人工智能放緩是其他人的機會 - 彭博社

人工智能工具的發展速度放緩，為企業提供了一些急需的喘息空間，以便弄清楚如何實現那至關重要的投資回報。

攝影師：安德烈·魯達科夫/彭博社數萬億美元的人工智能熱潮建立在生成模型將不斷以指數級增長的確定性之上。劇透：它們並沒有。

簡單來説，“規模法則”表示，如果你向一個人工智能模型投入更多的數據和計算能力，它的能力將不斷增長。但最近的一系列新聞報道表明情況不再如此，人工智能的主要開發者發現他們的模型並沒有像以前那樣顯著改善。

根據彭博社的報道，OpenAI的Orion在編碼方面並沒有比該公司的上一款旗艦模型GPT-4好多少，而Alphabet Inc.的谷歌則看到僅有漸進式的改進其Gemini軟件。與這兩家公司競爭的Anthropic在其期待已久的Claude模型發佈上落後了。

彭博社觀點富有成效的知識工作者由好奇心驅動更多樹木無法抵消您的SUV排放特朗普的2800億美元住房獎盃會保持遙不可及嗎？烏克蘭和俄羅斯可以通過非軍事區找到和平OpenAI、Anthropic和谷歌的高管們在最近幾個月毫不猶豫地告訴我，人工智能的發展並沒有停滯。但他們 會這麼説。事實是，長期以來對生成性人工智能收益遞減的擔憂， 甚至被比爾·蓋茨預測，正在變為現實。人工智能偶像伊利亞·蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）最近 告訴路透社，它已經趨於平穩。“2010年代是擴展的時代，”他説。“現在我們再次回到了奇蹟和發現的時代。”

“奇蹟和發現”對“我們不知道接下來該做什麼”進行了相當積極的解讀。這也可能會讓投資者和企業感到焦慮，他們被期望 花費1萬億美元來建設實現人工智能承諾所需的基礎設施。華爾街的銀行、對沖基金和私募股權公司正在花費數十億美元來 資助大規模數據中心的建設，根據最近的彭博新聞 調查。

這一切加起來是一個可怕的賭博嗎？並不完全是。

毫無疑問，人工智能繁榮的主要受益者是全球最大的科技公司。微軟公司、谷歌和亞馬遜的季度雲存儲收入穩步增長，連同英偉達、蘋果和Meta平台的市值在過去兩年中總共飆升了8萬億美元。其他所有人的投資回報——他們的客户——則需要更長時間才能顯現。

然而，圍繞人工智能的市場炒作的破裂可能是有益的，就像之前的創新一樣。這是因為技術通常不會撞上牆壁而死去，而是經歷一個S曲線。S曲線的概念是，初期進展需要數年時間，然後迅速加速，正如我們在過去兩年中看到的生成式人工智能一樣，之後又開始減緩，關鍵是，演變。

多年來，批評者們例如，常常在芯片製造突破之前宣稱摩爾定律已經死去。飛機的發展進展緩慢，直到1950年代末從螺旋槳過渡到噴氣式飛機，導致了飛躍——然後技術似乎又停滯不前。但就像芯片製造一樣，航空的發展並沒有停滯，而是轉變；即使客機的速度僅比1960年代略快，但它們的燃油效率、安全性和運營成本都大大提高了。

AI及其擴展法則的類似平台可能意味着一種新的開發和成功衡量方法，直到現在，這種方法過於關注能力，而對安全等其他領域關注不足。根據最近的一項學術 研究，一些最先進的生成性AI模型在安全性和公平性等關鍵領域 表現不佳，這項研究測量了它們遵循歐洲即將出台的AI法律的程度。

在今年的大部分時間裏，AI研究人員一直在尋找改進模型的新路徑，這些路徑不僅僅涉及向模型投入更多的數據和計算能力。一種方法是專注於在模型 訓練後 的推理階段增強模型。這可能涉及給模型額外的時間來處理多個可能性，然後再確定答案，這也是OpenAI將其最新模型o1描述為 更擅長 “推理”的原因。

S曲線的美在於，它可以給其他人一些喘息的空間，而不是爭先恐後地追求最新的技術，以便在競爭中佔據優勢。那些一直在實驗生成性AI並 努力 尋找提高生產力的方法的公司，現在有一些時間來重新設計他們的工作流程和業務流程，以更好地利用當前已經強大的AI模型。（記住，在1980年代，企業花了數年時間圍繞計算機進行重組。）

斯坦福大學教授埃裏克·布林約爾夫森的著作關於“生產力悖論”指出，當重大新技術出現時，產出往往會停滯或下降，然後再激增。人工智能的暫停為企業在這一重要的投資階段提供了更多空間。

這也為監管者提供了設計更有效的保護措施的時間。歐盟的人工智能法案將於2026年開始適用於公司，需要在如何定義危害方面更加具體。當標準機構進行這項工作時，新奇的模型導致一系列意想不到的問題不會迅速湧入市場，這一點是有幫助的。

在過去兩年中，生成式人工智能如同乘坐子彈頭列車，勢頭顯然為科技巨頭帶來了豐厚的利潤。在車站的放緩為其他所有人提供了急需的休息。

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