常春藤聯盟招生：申請大學時你需要知道的事項 - 彭博社
Francesca Maglione
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在美國各大校園，大學正在快速變化。
人工智能無處不在。費用接近每年 $100,000。招生辦公室正在應對禁止考慮種族的禁令，富裕家庭則花費六位數在大學顧問身上，尋求在激烈競爭中為孩子進入頂尖學校找到任何優勢。
申請也在變化，因為學校正在尋找方法來突破日益增長的充滿資歷的申請。哈佛大學跟隨常春藤盟校，將標準化考試重新納入招生流程，並且學校在過去一年校園抗議爆發後增加了關於學生如何處理分歧的問題。
“競爭變得更加激烈和不確定，”《寫出你自己》的作者埃裏克·蒂普勒説，“對於孩子能進入哪些學校的不確定性，以及對於家庭來説，關於‘遊戲規則是什麼，我該如何為我的孩子鋪路以獲得成功’的許多不確定性。”
學生重返標準化考試
近200萬人今年參加了SAT考試
來源：大學委員會
通用申請（Common Application）是一個讓學生將他們的資質發送給多所學校的門户，去年申請人數創下了新紀錄。耶魯大學、達特茅斯學院和賓夕法尼亞大學等也同樣如此。潛在學生的激增使得頂尖院校變得更加難以進入。
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在這種競爭環境下，關注大學招生的最新思路是值得的。隨着2029屆學生正處於申請過程的深淵——提前決定的截止日期就在眼前——以下是一些大學如何改變其申請方式的情況。
人工智能的崛起
頂尖學校正在關注申請過程中人工智能的使用，並尋找方法來阻止這一技術。
杜克大學（Duke University）表示，申請論文和標準化考試將不再獲得數字評分，今年早些時候，本科招生主任Christoph Guttentag告訴杜克大學的學生報紙《紀事報》（The Chronicle）。這部分是由於生成性人工智能和招生顧問的崛起。
“招生官員對論文的審查不再僅僅是寫作練習，而主要是為了理解學生的生活經歷，”Guttentag在電子郵件中評論道。他説，今年杜克大學的申請者首次可以選擇上傳一段60到90秒的自我錄音——音頻或視頻——以幫助推銷他們的申請。
在普林斯頓，招生主任凱倫·理查森表示申請者在申請中使用這項技術要謹慎。
“人工智能本身並不是‘壞的’，但我對你在大學申請中使用它表示謹慎，”理查森在八月的博客文章中説道。“首先，我保證，任何藉助人工智能寫的文章都不會像申請者自己撰寫的那樣好或真實。”
新問題
其他大學在申請中增加了新的論文問題。在校園內因加沙戰爭而進行了一年的抗議後，哈佛大學增加了一個提示，要求學生描述一次與某人意見不合的經歷。
“描述一次你與某人就某個想法或問題強烈意見不合的經歷，”問題寫道。“你是如何與這個人溝通或互動的？你從這次經歷中學到了什麼？”
哈佛大學發言人喬納森·帕倫博表示，這個問題是作為年度申請審查的一部分而增加的。
達特茅斯學院也增加了一個類似的問題，要求學生寫關於“你參與一場困難對話或遇到一個與自己觀點或看法不同的人的時刻。”
其他學校，包括耶魯大學和普林斯頓大學，已經在他們的申請中提出了探索這一主題的問題。
平權行動
最高法院去年禁止在大學招生中考慮種族，這使得學生無法通過勾選一個框來與大學分享他們的種族。然而，這一決定並沒有禁止在論文中討論種族。
“本意見中的任何內容都不應被解釋為禁止大學考慮申請人討論種族如何影響他或她的生活，無論是通過歧視、啓發還是其他方式，”首席法官約翰·羅伯茨在多數意見中寫道。“例如，克服種族歧視的學生所獲得的好處，必須與該學生的勇氣和決心相聯繫。”
然而，標誌性決定後首批入學的學生的人口統計信息顯示，大多數精英大學 招收的 黑人學生比往年更少。
哈佛大學去年徹底改革了其申請，取消了一篇長篇可選論文，取而代之的是五個必答的短問題。其中一個問題強調了“招收多元化學生羣體的重要性”，並詢問“塑造你今天身份的生活經歷如何使你能夠為”哈佛做出貢獻。
學生們不應該過度思考這些問題的答案，Tipler説。“你真的應該寫一個對你重要的經歷，如果這與種族或民族有關，那很好。如果沒有，那也完全沒問題。”
測試迴歸
雖然許多大學在Covid-19大流行期間取消了測試要求，但包括哈佛、布朗、耶魯和達特茅斯在內的精英學校已為2029屆學生恢復了考試。
達特茅斯表示，對其招生數據的分析 顯示 “標準化測試是成功的最可靠指標之一”，在新罕布什爾州的超選擇性大學中，比學生的高中成績更為重要。該校認為，考試成績特別有助於識別來自低收入和農村背景的高成就者以及第一代大學生。
根據負責測試的非營利組織College Board的報告，近兩百萬名2024屆高中生至少參加過一次SAT考試。雖然SAT的參與率尚未恢復到大流行前的水平，但比前一年有所上升。根據College Board的説法，SAT在上一個學年完全數字化，以減少壓力。
“從大學的角度來看，儘可能多地獲取申請的背景信息是很重要的，”大學諮詢公司AcceptU的董事總經理Jamie Moynihan説。“這並不一定是決定性因素，但沒有這些背景信息，就更難區分這些學生。”