蒂爾支持的支持興奮劑的增強比賽計劃籌集3億美元 - 彭博社
Justina Lee
合成類固醇。
攝影師：Simon Hausberger/Getty Images由三位來自Google DeepMind的校友創立的系統交易初創公司正在將其算法引入Tower Research Capital — 包括一點人工智能撲克技能。
去年底，位於布拉格的EquiLibre Technologies與紐約專營交易公司Tower達成協議，Tower的首席投資官約翰·科格曼在接受採訪時表示。
這使得這家位於布拉格的公司成為與Tower合作的眾多量化交易公司之一，Tower是一家高頻市場做市商，從不同的獨立團隊獲取交易信號。但EquiLibre因其創始人的背景而脱穎而出。
三位創始人都擁有博士學位，曾在IBM工作，並在Alphabet Inc.的AI子公司DeepMind設計的一個系統上合作，該系統旨在玩各種遊戲。這三人中的兩人合著了第一個算法，擊敗了人類在撲克中，而在創立EquiLibre之前從未在金融領域工作過。
科格曼説：“這是一個非常激動人心的機會，將這些深度強化學習技術應用於金融市場。”“吸引我們的是引入那些曾經在不同領域研究過類似問題的人，然後嘗試將其應用於金融領域。”
華爾街量化分析師長期以來一直涉足一種名為機器學習的人工智能分支，可以通過大數據集尋找複雜模式。EquiLibre團隊專注於強化學習，這是一種通常用於遊戲中的技術，代理通過反覆試錯學習如何最大化獎勵。Cogman對EquiLibre的算法唯一會説的是，它們足夠廣泛，可以應用於各種資產。
然而，在金融領域應用硅谷最尖端的技術往往是具有挑戰性的。金融數據嘈雜且有限，你利用的任何模式都容易因交易員競爭和經濟體制轉變而發生變化。
Martin Schmid來源：Martin Schmid“金融領域的噪音太多了，你不能簡單地拿來用於視覺、遊戲或語音識別的學習算法，然後天真地應用它們，” EquiLibre的聯合創始人之一Martin Schmid説道。
這家初創公司於2022年成立，花了一年多的時間組建了一個原型，然後尋求合作伙伴，避開金融中所有乏味的部分，包括監管合規和數據獲取。根據與Tower的安排，EquiLibre將繼續作為獨立公司存在，但不會自行交易，Schmid表示。
EquiLibre約25名員工中，大約只有10%曾在金融領域工作，他説，其餘的來自科技或學術界。
“我們看到其他公司通常認為AI革命正在發生，但他們實際上只是僱傭了一些人，給他們幾個月的時間去嘗試，”擁有查理斯大學（Charles University）布拉格分校算法博士學位的Schmid説。“然後他們發現實際上讓它運行起來真的非常非常困難。”
計劃中的奧運會風格活動“Enhanced Games”歡迎興奮劑，並得到億萬富翁彼得·蒂爾（Peter Thiel）的支持，正在商討籌集約3億美元。
這家總部位於倫敦的公司已與幾家潛在投資者進行了初步接觸，包括主權財富基金，為明年首次比賽前的債務和股權融資混合，共同創始人克里斯蒂安·安格邁爾（Christian Angermayer）在接受採訪時表示。他拒絕透露有關條款的進一步細節。