分子方面的原型。

穆爾駐紮在佛羅里達坦帕的中央司令部總部，他表示，美國駐中東的部隊已經嘗試使用計算機視覺算法，可以從衞星和其他數據來源捕捉的圖像中定位和識別目標，並在過去一年的演習中試用了這些算法。

然後，他們開始在實際行動中使用這些算法，這是在10月7日哈馬斯對以色列發動襲擊以及隨後在加沙進行的報復軍事行動之後，引發了地區緊張局勢和伊朗支持的激進分子的襲擊。美國和歐盟已將哈馬斯列為恐怖組織。

“10月7日一切都改變了，”穆爾説。“我們立即加快了速度，比以前的運營節奏高得多，”她説，並補充説美國軍隊能夠在經過一年的數字化演習後“相當順利地”轉向使用Maven。

穆爾強調，Maven的人工智能能力被用來幫助尋找潛在目標，但不用於驗證它們或對其部署武器。

她説，去年底的演習中，中央司令部嘗試了一種人工智能推薦引擎，顯示這種系統“經常不如人類”提出進攻順序或最佳武器的建議。

她説，人類不斷地檢查人工智能的目標推薦，美國操作人員認真對待他們的責任和人工智能可能犯錯的風險，她説，“當出現問題時往往很明顯。”

“從來沒有一個算法只是在運行，得出結論，然後推進到下一步，”她説。“涉及人工智能的每一步都有人在最後檢查。”

人工智能芯片初創公司DeepX Co.即將在一輪融資中籌集到1200億韓元（9000萬美元），以加速生產並資助全球擴張，知情人士稱。

這家韓國公司已經從Skylake Equity Partners獲得了600億韓元，以及從現有支持者Timefolio Asset Management獲得了300億韓元，這些人士稱，由於此事是私人的，他們要求不透露姓名。他們説，DeepX還在與另一家投資者進行最後的討論，以在下個月籌集300億。

Cathie Wood在兩年多以來首次出售了台積電的股份，這進一步減少了對芯片製造商的主要客户Nvidia的持股。

Ark自主技術和機器人ETF在週五出售了台灣最大公司的8,599份美國存託憑證，這是自2021年底以來該股的首次出售，Ark投資管理有限責任公司的數據顯示。同一ETF當天還出售了2,362股Nvidia。