以下是對風能行業持樂觀態度的一些理由 - 彭博社

攝影師：抽象航空藝術/數字視覺佛羅里達州斯坦哈奇被洪水包圍的房屋，颶風德比於2024年8月5日登陸後。

攝影師：克里斯蒂安·蒙特羅薩/彭博社在與氣候變化的鬥爭中，世界各國政府正在拼命推進可再生能源的擴展。風能是希望的偉大支柱之一。

然而，經濟障礙如成本上升和供應鏈問題，以及審批延遲，使得該行業在近年來陷入危機。更不用説最近的公關危機風能在美國一台破損風力渦輪機的殘骸衝上南塔基特海岸後遭遇的打擊。

維斯塔斯風能系統公司，作為該行業的老將，如何克服影響行業的更大宏觀挑戰？為什麼離岸風能專家哥本哈根基礎設施合夥公司的管理合夥人始終保持樂觀？我們如何能讓新興市場更積極參與能源轉型？

彭博社綠色朝鮮領導人將洪災受害者遷至首都，拒絕外部援助預測氣候災難將襲擊何處的風險業務衝突的風險預測對黑箱氣候模型產生懷疑高排放使歐洲公司的債務更加昂貴每週在 彭博綠洲的 零 播客中，Akshat Rathi 邀請嘉賓探討將我們帶入零排放世界的策略和技術。以下是一些您可能錯過的最近集數。

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維斯塔斯如何打拼實現盈利

在1980年代，專注於風能似乎是一個瘋狂的想法。然而，維斯塔斯正是這樣做的，全力以赴製造風力渦輪機。隨着時間的推移，這家丹麥公司成為該領域最大的名字之一。然而，保持領先地位一直是一場持續的鬥爭，動盪的能源市場使公司首席執行官的工作變得異常艱難。當亨裏克·安德森十年前首次作為董事會成員加入維斯塔斯時，公司剛剛創下了最大的虧損。隨着公司恢復穩定，安德森在2019年被任命為首席執行官。但沒有時間休息。另一個挫折迫使安德森採取大膽、前所未有的步驟：提高風力渦輪機的價格。在這一集的 零中，安德森解釋了 説服股東忍受一些損失所需的努力，以及他為什麼不喜歡“補貼”這個詞。

## 零

風能公司維斯塔斯如何實現盈利

35:43

海上風暴中的岩石

作為基金和能源公司之間的混合體，哥本哈根基礎設施合夥公司（CIP）在海上風電行業中扮演着獨特的角色。該公司不僅籌集資金並投資於風電場，還建設自己的項目。CIP的聯合創始人雅各布·巴魯爾·波爾森在海上風電行業工作了超過20年。他的職業生涯始於DONG能源（後來稱為奧斯特德），當時該公司受益於政府對該行業的補貼浪潮。如今，在大多數國家，風能是一種可以與其他能源來源在大規模上競爭的技術。作為CIP的管理合夥人，波爾森吸引了包括養老基金和保險公司在內的大型投資者，以建設主要的海上風電項目。北美首個商業規模的海上風電項目就是一個例子。波爾森認為業務將進一步增長。在今年達沃斯的世界經濟論壇會議上，他告訴零的主持人阿克沙特·拉提，CIP 希望在海上建設人工島嶼以進一步加速海上風電的部署。（注：這段對話是在納 Nantucket海上農場的風力渦輪機事件之前進行的，CIP是該項目的開發者之一。）

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能源島如何超級充電離岸風能

32:51

桌上有很多利潤

通常，在全球氣候會議後要過幾年才能判斷參與國是否認真對待他們的承諾。然而，COP28在第一天就取得了成就：東道國阿聯酋承諾向一個名為Alterra的新氣候融資基金投入300億美元。將會利用這些資金的公司之一是加拿大的布魯克菲爾德資產管理公司。該公司管理資金的約十分之一投資於可再生能源和氣候轉型。當布魯克菲爾德的可再生能源部門布魯克菲爾德可再生合夥公司在2021年推出其150億美元的全球轉型基金時，這是全球最大的此類私人基金。布魯克菲爾德可再生合夥公司的首席執行官康納·泰斯基表示，他毫不懷疑這一資產類別在未來將看到顯著的增長率。在這一集的零播客中，他還解釋了哪三個新興市場提供“巨大的機會。”

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布魯克菲爾德全力投入清潔能源

36:15

人工智能如何提供幫助？

根據你問的對象，人工智能要麼將拯救世界，要麼將結束世界。雖然該技術在數據處理和問題解決方面的能力可以使優化電網變得更容易，但人工智能也非常耗能。基於這些原因，麻省理工學院的電氣工程和人工智能教授普里亞·東提決定創立氣候變化人工智能組織。該組織彙集了來自不同領域的科學家，以識別人工智能的氣候應用，並資助從可持續農業實踐到建築中的算法供暖和製冷系統等各類項目。東提與零的主持人阿克沙特·拉提坐下來討論該組織正在支持的一些項目，以及為什麼積極塑造人工智能的發展符合每個人的利益。

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在人工智能熱潮中尋找氣候解決方案

30:28

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許多公司提供針對物業級精度的詳細氣候預測。這些工具可以讓業主和投資者更好地預見洪水、風、野火和其他災害的風險。保險公司一直是氣候風險模型的採用者，這表明這些脆弱性預測將影響關於 在地球變暖時誰的保費會上漲 的決策。

但這些風險評估發生在相當於 一堆黑箱 的環境中。幾乎沒有辦法比較或審查日益增長的風險預測，這些預測通常作為私人公司的知識產權受到保護。現在有新的證據——正如彭博綠洲在今天的《大揭秘》中發現的獨家分析 —— 風險模型在脆弱性基本評估上往往互相不一致。