英特爾首席執行官瞄準英偉達，爭奪人工智能芯片主導地位 - 彭博社
Vlad Savov
奧地利維拉赫的英飛凌科技芯片工廠中的一塊300毫米硅晶圓。
攝影師：Akos Stiller/Bloomberg英特爾公司首席執行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）在台灣的Computex展會上登台，談論他預計將幫助扭轉與同行（包括AI領導者Nvidia Corp.）的份額損失潮的新產品。
英特爾展示了其新的Xeon 6數據中心處理器，具有更高效的核心，這將使操作員將所需任務的空間減少到先前一代硬件的三分之一。與同行（從AMD到高通公司）一樣，英特爾宣傳了顯示其新硅片明顯優於現有選項的基準測試。在早期的Computex主題演講中，AMD和高通的首席執行官使用英特爾的筆記本電腦和台式機處理器展示了他們在技術某些方面領先多少。
## 重點
斯嘉麗·約翰遜和退出人工智能
15:47
蓋爾辛格直接抨擊了英偉達首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）聲稱在人工智能時代，像英特爾這樣的傳統處理器正在失去優勢的説法。
“與詹森所説的不同，摩爾定律仍然存在且發展良好，”他説，強調英特爾將在人工智能的普及中發揮重要作用，成為PC芯片的主要提供商。
“我認為它就像25年前的互聯網一樣大，” Gelsinger説道。“我們認為這是推動半導體行業在本十年末達到1萬億美元的燃料。”
週二上午9:59，英特爾的股價在紐約基本持平。
英特爾的高迪系統將其芯片編譯成多處理器套件，專門用於處理生成式人工智能訓練，將由合作伙伴如戴爾科技公司和英業達公司提供，Gelsinger説。一套配備八個英特爾高迪2加速器的套件售價為65,000美元。一套更強大的八個英特爾高迪3加速器的套件標價為125,000美元，公司估計這兩種產品比競爭對手的更為實惠。
帕特·蓋爾辛格在6月4日的台北Computex展上。攝影師：Annabelle Chih/Bloomberg每個高迪3集羣由8,192個加速器組成，英特爾估計其訓練AI模型的時間比等規模的Nvidia H100 GPU集羣快40%。英特爾還表示，高迪3在執行AI推理任務時可能比Nvidia的H100快兩倍，這是根據Meta Platforms Inc.和Mistral等知名模型測得的。這些優勢可能不足以推翻Nvidia在數據中心AI處理領域的領先地位。
“每個個體加速器的性能不再是最重要的事情，”neXt Curve的分析師Leonard Lee説。英偉達最大的優勢在於擁有一個統一和集成的生態系統，以及像NVLink這樣確保其計算集羣作為一個整體運行的專有技術。“關鍵在於能夠創建一個龐大的邏輯加速器。”
總部位於聖克拉拉的英特爾在過去幾十年一直引領着計算機行業，但在過去兩年裏，其收入一直在下滑，因為它落後於競爭對手。三年前被重新引入公司以扭轉其命運的Gelsinger已經大舉投資，以振興其產品並建立一個他表示將重新奪回芯片設計和製造領導地位的工廠網絡。
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儘管英特爾的銷售已經停止下滑，但分析師們並沒有預測快速反彈，該公司預計到2024年結束時的收入將比2021年減少200億美元。與此同時，據估計，英偉達的銷售額將翻倍，AMD的增長將超過10%，因為這些公司更好地利用了人工智能計算硬件的支出潮。
“這是我們職業生涯中最重要的時刻，”Gelsinger説，重申了與合作伙伴合作對英特爾的重要性。“我們為這一刻而生。”
歐盟委員會擔心其芯片製造商有可能在中國失去大量市場份額，因為北京正在增加對半導體行業的投資，並試圖在關鍵技術上實現自給自足。
總部位於荷蘭的NXP半導體公司，德國的英飛凌科技股份有限公司和日本芯片製造商瑞薩電子公司都可能受到中國促進國內競爭對手的努力的影響，據知情人士和歐盟委員會的一份報告稱，這份報告已被彭博社新聞看到。儘管這些公司並不生產行業最先進的半導體，比如用於蘋果公司的iPhone的處理器，但它們生產微控制器和其他對經濟的關鍵部門至關重要的芯片，包括汽車、工業應用和消費電子產品。