這一年，AI扣響時代之問_風聞

“2023年被稱為‘AI元年’。人工智能在當下節點，完成了由量變到質變的科技進化，開啓了人人應用、眾生皆AI的理想主義歷程。一路狂飆後，大眾對AI的種種興奮、焦慮、迷茫交叉漸生。”

作者/玄青

2022年11月30日，一個平淡無奇的日子，大洋彼岸一家名為OpenAI的公司正式發佈了一款聊天機器人程序ChatGPT，小程序一上線似乎默默無聞，沒有發佈會、預熱或路演，但在短短兩個月內，它的月活用户突破1億，成為史上用户增長速度最快的消費級應用程序。

實際上，OpenAI在谷歌實驗室裏誕生，由美國孵化器YC阿爾特曼、PayPal創始人彼得·泰爾、馬斯克等背後掌舵的AGI公司，一開始是用來劍指谷歌的DeepMind，與之抗衡。在最初的幾年中，它的天價注資與小圈層的產品研發，並未引起外界關注。

直到GPT-3.5免費向公眾開放，經歷了三次迭代的高科技產品才真正落地。從此，人工智能不再是簡單的客户服務、教育、創意寫作、知識問答等，是深度學習後的“人機” 神交。

比爾·蓋茨公開表示，ChatGPT的誕生有着重大歷史意義，不亞於互聯網或個人電腦的誕生。AI從邏輯推理、知識學習到機器學習歷經了50年沉浮，在本輪科技革命浪潮中，終於實現史詩級顛覆。

01

百模大戰

進入2023年，ChatGPT的漣漪依然在擴散。北密歇根大學哲學教授Antony Aumann在世界宗教課程上發現一篇高質量論文作業，詢問學生後，學生承認該論文是由ChatGPT完成。一夜之間，人們彷彿找到了玩轉魔力的正確出口，拉着ChatGPT問個不停，從中體驗到一陣陣來自未來的震撼感。

大眾的智慧把ChatGPT推向了無極的變幻。資本市場也看了眾生皆AI中的景象，一個比元宇宙更清晰、更具象的靶向目標，他們紛紛調轉車頭押注AI賽道，顯現“發熱”本質。

2月，微軟與OpenAI開始暗暗較勁，在OpenAI宣佈付費Plus試點訂閲計劃同一天，微軟被爆正努力將更快版本的ChatGPT納入Bing。谷歌則匆忙迎戰，上線AI對話產品Bard。同時，搜索端也開始發力，集成了ChatGPT的新版必應和Microsoft Edge正式上線，用户反饋體驗比ChatGPT更棒。

很快，大洋彼岸的戰火和野心飛到國內。2月底，復旦大學發佈類ChatGPT應用MOSS。3月中旬，百度一馬當先地推出AI應用文心一言。且不論效果如何，作為中國互聯網企業第一個AI戰略意識的落地，文心一言是百度長期在AI技術與大模型領域投入的成果。百度厚積薄發，等待的就是這一時刻。

進入4、5月，AI研發處於白熱化，號稱“百模大戰”。阿里雲AI機器人通義千問上線測試；馬斯克新的人工智能對話機器人TruthGPT開始預熱；Adobe的Adobe Firefly嵌入更多旗下產品；谷歌宣佈Bard升級PaLM 2模型並支持100多種語言……

總體來看，這些大模型各有優點。其中，偏向類ChatGPT的通用AI大模型，其流量佔比高達68.7%。因為，通用模型不需要進行本地化部署、不用加入Discord頻道，直接在網頁上使用，可謂是最簡單粗暴的“所見即所得”。

此後，華為推出盤古大模型，商湯科技推出商量SenseChat，緊接着360、字節跳動、科大訊飛、京東、騰訊、美圖……幾乎所有的國內互聯網巨頭都相繼入局。據《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至2023年5月底，國內10億級參數規模以上基礎大模型至少已發佈 79 個，而美國為100個，全球累計發佈大模型202個。

雖然國內大模型出現可以對標ChatGPT產品的概率不大，但不難發現，他們很會在垂直領域的細分裏尋找端倪，譬如3D大模型、視頻大模型、多模態大模型等。

02

生成式AI風暴

如果説2023年上半年還只是混戰的開篇，到了下半年，隨着OpenAI GPT-4V的正式發佈，生成式AI大模型混戰的“下半場”正式進入了“多模態”能力的競爭階段。

“多模態”不是一對多的關係，而是一對幾何級增加。“一個能讀懂圖像、視頻的 AI 用途難以想象，我們只揭開了冰山一角。”業內人士分析，把視頻轉化為新的訓練數據，訓練出更聰明的 AI，形成一個加速智能化的閉環。

隨後，馬斯克官宣成立新公司xAI，推出了首款AI模型——Grōk，它的一大優勢就是能綁定馬斯克的另一家公司社交媒體X（此前的推特），實時抓取X上的信息，使答案更具時效性。Grōk團隊都是來自OpenAI、谷歌、DeepMind、微軟等知名科技公司的研究員，因此Grōk在邏輯和技術層面，完全能與top前三大模型比肩。

此時，英偉達橫跳而出，發佈新一代GH200 Grace Hopper平台，給帶來業界極大震盪，被CEO黃仁勳稱為“世界上最快的內存”。芯片霸主的入局，又為AI打開了一扇核心技術窗口。

但下半年，國內資本市場的熱度和產品端的“平淡”形成對比，隨着風投的一筆筆落下，入局者更看重大數據與模型結合下的快速商業化。百度文心一言用户規模現已達到7000萬，場景4300個；華為雲將與相關企業基於昇騰AI雲服務和盤古大模型進行聯合創新；百度、騰訊、阿里的大模型通過了標準符合性測試，即拿到了“商業許可證”。

總體來看，國內頭部大模型的水平大致相當於OpenAI的GPT-3.5，距離GPT-4仍需要突破三大關口：算力、算法、數據。並且，與國內大模型的通用屬性較弱，除了百度之外，目前很多大模型為垂4類模型，僅對特定的用户開放。

大家似乎都“卷”明白了“頂級大模型是巨頭才能夠參與的賽道”，沒有千億資產的投資，難以產生實質性商業價值。“除了自動生成廣告圖和有趣但不能完全替代人工的文案外，大模型眼下並沒有更好的用武之地。”更有人認為，大模型企業最終99%都會死去。

“顛覆—創新—應用—落地”，這一年，AI在資本的裹挾下，變得越來越“現實”。彷彿人們兜裏都裝了金子，卻換不來一杯速溶咖啡，種種興奮、焦慮、迷茫交叉漸生。因此，很多初創公司開始轉向了“小作坊做小工具”的模式，抓住窗口期，通過運營手段快速推廣，先掙到一筆錢再説。

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找尋AI價值觀

11月，OpenAI上演了一出聯合創始人、CEO Sam Altman被董事會閃電解僱，在短暫加入微軟後，最終迴歸的“宮鬥”鬧劇。這也讓外界窺得狂飆之下，行業內部深層的分歧與矛盾。不少人也對OpenAI未來前景產生了擔憂。 

鉅變之下，何為我們？我們最不希望看到的就是AIGC（生成式人工智能）像元宇宙那樣走入歧路。AI需要時間，更需要引領。所幸，年末文生視頻應用Pika的爆火、谷歌多模態大模型Gemini的推出又讓市場峯迴路轉，這正是科技的魅力。

或許，隱匿於AI瀚海中的某一組數字、某一行代碼，正審視着我們，期待我們以理性和關懷找尋下一輪巔峯。