AI是一個耗電量巨大的怪物，環境可以從中受益 - 彭博社

保持清潔。

攝影師：Nathan Howard/Bloomberg大多數美國人每天走的步數遠少於10,000步。

攝影師：Spencer Platt/Getty Images

下次向ChatGPT詢問意大利千層麪食譜時，請考慮你使用了多少計算資源：在典型的一天裏，這款AI聊天機器人處理了約1.95億個查詢，消耗了足夠的電力，可以為大約2.3萬個美國家庭供電。到2026年，蓬勃發展的AI採用預計將幫助推動全球數據中心的能源使用量幾乎翻倍，達到800多太瓦時 —— 這相當於約8000萬輛汽油車的年度碳排放等同。

這種貪婪的能源需求會破壞應對氣候變化的努力嗎？相反，它可以並且應該被利用來加速綠色轉型。

耗電量大的AI應用已經加劇了對電力網的壓力，並推動公用事業公司燃燒更多化石燃料。在愛爾蘭，作為全球計算中心，預計到2032年數據中心將消耗將近三分之一的所有電力。一個場景是人們在追求完美狗肖像時無意中煮沸海洋。

還有一個更積極的情景。這些數據中心的用户和所有者，包括Alphabet Inc.，亞馬遜.com Inc.，Meta Platforms Inc.和Microsoft Corp. — 都是世界上最大的公司之一，擁有充裕的現金、長期的戰略視野和對環境的公開承諾。有誰能更好地推動數萬億美元的投資，用於建設清潔發電、加強電力電網和實現淨零碳排放呢？

令人鼓舞的是，這種情況已經在發生。科技公司長期以來一直是可再生能源的主要買家，最近還為技術注入了生機，比如氫氣儲存和小型模塊化核反應堆 — 這些都非常適合為數據中心提供所需的穩定電力。他們投資得越多，就越有助於這些創新達到規模經濟，降低清潔能源的成本，使每個人都受益。

高級用户

科技公司主導可再生能源購買協議

來源：國際能源署

他們還可能幫助解決可再生能源面臨的最大挑戰之一：風能和太陽能具有高度變化性，需要大量化石燃料容量來填補供需之間的極端差距。藉助人工智能的幫助，數據中心可以通過減少非必要運營或將工作轉移到其他地方來幫助電網滿足峯值需求 — 這是谷歌開創的技術。通過這樣做，它們可以減少排放並增加整個系統的韌性。

那麼，政策制定者可以做些什麼呢？到目前為止，最好的方法是對碳排放徵税。這將鼓勵投資清潔能源，幫助取代化石燃料發電，並促進更多創新。官員還應該消除建設急需容量的繁文縟節，特別是核能。

除此之外，批准新數據中心的當局應該更加慎重。例如，他們應要求業主支付輸電基礎設施的費用（而不是將成本轉嫁給其他消費者），並投資於額外的清潔能源容量，以在需要時為電網提供供應。這些條件在愛爾蘭和新加坡等地方已經適用。它們應該成為標準，特別是對政府使用的數據中心。

最後，公眾需要更好的信息。儘管許多公司承諾實現淨零排放，但披露標準仍然不足。數據中心消耗了多少能源很難説。如果它們都報告其真實的能源組合、功率效率和支持電網的能力，它們將闡明最佳實踐，促進更好的規劃並確保問責制。

可以肯定的是，數據處理並不一定是綠色轉型面臨的最大挑戰；根據一項估計，截至2022年，它佔全球電力需求的不到2%。增長預測經常被證明是錯誤的。技術突破可以改變局面。然而，對更清潔能源的需求幾乎是毋庸置疑的。即使人工智能被證明是一個泡沫，讓它成為一個帶來好處的泡沫。

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大約一年半前，我成為了那些每天追蹤步數的人之一。我知道每天走10000步並沒有什麼神奇之處，但這是一項有趣的小愛好，更有趣的是，大多數時候我都能輕鬆超過10000步。

這是因為我住在曼哈頓，有一隻需要遛的狗，需要辦事，通勤通常要麼是先坐地鐵然後步行穿過中央公園，要麼是騎自行車大部分時間穿過公園，偶爾騎得慢到手機上的計步應用以為我在跑步。（在彭博社紐約總部，離我辦公桌最近的咖啡廳離我只有半個街區的距離，這也是一個好處。）