數字貨運經紀人嘗試了人工智能，學到了一個代價高昂的教訓 - 彭博社
Thomas Black
人工智能只能帶你走這麼遠。
攝影師：艾莉森·扎烏查/彭博社
對於那些擔心人工智能和機器人最終會取代每個人工作的人的來説，物流行業提供了一個案例研究，説明純粹版本的技術——完全將人類排除在外——並沒有成功。
貨運經紀行業在幾年前仍在從傳真轉向電子郵件，正處於技術驅動變革的良好時機。説服風險投資者加入的初創企業商業計劃，提出了部署人工智能驅動軟件的能力，以自動化需要運輸貨物的發貨人與擁有卡車的承運人之間的交易。這種自動化技術得益於智能手機的出現，卡車司機已經採用了這種設備，以及由優步科技公司奠定基礎的創新跟蹤和交易系統。
彭博社觀點漢堡王的新媽媽廣告值得稱讚，而不是憤怒這位穆斯林美國女性很高興自己沒有競選連任中國採取的是保險政策，而不是大炮達拉斯和奧斯丁的購房者前景良好Convoy, Transfix, Surge Transportation, Next Trucking 和其他聲稱是“貨運優步”的公司，正在重組一個古老的行業，並通過取代使用電話、電子郵件甚至傳真機來匹配貨物和承運人的經紀人，推動大幅效率提升。
所有這些公司都已經退出了貨運經紀業務，或者正在朝這個方向發展。最大的 Convoy 成立於2015年，曾一度估值達到38億美元，投資者包括瑞德·霍夫曼和傑夫·貝索斯。該初創公司利用其財務實力來吸引客户和卡車司機使用其數字平台。問題在於，Convoy 從未盈利，並在大約一年前倒閉。技術雖然流暢高效，但缺少了一些東西——人情味。
傳統經紀人，尤其是較大的經紀人，在引入貨運匹配應用程序的同時，保持了人與人之間的聯繫，取得了更大的成功。解決方案最終是人和技術的混合。當出現問題時，發貨人和承運人都希望與真實的人溝通。這種對人際互動的需求貫穿所有行業。
“現實是技術無法解決所有問題，” J.B. Hunt Transport Services Inc. 的公路服務總裁布拉德·希克斯在 FreightWaves 會議上表示。“這種或許可以消除所有人的想法可能有些過於天真。”
人工智能將成為使員工更高效和更有知識的工具。這項技術可能會減少對如此多的經紀人、客户服務和銷售代表、研究人員等的需求，但它肯定不會取代他們。人工智能將能夠執行更多的日常任務——接單或回覆常規電子郵件——從而使這些員工能夠加深與客户的關係，並專注於重要決策。
最近嶄露頭角的大型語言模型引發了對人工智能的熱潮，但支撐它們的神經網絡技術已經存在了幾十年。這些複雜的網絡在幾年前並不太有用，因為缺乏計算能力。如今，圖形芯片的處理能力為新的人工智能工具的蓬勃發展鋪平了道路。人工智能繁榮的早期贏家是這些芯片的製造商、數據中心的供應商以及迄今為止開發出人工智能模型的少數公司——Alphabet Inc.的谷歌、微軟公司、OpenAI等。下一步是現實世界的應用，人們和投資者很快會意識到，對公司的影響將是逐步的，效率提升將是漸進的。人工智能的首批應用案例圍繞着更高效地篩選大量信息展開。人工智能可以利用這些數據來處理客户通過電子郵件發送的訂單，或為新員工提供過去只有長期員工才能掌握的知識。
CMA CGM SA，這傢俬營的法國海運公司，已與谷歌合作，以縮短研究重新調度船隻或更改港口停靠時間的過程。霍尼韋爾國際公司正在為雪佛龍公司提供一個人工智能工具，幫助操作員做出決策，以提高其工廠的效率和安全性。優步貨運正在彙總其處理的貨物數據，並與客户分享，以提供更及時和準確的市場信息。
所有這些任務都需要大量數據，而公司則小心翼翼地保護這些數據，以防止數據集被錯誤污染。最大的挑戰是將多年的記錄整理出來，並確保數據是乾淨和正確的。如果數據有缺陷，答案也會有缺陷。“對於一個大型工業廠來説，風險在於你不想把錯誤的信息呈現在人們面前，”傑森·烏爾索，霍尼韋爾工業自動化業務組的首席技術官，在一次採訪中説道。“在大型工業廠中出錯的後果是相當嚴重的。”這意味着，利用龐大數據池的開源生成性AI聊天工具，對於公司需要解決的特定問題並不是特別有用。這些數據集中漂浮着太多垃圾，使其不可靠。公司將與這些模型的製造商合作，定製並用自己的數據填充它們。這並不是一場革命，而是加速了對員工的輔助。
當然，這項技術將會消除一些工作崗位。一個很好的例子是現在在一些城市街道上行駛的機器人出租車和即將上路的無人駕駛大貨車。即使有這些完全自主的車輛，人類仍然在監控這些車輛，並在軟件無法處理某種情況時進行干預。再一次，即使機器更聰明，人類也無法完全被計算機取代。
AI有一些令人擔憂的方面。深度偽造是社會必須應對的問題。解決方案將包括水印以識別原創作品，並可能提升提供可驗證信息的網站的重要性，通過剔除偽造品來實現。軟件行業應該採用的標準是，如果被問及，算法應該自我識別為非人類。
具有諷刺意味的是，一些人如此害怕的人工智能算法只會增加人們自然產生的人際互動的需求。人工智能將使員工能夠專注於這些關係，從而達成交易並解決客户的問題，尼科爾·格倫，德克薩斯州普萊諾市Candor Expedite Inc.的創始人説。
“那些成功的人將是那些首先適應關係思維的人，”格倫説。
在卡車運輸行業，發貨人會選擇他們信任的人，並且有解決問題的良好記錄，而不僅僅是價格和效率，格倫説。這是從Convoy的失敗中學到的人工智能教訓。
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