AQR的克里夫·阿斯內斯表示，人工智能現在已經接管了他工作的一部分 - 彭博社
Justina Lee
克里夫·阿斯內斯
攝影師：喬·布格爾維茨/彭博社AQR資本管理公司的克里夫·阿斯內斯表示，這家量化公司正在積極部署人工智能——包括在曾經是聯合創始人領域的投資過程核心部分。
該技術被用來幫助結合和加權指導股票選擇的各種投資因素，從而引導一種分配方法的基本操作，以前阿斯內斯在其中做出最終決定，他在週二接受彭博電視採訪時表示。
“人工智能現在來找我了，”他説。“結果它比我煩人地更優秀。”
這家位於康涅狄格州格林威治的公司管理着約1160億美元的資產，還在利用人工智能從文本中生成交易信號，並通過加快編碼來提高生產力，例如，他在採訪中表示。這是來自一位曾經懷疑像大數據這樣的熱門新趨勢是否會影響業務基礎的量化分析師的信心重大聲明。
克里夫·阿斯內斯，AQR資本管理公司的創始人兼首席投資官，在“彭博開放興趣”節目中談論了價值股和小盤股、美國税收政策以及人工智能。
AQR等公司通常根據因素或被統計模型認為能夠預測相對錶現的股票特徵來買賣股票。結合這些因素並確定每個因素的重要性是另一門完全不同的科學，阿斯內斯對此深知。在2019年底，他表示是時候提高偏向便宜股票的價值因素的權重——但在疫情動盪期間，這種策略再次相對於成長股下滑。
近年來，AQR撰寫了關於將機器學習——這一專注於解析數據模式的人工智能子品牌——應用於金融的學術論文。雖然老派量化分析師往往對過擬合或將噪聲誤認為持久模式更加謹慎，但該公司的機器學習負責人布萊恩·凱利（Bryan Kelly）卻宣揚更復雜模型的優點，這些模型現在可以通過更新的技術構建。
這一切都強調了人工智能驅動的時代如何為系統性參與者帶來切實的勝利——以及從傳統因子投資的轉變。
“老實説，人工智能讓我們在某種程度上遠離了一些我們曾討論過的傳統事物，這讓我感到不安，”擁有芝加哥大學金融博士學位的阿斯內斯（Asness）説。“如果數據有限，你仍然需要一些經濟先驗。如果數據很多，有時你就不需要。”