DeepMind首席執行官瞄準超過1000億美元的AI藥物發現業務，利用AlphaFold - 彭博社

馬尼什·蒂瓦里

攝影師：迪拉傑·辛格/彭博社谷歌DeepMind發佈了AlphaFold的新版本，這是一種預測蛋白質結構的里程碑工具，使人工智能軟件在生物研究中取得突破的道路上前進，谷歌的人工智能負責人表示，這項業務的價值可能超過1000億美元。

這套人工智能系統有潛力徹底改變醫學，併為DeepMind的衍生公司Isomorphic Labs創造“巨大的商業價值”，兩家子公司的首席執行官德米斯·哈薩比斯在接受彭博電視採訪時表示。“我希望與Isomorphic一起做到這兩點：建立一個數百億美元的企業——我認為它有這個潛力——同時對社會和人類極為有益。”Isomorphic Labs是Alphabet Inc.三年前創建的一個單位，旨在將DeepMind的人工智能商業化用於藥物發現。DeepMind首次發佈AlphaFold於2018年，在解碼蛋白質形狀方面取得了進展，這一科學問題常常被比作繪製人類基因組。現在，AlphaFold進入了第三個版本，可以建模一系列分子結構，包括DNA和RNA，並預測它們之間的相互作用。

“要真正理解生物學，你需要考慮不同生物分子之間的相互作用，”哈薩比斯説。“而這正是AlphaFold 3邁出的重要一步。”

哈薩比斯將此次更新描述為“藥物發現的關鍵”，因為它對設計和測試新藥物（包括疫苗）所用的化合物類型提供了重要見解。“我預計，也許在接下來的幾年裏，首批人工智能設計的藥物將進入臨牀，”哈薩比斯補充道。

谷歌DeepMind首席執行官預計在“未來幾年”內會有AI設計的藥物

醫學中的AI是一個熱門領域。人們相信軟件算法可以以大幅降低的成本和比現在所需的幾十年更快的速度發現和幫助開發新藥。這種熱潮吸引了製藥公司、風險投資家和像英偉達這樣的科技巨頭進入一個估計價值500億美元的市場。投資者在過去十年中已向“AI優先”的生物科技公司投入了超過180億美元。

但即使有更多的資金和計算進步，致力於該技術的公司仍未能展示出重大的臨牀成功。一些專注於AI藥物發現的生物科技公司，如BenevolentAI和Exscientia Plc，在公開市場上面臨困境。

在1月，Isomorphic Labs 宣佈其首個兩個商業合作伙伴，禮來公司和諾華——該科技公司表示，如果在一系列績效里程碑上取得成功，這些聯盟“可能價值近30億美元”。

字母表公司曾嘗試將其醫療創新轉化為新的商業機會，擁有如Verily這樣的單位，這是一個用於管理醫療數據的“精準健康”平台。但到目前為止，這些平台的商業成功有限。

德米斯·哈薩比斯在倫敦的谷歌DeepMind總部，5月7日。攝影師：何塞·薩門託·馬託斯/彭博社哈薩比斯之前表示谷歌將花費超過1000億美元來開發其人工智能武器庫。“生成性人工智能模型的好處，比如藥物發現，從長遠來看將遠遠超過這些成本，”他在本週的採訪中説道。DeepMind負責谷歌在人工智能研究方面的一些重大進展。自去年與谷歌其他人工智能部門合併以來，DeepMind現在領導公司在Gemini上的努力，這是其與OpenAI競爭的基礎人工智能模型。

為了創建AlphaFold 3，哈薩比斯表示他的研究人員“從頭開始”重建了該程序，使用了考慮到先前版本缺陷的方法，比如訓練數據的不足。新版本依賴於一種在生成性人工智能中使用的人工智能技術，稱為擴散模型，使計算機能夠將文本轉化為超現實的圖像。在*《自然》*期刊的論文中，DeepMind研究人員寫道，他們的模型以比現有計算機模型更高的準確性預測某些分子相互作用——蛋白質與核酸和抗體與抗原。“這個新模型更具普遍性，”哈薩比斯説。“而且它更強大。”

谷歌DeepMind首席執行官表示，人工智能在長期內被低估

隨着更新，DeepMind正在推出AlphaFold服務器，這是一種讓外部人員訪問該程序大部分功能的工具。哈薩比斯表示，迄今為止已有數百萬研究人員使用了AlphaFold，儘管他們“必須有一點技術背景”才能有效部署該程序。“服務器更簡單，”他説。“如果你是生物學家，你根本不需要理解模型或技術。”

DeepMind將向科學家提供該工具用於“非商業用途”。儘管哈薩比斯補充説，Isomorphic Lab的製藥合作伙伴將能夠訪問服務器和其他更高級的工具。

亞馬遜公司的印度負責人將離職，“以追求公司外的機會，”這家電子商務巨頭表示。

馬尼什·蒂瓦里將在十月離職，一位發言人在一份未提及繼任者的電子郵件聲明中表示。阿米特·阿加瓦爾曾領導亞馬遜在印度的初步拓展，現在負責公司的新興經濟體計劃，“將與亞馬遜團隊保持密切合作，”這家總部位於西雅圖的公司在週二表示。