AI“模型崩潰”：為什麼研究人員發出警報 - 彭博社

插圖：約翰·普羅文徹

日本的外匯儲備在四月份下降了140億美元，這一下降反映了外幣證券持有價值的下降，而不是市場干預。

根據週四財政部的報告，該國的外匯儲備在四月份減少至1.14萬億美元，主要是由於外幣證券的持有量從上個月的9950億美元降至9780億美元。由於收益率上升，海外資產（包括國債）的市場價值下降，證券持有量預計會下降。

儲備實力

日本利用其儲備資金進行買入日元的干預

來源：日本財政部

數據顯示，已經有證據表明日本最近在貨幣市場進行了兩次干預，以支撐日元。第一次干預發生在四月底，當時日元對美元的匯率首次達到160，這是自1990年以來的首次。懷疑的干預可能在四月份的儲備數據中未能反映，直到五月初。

“如果在4月29日進行了干預，結算日將是5月1日，因此四月底的外匯儲備可能不反映干預情況，”NLI研究所的高級經濟學家上野毅表示。

財政部的一名官員拒絕對四月份的個別交易發表評論。

雖然日本官員避免確認是否進行了干預，但彭博社對中央銀行當前賬户的分析表明該國可能在上週兩次進入市場，第一次購買了約6.2萬億日元（400億美元）的日元，第二次購買了3.2萬億日元，基於更新的數據和貨幣經紀人的估計。

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日本官員一直堅持他們的策略，隱瞞是否採取了行動，迫使投資者對市場動向進行有根據的猜測。財政部長鈴木俊一拒絕在週三的議會中被問及此話題時確認是否進行了干預。

日本貨幣主管神田雅人在週四早些時候表示，政府官員談論市場干預的説法不屬實，此前東京電視台報道援引一位未透露姓名的官員確認政府上週介入了市場。

“我們不會評論政府是否進行了干預，”神田説。他補充道，如果需要，日本隨時準備採取行動。

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根據瑞穗證券公司的首席貨幣策略師山本正文，來自日本銀行當前賬户的數據在估算干預規模方面比分析儲備更有用。

“外匯儲備最近受到的關注較少，因為它們受到各種因素的影響，包括非美元貨幣匯率的波動和證券持有的市場價值變化。”

在科技行業的某些角落，培訓人工智能系統使用更大量的在線數據將使這些工具隨着時間的推移變得更好——可能在某些任務上超越人類，這已成為一種信念。

但是一篇 新的研究論文 對這種方法提出了一些質疑，並對人工智能系統開發中可能存在的致命缺陷發出了警告。在這篇於七月發表在《自然》上的論文中，研究人員發現，當人工智能模型在包含人工智能生成內容的數據上進行訓練時——這在未來可能會越來越普遍——它們最終的性能會下降，這種現象被稱為“模型崩潰”。