雷軍説好的百萬美金大獎雙倍發放:造車與造OS,都離不開AI了_風聞
量子位-量子位官方账号-43分钟前
夢晨 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
小米説好的年度百萬美金技術大獎,今年雷軍發了兩百萬。
造車與造操作系統兩大難題雙雙突破,評委們都感覺壓力很大,最後**“一體化大壓鑄技術”團隊與“小米澎湃OS新架構”**團隊共同領走獎金。

雖然兩項大獎看似和AI沒啥關係,但背後都有小米AI實驗室的深度參與。
在頒獎後的交流環節中,獲獎的工程師們透露:
無論搞硬件還是軟件都離不開AI了,傳統研發與AI深度融合的時代正式開啓。
小米自研材料泰坦合金就用到了AI材料預測,才把研發時間大大縮短。
澎湃OS中的核心模塊HyperMind,也是藉助AI實現主動智能,學習用户習慣自動規劃任務。
沒有AI幫助不可能短時間做成汽車
一體化大壓鑄是推動汽車生產效率提升的一次製造革命。
通過巨型大噸位壓鑄機,將車身單獨、分散的零部件多合一的集成化生產工藝。
小米超級大壓鑄全棧自研,不僅自研了材料,還自研了設備集羣系統,幾乎完成了大壓鑄產業鏈裏所有環節的自研。
在材料方面,小米汽車大壓鑄團隊與國家級的重點實驗室一起合作,自研了多元材料性能AI仿真系統, 進行了1016萬次模擬仿真實驗,選出兼顧強度韌性和穩定性的最優合金配方小米泰坦合金。

在製造方面,小米超級壓鑄技術核心是一台擁有9100噸鎖模力、重達718噸的大壓鑄機,相當於4台波音747的重量,圍繞它的是超過60個設備,佔地840平方米的大壓鑄設備集羣。
除此之外,小米還自建了大壓鑄工廠,並且完成了大壓鑄產業鏈裏幾乎所有環節的自主開發。

小米集團汽車部副總裁於立國介紹,整個壓鑄的關鍵流程可以分解成4步:
首先融化原材料,保持温度的情況下取出。
高速把原材料推進模具,9100噸的壓鑄機保證材料充填
鋁液從700度左右迅速凝固,100秒左右完成生產
最後對生產出來的部件做質檢。
其中質檢部分也離不開AI,壓鑄件如果有質量問題都是“內傷”,人肉眼是看不到的,需要做X光再借助AI迅速檢測,保證良品率。
整個過程中AI團隊遇到了很多從沒遇到的問題。
以往圖像識別算法學習人臉、動物等日常物體都是常規技術了。
學習金屬的微觀金相組織,鑄造過程中氣孔、縮孔的識別等,都是完全不同的新問題。
如果依靠用過去的方法,如果今天沒有人工智能的幫助,是不可能在這麼短時間算出來的。
AI給操作系統帶來什麼變化?
小米澎湃OS去年底隨小米汽車一起亮相,也標誌着從「手機xAIoT」戰略升級來的「人車家全生態」戰略正式完整閉環。
澎湃OS打通了小米汽車在內的200多個品類 ,能覆蓋用户95%以上的生活場景。
操作系統與AI深入結合,可以充分調動身邊設備的多模態感知能力,主動感知和學習人的日常習慣,主動提供自動化建議,讓設備更懂人。
比如學習到用户在不同季節習慣將空調開到什麼温度,系統就能自動調整,不用再去手動設置。

小米集團手機部軟件部副總經理張國全介紹,在小米澎湃OS裏重新設計AI技術架構,能夠把大模型方便快捷部署在端側。
端雲結合後,大模型在隱私、成本、效率上其實都能做到最優。

大模型加入後,對未來的人機交互帶來什麼變化?小米做出這樣的預測:
原子化操作。手機端的細分功能以及海量IoT設備的操控,結合AI能力做到方便、快捷、主動操控。
複雜任務規劃。手機和IoT設備帶來多模態數據輸入,依靠大模型為複雜任務提供精準規劃。
更多的端側大模型。手機已經是最瞭解人們自己的設備,在隱私數據不上傳到雲端的前提下,端側大模型最終能成為最貼心的個人助理。