印度的GDP數據引發的問題與中國一樣多 - 彭博社

非正式經濟難以衡量。

攝影師：Anindito Mukherjee/Bloomberg

印度的制度力量曾體現在其國家賬户的可靠性上。與中國不同，很少有人質疑政府的國內生產總值增長數據，投資者也很少需要用其他數據來源來補充官方數字。

這一點，悄然發生了變化。雖然很少有人相信印度統計人員在積極努力讓增長數字看起來比實際更好，但公開可用的數據越來越少，方法也不夠透明，特別是國內生產總值的數字有時偏離獨立數據，令人困惑。

彭博社觀點沒有美國領導的亞洲會是什麼樣子？310億美元的廣告交易顯示廣告人感到恐懼敍利亞叛軍領袖阿爾-喬拉尼需要一個機會為什麼海軍學院可以保留平權行動負責統計的部長最近告訴國會，政府計劃要求一個新委員會建議如何更新其國家賬户。官方統計人員應該抓住這個機會，徹底改革印度國內生產總值的計算方式，以贏回信任。

政府對更新的理由是，印度的數據仍然基於截至2012年3月的財年價格。這種“重新基準”是進行全面改革的機會——特別是因為上一次修訂GDP系列正是當人們開始質疑其可靠性時。

在印度，統計學家的任務比在西方甚至中國要困難得多。首先，經濟以服務業為主，而不是製造業。在生產具有明確價格的特定產出的工業部門中，評估總產出可能更容易。

一個更大的問題是，與更先進的經濟體不同，印度的大部分活動發生在非正式部門。根據定義，這對政府來説是不可見的；例如，官方税收記錄不會告訴你關於那些傳統上沒有繳税的小企業的太多信息。

大多數印度人工作的微型企業也很難進行調查。它們迅速倒閉；它們經常更改名稱和地點。

官方數字通過查看一組較大公司的樣本並從中推斷來解決這個問題。如果小企業的表現與大企業的表現密切相關，這樣的估計可以很好地工作。

但是，如果正式和非正式部門的增長速度差異很大，這種計算可能會導致GDP的偏差估計。一些人認為這正是近年來發生的情況。

私營部門貢獻的附加值數據尤其令人擔憂。它們常常 不同步 於其他宏觀經濟指標——企業盈利、信貸增長、中央銀行對工業產能利用率的估計。許多觀察印度的人現在用其他數據點來補充官方GDP數字，例如兩輪車的銷售或消費品公司的收入報告。

大約十年前，當GDP計算的“基年”最後一次修訂時，統計學家們也改變了他們用來估算私營部門產出的數據來源。這可能引入了意想不到的問題。

然而，真正讓許多經濟學家感到憤怒的是，“新系列”的GDP似乎與他們使用了幾十年的系列完全不同。2010年代與2000年代的宏觀經濟表現比較，已經在政治上引發爭議，變得不可能。

新系列似乎也 過於敏感 於統計學家如何計算一年與下一年之間的價格變化。通常，這類問題可以通過官方文件來回答，這些文件詳細説明了統計學家的來源和方法。但這些文件也停止出現了。

如果當局認真對待解決印度的問題統計，他們可以做兩件事。首先，更好地挖掘大量可用的數字數據，包括每天在國家支持的支付基礎設施上記錄的5億筆交易。如果他們不這樣做，將來某個AI機器人會這樣做。

其次，他們需要更加公開他們正在做什麼以及為什麼這樣做。如果統計數據不被信任，那就是無用的。而只有透明度才能建立信任。

印度的官方統計數據已經變得不可預測，與其他數據不匹配，對價格變動的計算不夠穩健，並且在時間上提供的可比性有限。這至少是次優的。為了促進增長，政府首先需要知道經濟的真實狀況。

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