英偉達發佈強勁的預測，反映了持續的人工智能勢頭 - 彭博社

英偉達公司的股票，在人工智能熱潮中心的芯片製造商，週四大漲，因為樂觀的銷售預測顯示人工智能計算支出仍然強勁。

公司表示，第二季度收入將約為280億美元，超過了分析師預測的268億美元。截至4月28日結束的財政第一季度的業績也超出了預期，主要受到英偉達數據中心部門增長的推動。

進入財報發佈前最大的問題是，英偉達最新的數字是否能夠證明其股價的飆升是合理的。截至週三收盤，該股今年漲幅達到92%，投資者希望公司能夠繼續超越預期。

## Bloomberg Daybreak

英偉達引發科技行情

16:25

報告沒有讓人失望，首席執行官黃仁勳通過談論新時代的來臨激起了人們的興奮。“這是新工業革命的開始，”他在一次採訪中説道，這也是他最喜歡的主題之一。“這真的很令人興奮。”

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週四，股價上漲了9.3%，至1037.99美元，為英偉達的估值增加了近2200億美元。這比英特爾公司的整個市值還要高得多，英特爾曾在各個方面都遠遠超過英偉達。而英偉達預計的每季度280億美元銷售額將是預計英特爾報告的兩倍多。

總部位於加利福尼亞聖克拉拉的公司還宣佈進行10比1的股票分割，並將季度股息提高150%，至每股10美分。這一反彈助推了與人工智能相關的其他公司的股價。 超微電腦公司和戴爾科技公司的股價在這一結果公佈後上漲，儘管週四更廣泛的市場回落削弱了漲幅。

樂觀的前景強化了英偉達作為人工智能支出最大受益者的地位。該公司所謂的人工智能加速器——幫助數據中心開發聊天機器人和其他尖端工具的芯片——在過去兩年已成為熱門商品，推動其銷售額飆升。英偉達的市值也飆升，超過2.5萬億美元。

在財政第一季度，英偉達的營收增至260億美元以上。除去某些項目，每股利潤為6.12美元。分析師預測銷售額約為247億美元，每股收益為5.65美元。

英偉達首席執行官黃仁勳稱人工智能的轉變為“下一個工業革命”。攝影師：大衞·保羅·莫里斯/彭博社黃仁勳身着標誌性的黑色皮夾克，在人工智能時代成為了一名名人。他於1993年共同創立的公司最初是為電腦玩家提供圖形卡的供應商。但他意識到英偉達的芯片非常適合開發人工智能軟件，這幫助他打開了一個新市場——並讓他領先於競爭對手。

OpenAI在2022年發佈了ChatGPT聊天機器人，隨後引發了各大科技公司之間建立自己AI基礎設施的競賽。這場爭奪使得Nvidia的H100加速器成為一款必不可少的產品。每個芯片的售價高達數萬美元，常常供不應求。

目前，這些新收入大部分來自於少數幾家客户。有四家公司 — 亞馬遜公司、Meta平台公司、微軟公司和谷歌的母公司Alphabet公司 — 是Nvidia最大的買家，佔據了大約40%的銷售額。61歲的黃仁勳正試圖通過生產完整的計算機、軟件和服務來分散風險 — 旨在幫助更多的公司和政府機構部署他們自己的AI系統。

Nvidia的數據中心部門 — 目前是其最大的銷售來源 — 上個季度創造了226億美元的收入。遊戲芯片提供了26億美元的收入。分析師們給出了數據中心部門210億美元和遊戲26億美元的目標。

Nvidia強調，他們希望將技術銷售給更廣泛的市場 — 擴展到超大規模的雲計算提供商之外。黃仁勳表示，人工智能正在向消費互聯網公司、汽車製造商、生物技術和醫療保健客户發展。各國也正在開發他們自己的系統 — 這一趨勢被稱為主權人工智能。

這些機遇正在創造超出雲服務提供商的多個數十億美元市場，他説。

埃隆·馬斯克的特斯拉公司大規模部署Nvidia芯片就是這種擴張的一個跡象。這家汽車製造商正在使用Nvidia設備開發軟件，用於駕駛自動駕駛車輛。

儘管如此，超大規模數據中心仍然是上個季度英偉達的關鍵增長驅動力。它們貢獻了公司數據中心收入的約45%。這表明英偉達正在業務多元化的早期階段。

公司的新芯片平台，名為Blackwell，目前已經全面投產，黃仁勳表示。它為能夠處理數萬億參數的生成式人工智能奠定了基礎。他説：“我們正準備迎接下一波增長。”

公司將從新的Blackwell芯片獲得“很多”2024年的收入，黃仁勳表示。但客户並沒有減少對現有產品的訂單——這是一些分析師擔心的問題。他説，這些購買者需要當前一代產品來幫助他們儘快建設基礎設施。

英偉達產品的需求超過了供應，黃仁勳預計這種情況將持續到明年。公司還面臨其他挑戰：其技術日益複雜，現在包括完整的計算機系統，這意味着其供應鏈變得更加複雜，他説。這使得增加產量變得更加困難。

“沒有人曾經大規模製造過超級計算機，”他在採訪中説。“我們正在盡力而為。”

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AT&T公司週五表示，黑客竊取了六個月的手機客户數據，首次披露了一起威脅國家安全的大規模網絡安全漏洞。

電信巨頭的數據泄露包括從2022年5月1日到該年10月31日幾乎所有移動客户的通話和短信信息，以及他們所撥打的號碼和一小部分位置數據。