蘋果將獲得OpenAI董事會觀察員角色，作為人工智能協議的一部分 - 彭博報道

蘋果執行官菲爾·席勒（Phil Schiller），中間，正在加利福尼亞庫比蒂諾公司校園內的一次活動中。攝影師：大衞·保羅·莫里斯/BloombergFacebook母公司Meta平台公司在過去幾年裏一直在徹底改造其旗艦社交網絡應用，調整人們的信息流，以展示更廣泛的帖子和視頻，以防止來自TikTok的競爭，並重新贏回年輕用户。

2021年底，TikTok崛起，Facebook互動在疫情爆發後下降，年輕人紛紛離開這個社交網絡。首席執行官馬克·扎克伯格召集了一小羣曾在這款藍色應用上建立職業生涯的老將，包括產品負責人克里斯·考克斯、Instagram負責人亞當·莫塞裏、WhatsApp負責人威爾·卡特卡特和Facebook負責人湯姆·艾利森，來想辦法止血。

在跨越數次會議、一個私人WhatsApp羣組以及最終在加利福尼亞州帕洛阿爾託扎克伯格家中的一次演示中，這個小組做出了決定：重振Facebook作為年輕人在線目的地的最佳方式是開始提供更多來自一個人朋友和家人網絡之外的內容。

湯姆·艾利森來源：Meta僅僅兩年多後，這種轉變已經顯示出成功的跡象。Facebook在美國和加拿大的用户羣體——這是該公司核心廣告業務最重要的市場——再次開始增長，這是多年來的停滯之後。這些市場的年輕成年人正在比以往任何時候都更多地使用Facebook，廣告收入也在持續增長。

Meta的舉措是由TikTok的巨頭所引發的。這家中國字節跳動擁有的短視頻應用在2020年左右因為提供基於用户興趣和偏好的個性化內容流而爆發了。相比之下，Facebook在很大程度上依賴於用户的在線聯繫——構成他們“社交圖譜”的朋友和家人——來決定人們看到的帖子。

隨着TikTok在年輕人羣中佔據越來越多的注意力，Meta的高層在2021年底決定Facebook需要做類似的事情，並開始構建新的“推薦”算法。這是與定義Facebook服務近20年的“社交圖譜”策略明顯不同的一步。

‘臨界決定’

“這確實感覺很像那種臨界決定之一，”仍然負責Facebook應用的艾莉森説。“這讓人感到害怕，因為總是有這種潛在的恐懼——如果你朝着那個方向走，你是否會背棄你的社交傳統？使得這個網站成為它現在的樣子的許多社交活動，那也會消失嗎？”

但是Meta決定冒險，將“推薦”作為其產品戰略的核心部分。最初部署新算法的首要任務是在Reels中，這是2020年在Instagram上推出的TikTok克隆版。如今，Instagram上50%的內容被認為是來自AI算法的“推薦”。

該公司還開始在2021年底開始在Facebook的Feed中推送外部內容，這是一個重要的決定，考慮到主要社交網絡仍然是公司最賺錢的產品。在像Reels這樣的新產品中進行這種改變是一個容易的決定，但人們擔心對曾經被稱為新聞動態的內容流進行調整可能會降低Facebook的使用率或損害Meta的業務。

至少目前看來似乎並非如此。如今，人們在Facebook Feed中看到的帖子中，平均有30%是來自他們網絡之外的建議，是兩年前的兩倍多。與此同時，廣告收入在2023年較2021年增長了15%。

也許最令人驚訝的是，Facebook的用户增長出現了顯著回升。在2022年和2023年，其美國和加拿大的受眾增加了1000萬人。而在2021年，它沒有增加任何淨新用户。

Facebook在美國和加拿大的用户基數正在增長

來源：Meta

Facebook甚至再次在18至29歲年齡段的用户中變得更受歡迎，這個人羣多年來一直在下降。皮尤研究發現，該類別的美國成年人中有67%在2023年使用Facebook，比五年前的81%下降。但一位發言人表示，該公司的旗艦社交網絡在美國和加拿大這個年齡段的日活躍用户連續五個季度增長，現在每天有超過4000萬年輕成年人使用Facebook，這是三年來的最高總數，發言人補充道。

這是一個鮮明的逆轉，與關於Facebook的更廣泛敍事相悖，即旗艦網絡主要面向“年長”人羣。目前尚不清楚Feed的變化是否是這種增長的主要驅動因素，但Meta的高管們仍然感到鼓舞。出現的情況並不一定意味着放棄多年來使Facebook佔據主導地位的朋友和家人思維，而是在必要時更加舒適地偏離該戰略的新水平。

“如果你在新聞動態中看到的第一件事 - 如果你在那一刻最好的事情是一條推薦 - 我們應該能夠向你展示。”艾莉森説。“在2021年，我們還沒有完全理解這一點。”

Meta朝着“推薦”方向發展可能受到了TikTok的啓發，但公司領導人表示，這也得益於人工智能技術的最新進展。

向人們展示與他們社交圈相關的內容通常意味着Meta的算法需要從最多幾千篇帖子中對內容進行排名。然而，向人們推送來自他們網絡之外的內容會使潛在帖子的數量呈指數級增長。現在，Facebook上的數十億張照片、鏈接或視頻理論上都可能適合特定用户，這創造了一個更為複雜的排名挑戰，公司仍在不斷完善。

在2022年，Meta的工程師花費了大量時間和資源，將新算法從CPU處理器轉移到更強大 - 也更昂貴 - 的GPU處理器，這樣可以更快地分析更大量的數據，艾莉森説。這一策略也已成為與投資者的一個關鍵議題。

“我們在開發越來越先進的推薦系統方面的投資繼續推動我們平台上的增量參與，這表明人們通過發現來自他們未連接的帳户的內容而發現了附加價值，” 首席財務官Susan Li在Meta最新的收益電話會議上説道。該公司還告訴投資者，它正在增加本年度的資本支出，部分原因是為了在人工智能上投入更多資金。

通用推薦算法

這一策略在某種程度上是對之前Feed變化的逆轉。2018年，Meta公開更新了Facebook的算法，以顯示更多來自朋友和家人的帖子，而犧牲了來自企業和媒體組織的內容。扎克伯格當時描述這是朝着“有意義的社交互動”傾斜。

“今天太多時候，觀看視頻、閲讀新聞或獲取頁面更新只是一種被動體驗，” 他當時寫道。當時寫道。

Meta堅稱公司對“推薦”關注並不意味着放棄朋友和家人的內容，而是在兩者之間找到了新的平衡。艾莉森表示，Meta一直小心翼翼地嘗試避免一種情況，即你在Facebook上看到的東西與你在其他任何地方找到的帖子完全相同。

“你如何傾向於推薦，但又如何以一種尊重和利用我們社交傳統的方式來做到這一點？” 他説。“你最終可能會陷入一種情況，就像你正在推薦與其他人完全相同的東西。因此，我們經歷了所有這些辯論。”

Meta計劃進一步擴大“推薦”功能。目前，該公司的大部分算法都是針對特定產品的 - Feed的算法與Reels的算法不同，與Facebook Marketplace的算法也不同，後者是其Craigslist競爭對手。

但Meta正在研究一種更通用的算法，可以在其各種功能中運行。在一個完美的世界中，例如，一個訪問Marketplace購買Instant Pot的用户，可能會在其他產品中看到與烹飪相關的內容的推薦，比如Groups或Reels。

“我可以説，這對我們來説是一個重點今年，” Alison説。“如果我們是對的，你將更頻繁地在許多更多的產品中體驗Instant Pot。”

作為一項里程碑協議的一部分，蘋果公司將在OpenAI董事會上獲得觀察員角色，進一步加強這兩個曾經不太可能的合作伙伴之間的聯繫。

根據知情人士的説法，蘋果的App Store負責人兼前市場總監Phil Schiller被選為這個職位。這些人説，作為董事會觀察員，他不會擔任全職董事，因為這件事並非公開。