認知AI是由彼得·蒂爾支持的編碼助手-彭博社

認知AI的創始人們在紐約市中心的一間公寓辦公室裏。

攝影師：利維·莫德爾，彭博商業週刊硅谷最激動人心的遊戲《我們是否處於泡沫中？》的新一期已經開始。這一次，遊戲的前提是人工智能技術是否有望改變世界，就像消費者互聯網那樣，甚至更加戲劇性，還是會逐漸消退，留下一些進步但沒有新的全球經濟。

這個遊戲並不容易玩，可用的數據點通常更令人困惑而不是啓發。以認知AI為例。

你幾乎肯定沒有聽説過這家初創公司，部分原因是因為它一直試圖保持秘密，部分原因是因為直到兩個月前它甚至還沒有正式成立為一家公司。然而，這家非常年輕的公司，其10人團隊一直在硅谷的Airbnb和紐約的家庭辦公室之間分工，已經從彼得·蒂爾的風險投資公司創始人基金和其他知名投資者，包括前Twitter高管埃拉德·吉爾，那裏籌集了2100萬美元。他們押注於認知AI的團隊及其主要發明，名為Devin。

紐約認知AI團隊成員。攝影師：利維·莫德爾，彭博商業週刊Devin是一款類似於Copilot的軟件開發助手，它是由GitHub、微軟和OpenAI共同打造的，但是，它是下一代的軟件開發助手。Devin不僅提供編碼建議和自動完成某些任務，還可以獨立完成整個軟件項目。要讓它工作，你只需給它一個任務——“創建一個網站，展示悉尼所有意大利餐廳的地圖”，然後軟件會執行搜索以找到餐廳，獲取它們的地址和聯繫信息，然後構建併發布顯示這些信息的網站。在工作過程中，Devin會展示它正在執行的所有任務，並在測試編寫的代碼時自行查找和修復錯誤。

Cognition AI的創始人是首席執行官斯科特·吳（Scott Wu）、首席技術官史蒂文·郝（Steven Hao）和首席產品官沃爾登·嚴（Walden Yan）。郝最近是Scale AI的頂尖工程師之一，Scale AI是一家價值高昂的初創公司，專門幫助訓練AI系統。嚴直到最近還在哈佛大學，他要求將他在學校的身份保持模糊，因為他還沒有與父母進行“那個談話”。（請注意，嚴先生和夫人，您似乎已經撫養出一個很好的年輕人，他的同齡人稱讚他是一個傑出的人才，嗯，這個哈佛輟學事情有時候也會有好結果。）

從左起：創始人郝、吳和嚴。攝影師：利維·莫德爾，彭博商業週刊27歲的吳是尼爾·吳的兄弟，後者也在認知人工智能公司工作。這兩位男士以其編程技能而聞名於世：吳兄弟自十幾歲起就參加並經常獲勝於國際編程比賽，近年來他們幫助提升了美國國家編程隊在與中國和東歐對手的比賽中的地位。

體育編程——沒錯，這是真實的事情——要求人們以速度和準確性解決難題並進行編程。在這個過程中，參賽者被訓練以新穎的方式解決問題。認知人工智能公司充滿了體育編程者。其員工在頂級國際比賽中共獲得了10枚金牌，斯科特·吳表示，這一背景使他的初創公司在人工智能戰爭中具有優勢。“教會人工智能成為程序員實際上是一個需要系統做出複雜決策並展望未來幾步來決定應該選擇哪條路線的深層次算法問題，”他説。“這幾乎就像我們多年來在腦海中一直在玩的遊戲，現在有機會將其編碼到人工智能系統中。”

Neal Wu攝影師：利維，為彭博商業週刊拍攝Cognition AI與Devin一起提出的一個重要主張是，該公司在計算機推理能力方面取得了突破。在AI的術語中，推理意味着系統可以超越預測句子中的下一個單詞或代碼行中的下一個片段，朝着更類似於思考和理性化解問題的方向發展。在AI領域的論點是，推理是將推動該行業發展的下一個重大事物，許多初創公司都在吹噓他們能夠完成這種工作。吹噓他們能夠完成這種工作。

在許多方面，Devin似乎遠遠領先於其他編碼助手。您可以使用自然語言命令給它任務，它會開始並完成這些任務。當Devin工作時，它會告訴您它的計劃，然後顯示它正在使用的命令和代碼。如果有什麼看起來不太對勁，您可以給AI一個提示去修復問題，Devin會在中途融入反饋。大多數當前的AI系統在這類長時間任務中很難保持連貫性和專注，但Devin可以在數百甚至數千個任務中持續進行而不偏離軌道。

在我對該軟件的測試中，Devin可以在5到10分鐘內從頭開始構建一個網站，並且它成功在大約相同的時間內重新創建了一個基於Web的Pong版本。我不得不幾次提示它改進遊戲中球的移動物理和在其網站上進行一些美觀上的改變，所有這些Devin都做得很好，並且態度很禮貌。

Silas Alberti，一位計算機科學家，也是另一家隱秘的人工智能初創公司（當然）的聯合創始人，他嘗試了Devin並表示這項技術是一個飛躍。他説，這不像是一個幫助編碼的助手，更像是一個真正做自己事情的工作者。“這感覺非常不同，因為它是一個可以為你做事情的自主系統，”Alberti説。據Alberti稱，Devin擅長原型設計項目、修復錯誤並以圖形形式顯示覆雜數據。“大多數其他助手在四五個步驟後就會出錯，但這幾乎毫不費力地通過整個工作保持其狀態，”他説。

Cognition AI的小團隊一直在硅谷的Airbnb和紐約的家庭辦公室之間分擔時間。攝影師：Levi Model for Bloomberg Businessweek確切地説，Cognition AI是如何在如此短的時間內取得這一突破的，對於外人來説有些神秘。吳拒絕透露關於技術基礎的太多細節，除了他的團隊找到了獨特的方法將諸如OpenAI的GPT-4之類的大型語言模型（LLMs）與強化學習技術相結合。“顯然，這是這個領域的人們長期以來一直在思考的問題，”他説。“這在很大程度上取決於模型和方法，以及如何使事情恰到好處地對齊。”

確實。

Cognition AI在構建AI編碼器的探索中並不孤單。上個月，初創公司Magic AI從風險投資團隊Daniel Gross和Nat Friedman等人那裏籌集了超過1億美元，以創建Gross描述為“一個超級軟件工程師”的東西。與一些在OpenAI、Anthropic和其他公司的LLMs基礎上構建的公司不同，Magic AI正在從零開始設計自己的模型和其他基礎技術，以確保其獨立性。這家初創公司尚未公開展示其AI系統，這使得很難與Cognition AI的產品進行比較；而Cognition AI已經拒絕透露其在多大程度上依賴其他公司現有的LLMs，這使得很難判斷它與Magic AI所做工作的優劣。

哪個回到了泡泡遊戲。詢問幾乎任何瞭解人工智能的人，他們都會告訴你，認知人工智能和魔法人工智能團隊都非常出色。前者年輕，籌集的資金較少，但很快將讓客户使用其技術，稱其推理能力無與倫比。後者年齡較大，資金更多，但要求人們等待更長時間，以看到其稱之為更具挑戰性、因此更強大的工程努力的成果。

在這兩種情況下，軟件開發人員都在思考這種新技術對他們的生計意味着什麼，我們其他人則在思考這對軟件發展的意義。可以説，這些編碼助手將使開發人員擺脱單調任務的苦差事，讓他們專注於更有創意的工作。此外，今天不能編碼但有創意的人現在可以創建自己的網站、服務和應用。另一方面，這些助手可能會消滅大量高薪開發人員的工作崗位，並顛覆軟件行業。

至於蒂爾，他一直試圖將認知人工智能定位為新興的人工智能超級大國。他在一份聲明中表示，他的風險投資公司並沒有投資很多人工智能公司，但他認為認知人工智能與創始人基金支持的重量級公司處於同一水平，這些公司包括DeepMind（現在是Google的一部分）、OpenAI和Scale。

當然，對於這些公司或他們的投資者來説，並不一定是贏者通吃的情況。我們正處於發現人工智能系統編碼能力如何以及它們的技能對從事這項工作的人意味着什麼的早期階段。顯而易見的是，在一個充滿瘋狂活動的領域，編碼人工智能已經成為最有前途的領域之一，吸引了許多最優秀和最聰明的人類頭腦。*閲讀下一篇：*人工智能能揭示古代世界的秘密嗎？