科技首席執行官表示,構建更好的人工智能系統變得越來越困難 - 彭博社
Shirin Ghaffary
谷歌雙子星生成AI標誌。
攝影師:安德烈·魯達科夫/彭博社許多最大的人工智能公司的負責人最近回答了關於該行業是否在構建更好的AI方面遇到瓶頸的問題。但首先……
三件事需要知道:
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“小障礙”
與科技領袖們關於人工智能不可阻擋進步的典型言辭相比,谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊本週在討論構建更好的AI模型的前景時顯得更加謹慎。
“我認為進展將變得更加困難,”皮查伊在週三的紐約時報DealBook峯會上接受採訪時表示。“低垂的果實已經摘完。山坡變得更陡。”
皮查伊的言論是在我和我的同事們 披露消息谷歌、OpenAI和Anthropic正在面臨來自其昂貴投資以構建更強大人工智能系統的收益遞減問題幾周後發表的。關鍵問題包括:尋找足夠的新、未開發的高質量人造訓練數據來源,以及對更多算法突破的需求。
這些絆腳石對所謂的“規模法則”提出了質疑,而這些法則在人工智能行業中已成為福音。長期以來的假設是,向更大模型提供更多的計算能力和數據將為人工智能的更大飛躍鋪平道路——甚至可能超越人類智能。
自我們報道以來的幾周內,幾乎每家主要人工智能公司的首席執行官都開始公開辯論該行業是否已經遇到了規模“牆”,或者只是面臨着通往更大進步的一個小障礙。
皮查伊表示,他“非常有信心”明年會看到很多進展,並且並不“完全認同牆的概念”。但他承認,“你肯定需要更深層次的突破”來支持未來的發展。“所以你可以把它看作是有一堵牆,或者你可以把它看作是有一些小障礙。”
谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊表示,人工智能的進展“將變得更加困難”。攝影師:Jeenah Moon/Bloomberg數據標註提供商Scale AI的首席執行官亞歷山大·王表示,我們可能已經結束了開發者在改善人工智能模型時“不必做任何聰明的事情”的時代,除了提供更多的數據和計算。“現在有很多關於下一個進展前沿在哪裏的問題,”王在上個月的腦穀人工智能峯會上表示。
另一方面,Anthropic和OpenAI的負責人明確反對達到規模限制的想法。“我基本上認為根本沒有任何障礙,”Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代在腦谷會議上表示。同樣,OpenAI首席執行官山姆·奧特曼重申了他最近的社交媒體聲明,稱“沒有牆”。
“我一直對人們喜歡猜測的事情感到驚訝:是否有牆?擴展會繼續嗎?與其僅僅觀察進展的曲線並説,‘也許我不應該對這樣的指數進行下注,’”奧特曼在DealBook會議上説。然而,奧特曼表示,還有“大量的艱苦工作,仍需大量的研究和工程。”他表示,最顯著的進展不僅僅來自於為模型增加更多的計算能力,還包括突破性的算法創新,這些是更為稀有的。
OpenAI和谷歌現在正在開發新的推理模型,可以通過讓AI在回應之前花更多時間“思考”來處理更復雜的查詢。週四,OpenAI推出了其o1推理模型的新版本,稱其在解決競爭性數學和編碼問題方面更快更好。
微軟的OpenAI支持者首席執行官薩提亞·納德拉最近談到了涉及更多時間處理查詢的“新擴展法則”,這也是OpenAI最新模型的工作原理之一。科技首席執行官顯然有明顯的財務動機對這一新領域表現出樂觀,但一些領先的學者也相信AI開發者將找到繼續取得有意義進展的方法。
約書亞·本吉奧,被譽為“人工智能教父”之一,因為他在深度學習方面的早期工作,他告訴我,他長期以來一直認為需要在訓練AI系統的方式上進行重大改變,以使其推理能力與人類相當。但他並不認為AI實驗室最近的擴展困難是“嚴重的科學障礙”的跡象。
“通常,技術的進步是長期的,並伴隨着地方性的起伏,”蒙特利爾大學計算機科學教授、魁北克人工智能研究所Mila創始人Bengio説。“但如果我們超越一兩年的時間窗口,我仍然明顯感覺到我們將繼續取得進展。”
對人工智能有問題嗎? 給我發郵件,Shirin Ghaffary,我會在未來的新聞通訊中嘗試回答你的問題。
本週人類名言
“利用政治權力來傷害競爭對手並使自己的企業受益,這將是極其不美國的。我認為人們不會容忍這種行為。我不認為埃隆會這樣做。”
山姆·阿爾特曼
OpenAI首席執行官
在DealBook峯會的採訪中,阿爾特曼 駁斥了對競爭對手埃隆·馬斯克可能利用他新獲得的政治影響力來削弱競爭對手並使自己的人工智能努力受益的擔憂。阿爾特曼還表示,他認為馬斯克的初創公司xAI是“OpenAI的一個嚴肅競爭者”。### 值得關注
AWS首席執行官Matt Garman討論了亞馬遜的新AI芯片陣列和一個名為Nova的大型語言模型。在“彭博社收盤”節目中,Garman還評論了公司與英特爾和英偉達的合作關係。彭博社### 深度學習
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