元研究發現人們需要説服才能接受AI聊天機器人 - 彭博社
Kurt Wagner
由馬克·扎克伯格經營的Meta平台公司與斯坦福大學合作研究人們對人工智能聊天機器人的感受。
攝影師:大衞·保羅·莫里斯/彭博社有了足夠的信息,人們將接受與人工智能聊天機器人打交道。但首先…
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Meta平台公司 本週發佈了一項研究,與斯坦福大學研究人員合作,試圖更好地瞭解人們對人工智能聊天機器人的感受,比如ChatGPT,或者你可能與之互動代替客服代理的技術。
這項研究是去年底進行的,不僅僅是一項簡單的調查。研究人員説服了來自四個國家(巴西、德國、西班牙和美國)的1500多名參與者花一個週末討論AI聊天機器人在社會中的角色,例如,“AI聊天機器人應該有多人性化?” 研究人員隨後測量參與者在“討論之後”對聊天機器人的感受是否有所改變。
毫不奇怪,經過一個週末的討論,人們普遍感覺更好,對聊天機器人更加樂觀。認為聊天機器人“提高效率”並節省公司“大量時間和資源”的參與者比例在所有四個國家都有所提高。認為聊天機器人會讓人感到“不那麼孤獨”的人數也增加了。(儘管在四個國家中有三個國家的受訪者中,這一比例仍然不到50%。)
在經過週末的深思熟慮後,人們更有可能相信AI聊天機器人會“複製存在於它們接受訓練的數據中的偏見”,並更有可能相信聊天機器人會“引起對隱私和數據安全的擔憂。”
簡而言之:花一個週末討論聊天機器人讓人們更好地瞭解了其好處,同樣重要的是,也更加意識到了潛在的危害。
通常情況下,你對某事瞭解得越多,它就會變得越不可怕。莎士比亞被引述説:“黑暗只存在於無知之中。” 儘管這項研究規模較小,但表明,儘管人們普遍對AI的進展存在很多不確定性,但在實際思考一段時間後,一些人願意接受這些新技術。
然而,事實是,大多數人沒有時間或興趣坐在那裏參加為期一個週末的關於AI風險和承諾的速成課程。他們將根據自己的生活經歷得出自己關於聊天機器人(或自動駕駛汽車或智能眼鏡或AI生成內容)的結論。在研究中深思這些問題是一回事,而人們在日常生活中體驗這些技術則是另一回事。AI的承諾在紙面上幾乎總是聽起來不錯。
“透明度”一詞在Meta的報告中出現了多次,這表明用户可以接受與聊天機器人打交道,只要他們知道自己在與聊天機器人打交道。當涉及如此親密和個人的事情時,沒有人喜歡受到驚喜。正確地標記或介紹聊天機器人給用户是一種簡單但重要的產品區別,這可能會改變一個人的觀點。這也是Meta正在努力在用户的動態中標記更多由AI生成的帖子的原因之一。
從歷史上看,科技公司在透明度等方面並不出色。人工智能提供了從過去錯誤中學習的機會。最重要的是,這意味着像Meta這樣的科技公司將通過開發優秀的產品來兑現人工智能的承諾。否則,討論就毫無意義。
重要新聞
據彭博社的Mark Gurman報道,蘋果正在探索機器人技術,包括家用機器人,作為其“下一個重大項目”,此前該公司關閉了開發電動汽車的努力。
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