英偉達在GTC大會上推出Blackwell AI處理器(NVDA)- 彭博報道
Ian King
黃仁勳在3月18日於加利福尼亞州聖何塞舉行的Nvidia GTC大會上展示了新的Blackwell GPU芯片。攝影師:David Paul Morris/BloombergNvidia Corp.首席執行官黃仁勳展示了旨在延續公司在人工智能計算領域的主導地位的新芯片,這一地位已使其成為全球第三大市值企業。
該公司在聖何塞舉行的GTC大會上表示,一種名為Blackwell的新處理器設計在處理支撐人工智能的模型時速度是以往的數倍。這包括開發技術的過程——被稱為訓練——以及運行技術的過程,即推理。
由2080億晶體管組成的Blackwell芯片將成為全球最大數據中心運營商部署的新計算機和其他產品的基礎——這些運營商包括亞馬遜公司、微軟公司、Alphabet公司的谷歌和甲骨文公司。Nvidia表示,基於Blackwell的產品將於今年晚些時候推出。
以第一位被選入國家科學院的黑人學者David Blackwell命名的Blackwell將面臨嚴峻考驗。它的前身Hopper通過打造人工智能加速器芯片領域推動了Nvidia的銷售激增。該系列產品的旗艦產品H100已成為科技界最珍貴的商品之一,每個芯片售價數萬美元。
增長使英偉達的估值飆升。它是第一家市值超過2萬億美元的芯片製造商,僅次於微軟和蘋果。
新芯片的發佈受到廣泛期待,截至週一收盤,英偉達的股價今年上漲了79%。這使得投資者很難對演示的細節感到印象深刻,他們將股票價格下跌了約1%。
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英偉達聯合創始人黃仁勳表示,人工智能是經濟中根本性變革的驅動力,而 Blackwell 芯片是“推動這場新工業革命的引擎”。
他在週一的會議上表示:“我們正在與世界上最具活力的公司合作,我們將實現人工智能在每個行業的承諾。”這是自大流行病以來該公司的首次線下活動。
新設計有很多晶體管 —— 這些微小開關賦予半導體存儲和處理信息的能力 —— 以至於它太大了,無法使用傳統的生產技術。實際上,這實際上是兩個芯片通過連接相互結合,確保它們作為一個無縫運行,該公司表示。英偉達的製造合作伙伴,台灣半導體制造公司,將使用其 4NP 技術生產該產品。
Blackwell 還將具有改進的與其他芯片連接的能力和一種新的處理與人工智能相關數據的方式,加快了這一過程。這是公司“超級芯片”系列的下一個版本的一部分,這意味着它與英偉達的名為 Grace 的中央處理單元結合在一起。用户將可以選擇將這些產品與新的網絡芯片配對 —— 一個使用專有的 InfiniBand 標準,另一個依賴更常見的以太網協議。英偉達還將使用新芯片更新其 HGX 服務器機器。
Nvidia的銷售額飆升
對人工智能相關計算硬件的支出推動了這一激增
來源:公司報告,彭博社
總部位於加利福尼亞州聖克拉拉的公司起初是以銷售成為電腦遊戲玩家中流行的顯卡而聞名。由於其能夠將計算任務分解為許多簡單任務並並行處理,Nvidia的圖形處理單元(GPU)最終在其他領域取得了成功。這項技術現在正在轉向更復雜、多階段的任務,基於不斷增長的數據集。
公司表示,Blackwell將幫助推動超越相對簡單的人工智能工作,比如識別語音或創建圖像。這可能意味着通過簡單與計算機交談來生成三維視頻,依賴於擁有多達1萬億參數的模型。
儘管取得了巨大成功,Nvidia的收入已經高度依賴於少數幾家雲計算巨頭:亞馬遜、微軟、谷歌和Meta平台公司。這些公司正在向數據中心投入資金,旨在通過新的與人工智能相關的服務超越競爭對手。
Nvidia面臨的挑戰是將其技術拓展到更多客户。黃仁勳的目標是通過使得企業和政府能夠使用他們自己的軟件、硬件和服務來實施人工智能系統來實現這一目標。
黃仁勳的演講開啓了為期四天的GTC活動,這被稱為“AI開發者的伍德斯托克”。以下是演示中的一些亮點:
- Nvidia的Omniverse軟件和服務允許用户創建真實世界物品的數字孿生體,即將登陸蘋果的Vision Pro頭戴設備。Nvidia數據中心將向設備發送圖像和視頻,為用户提供更逼真的體驗。
- 西門子公司已將Omniverse集成到其Xcelerator工業設計軟件中。造船公司HD Hyundai將利用這項技術在虛擬世界中先建造完整的船隻,以節省時間和金錢。
- 中國電動汽車製造商比亞迪正在全面轉向Nvidia芯片、軟件和服務。這包括將Nvidia用於汽車的電子大腦、車輛設計以及工廠中的機器人。Omniverse還將用於幫助汽車購買者配置他們的車輛。
- 項目Groot由基於Blackwell的新計算機組成,將提供給人形機器人製造商使用。它將使機器人能夠通過觀察來理解自然語言並模仿人類動作。開發這些技能是“當今AI中最激動人心的問題之一,”黃仁勳説。
- 強生公司正在使用Nvidia技術加快開發利用先進分析技術的AI相關軟件,用於外科手術。
黃仁勳通過讓兩個機器人加入他的舞台來結束活動,稱它們是通過Nvidia的模擬工具訓練的。
“未來所有移動的東西都將是機器人,”他説。