OpenAI、Meta、Google：大型人工智能用户擔心被ChatGPT綁架 - 彭博社

上癮了嗎？

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UCLA的運營框架。

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大多數人在18個月前幾乎不知道OpenAI的存在。現在，ChatGPT是各地企業最渴望的工具之一。但隨着公司首席執行官夢想着可能獲得的生產力提升和成本節約，許多人擔心會變得過於依賴少數幾個主要生成式人工智能模型，這可能難以擺脱。

OpenAI迅速吸引了一些大公司作為企業客户。其網站列出了普華永道、安進公司、捷藍航空公司、暴雪娛樂公司和克拉納銀行等公司。去年，我寫過摩根士丹利成為首批推出基於OpenAI模型的內部聊天機器人的大型銀行之一。

Bloomberg觀點‘熾熱的火爐’將越南變成另一箇中國省份一場清潔技術貿易戰展示了帝國如何衰落‘內戰’是送給特朗普對手的禮物一位CEO會如何處理加沙抗議？哦，等等…OpenAI在一月告訴彭博新聞，它有260家企業客户，而本月它表示有60萬企業用户，儘管沒有具體説明簽約了多少家公司。在此方面，它的競爭對手包括Alphabet公司、Meta平台公司、Anthropic等公司正在迎頭趕上。

令人着迷的是，一些企業認為他們已經從這些工具中獲得了很大的價值 — 這促使我質疑為什麼人工智能供應商只收取了其中一小部分價值的價格？因此，我一直在詢問公司和投資者，他們認為OpenAI和其他公司何時會開始提高費用，以及企業將如何應對。

陷入關鍵供應商的問題非常熟悉。我與大多數人交談時，他們都將即將到來的GenAI繁榮比作雲計算服務的擴張：在經歷了一段強勁的早期增長後，成本開始上升，尋求多樣化供應商的公司發現他們需要克服編程和數據管理問題，以及重新談判合同。

沒有人願意公開討論OpenAI及其競爭對手可能會如何應對這種情況，部分原因是他們不想冒險破壞與這些公司的新興關係，但也因為實際上他們並不真正知道答案可能是什麼。因此，接下來的內容是基於知情的推測，或者至少是潛在問題的大致指南。

在價值方面，我聽到的最高倍數是來自一位成長階段投資者，他説他的一家公司產生的生產力增益和成本節約價值是其支付給OpenAI的年度費用的10倍。另一位用户沒有給出具體數字，但只是説經濟價值是成本的多倍。

在硅谷的慣例中，收費較低是一種標準做法，因為初創公司追求快速的市場佔有率，努力成為目標市場中儘可能普遍的存在。對於大型語言模型，還有一個額外的優勢：使用它的人越多，其能力就會越快提高。對於OpenAI和谷歌的Gemini來説，還有一個額外的好處，即人工智能的使用推動了對微軟公司和Alphabet的雲服務中計算能力的需求。他們可以從兩方面獲得收入。

我問過的大多數人都認為，一旦GenAI模型嵌入到客户的業務方式中，價格就會開始上漲。但問題是，漲幅會有多大，用户能做些什麼 — 如果有的話？將AI模型切換到新供應商會比更換雲服務提供商或從蘋果公司轉向谷歌的安卓系統更困難嗎？

事實上，沒有人知道。很多事情取決於這些模型的發展方式，以及製造商是否試圖讓客户受限制，或者讓客户更容易在供應商之間切換。這也將取決於公司使用AI的目的：對業務越重要，對輸出準確性要求越高，替換可能就越困難和昂貴。

OpenAI為企業客户提供了三個層次。一個是每月支付60美元讓人們在網絡上使用ChatGPT，用於一般研究或快速撰寫諸如營銷材料之類的初稿。將其替換為另一產品很簡單。下一個是通過界面訪問模型，用於構建應用程序；這在技術挑戰方面更類似於使用雲服務，可能需要更多的技術挑戰才能切換。

第三層涉及與OpenAI密切合作，獲取基礎模型的私有版本，然後為特定且可能更關鍵的工作進行訓練或微調。這是在高度受監管的金融等領域尤其擔心被單一供應商限制的地方。重新開始使用新模型所需的時間和潛在成本可能會更大。

即使是最複雜的層次的定價也在一定程度上受到開源AI模型的控制，這些模型是免費訪問的。然而，使用這些模型存在一定的風險，因為公司必須投入更多的資源使其可用，同時希望開源社區能夠跟上資金更充裕的封閉模型公司的步伐。

有人認為改變模型將會很便宜且容易。安德森·霍洛維茨公司的合夥人最近對70位人工智能決策者進行了調查，這些人來自大公司，他們得出結論，大多數公司正在以一種使轉換成為可能的方式設計應用程序。我與一位在一家大型金融集團工作的用户交談時，他預計未來的模型將會非常出色，以至於你只需將其指向一個數據集或任務，它們就能夠很好地執行，幾乎不需要任何調整。

然而，另一家大型金融集團的用户持相反觀點。花費時間的不是訓練，而是評估效力和準確性，這需要數月的工作，並且可能會繼續如此。匆忙推出一個新工具而沒有進行適當測試可能會導致錯誤，就像紐約市的MyCity聊天機器人一樣，它給當地企業提供了錯誤答案和違法建議。這對於任何受監管或業務關鍵活動來説都將是災難性的。

儘管如此，GenAI公司可能永遠不需要提高定價。隨着芯片的不斷改進，計算能力應該會變得更便宜。如果GPT類型的工具能夠像它們背後的公司所希望的那樣普及，市場將會如此龐大，以至於非常低的定價仍將產生出色的收入。

OpenAI及其同行可能最終擁有巨大的市場力量，並且看起來有望成為系統性重要供應商，就像雲服務已經是的那樣。隨着公司們急於推出自己的版本，他們應盡一切努力為那一天做好準備，並避免被單一供應商所控制。

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目前美國最受困擾的首席執行官羣體是誰？不是大型製藥公司的老闆們 — 他們的時刻已經過去。也不是科技大佬，因為對於每個埃隆，都有一個薩蒂亞。也不是銀行家，因為，嗯，他們的困境是永久的狀態。在過去幾個月裏，感受到巨大壓力的首席執行官是……大學校長？等等，你説，大多數人並沒有實際的首席執行官頭銜 — 他們是“首席管理員”或類似的。對此我回答，為什麼？而且不只是我一個這麼認為。最近被罷免的哈佛大學克勞丁·蓋伊管理着一個擁有22,000名顧客（在我那個時代被稱為“學生”），一個60億美元的預算，以及1,600名員工和教職員工。據説她的薪水接近一百萬美元 — 這對我來説就是首席執行官。