AI“模型崩潰”：為什麼研究人員發出警報 - 彭博社

插圖：約翰·普羅文徹

農業商品包括小麥和棉花週一下跌，交易員評估衰退風險和熱帶風暴德比的威脅，儘管賣壓並沒有像其他全球金融領域那樣嚴重。

“我們在金融市場上有壓力，但不足以導致今天的廣泛拋售，”經紀公司Amius Ltd.的風險經理維克托·馬丁斯説。“商品交易其基本面。”

馬丁斯表示，穀物的下跌受到限制，因為基金在即將發佈的美國農業部作物報告之前評估創紀錄的空頭頭寸。

小麥期貨在芝加哥下跌最多達3.6%，隨後收窄了大部分損失。棉花和阿拉比卡咖啡在紐約也下跌，而玉米和大豆則上漲。

這無疑是一個宏觀日，但穀物基本面看起來不錯，AgResource Co.的首席穀物分析師本·巴克納説。“當前價格中確實存在價值，美國玉米和大豆在全球市場上是便宜的。”

全球金融市場週一因經濟放緩的擔憂而暴跌，部分原因是週五數據顯示美國失業率上升。衰退將抑制消費者和工業對商品的需求。

交易者們還在關注 熱帶風暴德比 的路徑，該風暴週一作為颶風在佛羅里達州登陸。

最嚴重的擔憂集中在主要的玉米、棉花和大豆種植區以東，但喬治亞州東南部和南卡羅來納州東部可能面臨洪水損失，商品天氣集團的預報員凱德·格羅曼表示。

這場風暴距離佛羅里達州的橙子生產也太遠，不會受到影響，但“殘餘風暴將在本週緩慢移動到東南部，威脅沿海地區嚴重洪水，”格羅曼補充道。

在科技行業的某些角落，有一種信念認為，在更大量的在線數據上訓練人工智能系統將使這些工具隨着時間的推移變得更好——可能達到在某些任務上超越人類的程度。

但一篇 新的研究論文 對這種方法提出了一些質疑，並對人工智能系統開發中可能存在的致命缺陷發出了警告。在這篇於七月發表在《自然》上的論文中，研究人員發現，當人工智能模型在包含人工智能生成內容的數據上進行訓練時——這將可能越來越普遍——它們最終的性能會下降，這種現象被稱為“模型崩潰”。