GPTs超前體驗：AI大眾化的轉折點？_風聞

很多年以後，當人們回顧剛剛過去的2023年，大概會把它記為人類的“AI元年”。

去年一整年，生成式AI的發展如浪潮洶湧，其中最大的明星就是ChatGPT了。3月初ChatGPT4.0版本驚豔亮相，隨後不斷推出新功能：聯網搜索、插件、語音對話等等等等。到了11月6日，山姆·奧特曼在洛杉磯舉辦的OpenAI首屆開發者大會上，發佈了今年最重磅的更新：“GPTs”，被稱為AI走向大眾化的關鍵一步。

這裏我帶大家簡單回顧一下啥是“GPTs”。

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ChatGPT發展到去年年底的時候，周活躍用户已經超過一個億，但這一個億的用户是以程序員，內容創作者這些專業用户為主，遠沒有走進千家萬户。

問題出在什麼地方呢？

就是因為ChatGPT這種聊天對話框的交互形式，它不像社交軟件、電商軟件或者短視頻軟件那樣，指向一個具體的服務，大家不知道用它來幹嘛啊。

就好比給你一台智能手機，把App全刪了就給你留個Siri或者小愛同學，那怎麼用啊？

而GPTs就是一個大家可以根據自己的需求定製的ChatGPT，或者説白了非常類似於智能手機裏的App。只不過它的開發過程極其簡單，基本不需要會編程。所以這個GPTs的開發非常踴躍，短短兩個月時間用户已經發布了將近10萬個GPTs。

那既然有了App，下一步就是要上線一個類似App商城的平台了，OpenAI把它稱為GPTstore，原計劃在11月就要推出。但是後來就發生了眾所周知的OpenAI高管宮鬥事件，搞得這都2024年了，GPTstore連個影子都沒有。

那這段時間大家做的GPTs怎麼樣呢？是否存在可能引爆市場的應用呢？

雖然官方的GPTstore沒有上線，但好在有人做了第三方平台。比如GPTsHunter，它就收錄了超過9萬個GPTs，最近幾天，我去試玩了其中的部分的GPTs，發現還是有一些很有意思的。

比如一打開它的推薦列表，我一眼就看到這個X的圖標，有人用ChatGPT做了一個馬斯克的Grok AI。有意思，這不是搞NTR嗎？

去搜了一下才發現，居然有整整一頁的Grok AI。。。

隨便挑一個問了下“馬斯克是個怎麼樣的人？”

美國國草撲面而來，這純純就是來整活的。

還有人做了一個武俠背景的文本冒險遊戲，叫《武林秘籍：江湖探險》。

有點像當年Dos時代玩的文本冒險遊戲，只不過它的每一個場景和配圖都是由ChatGPT生成的。

配圖有種像素遊戲的感覺，我現在有100金幣，絕世武功還沒有學會，看來可以通過數字選項進入下一步，那不如，我就選1吧。

這裏我選擇1，去跟老者交流學習，結果幾步之後內功果然有了長進。但是又過了幾步，他居然還是不肯把《道心種魔大法》傳授給我。

那就不要怪我無情了！

4個選項我都不選，我直接打字下指令，強迫師傅教給我《道心種魔大法》。

可惜他給我繞了個圈，最後還是給出了跟上一輪一模一樣的選項，看來目前的設定就是沒辦法學習到《道心種魔大法》。但是我注意到，文本內容並沒有發生重複，可見這種AI生成式的文字冒險遊戲是有挺多可能性的。

不過因為ChatGPT4.0的個人版是有使用量的限制的，目前是3小時40條，如果一次玩太久，ChatGPT就暫時無法使用了，這給我通關製造了很大的阻力。

目前我只打出了一個平凡結局，按照設定的話應該是有多結局的，如果有多周目的高玩，歡迎來評論區跟我分享下其他結局。

接下來我們試玩下DALL·E。

DALL·E可以説是目前GPTs當中訪問量最高的一個了，畢竟是官方推出的GPTs。

GPTs版本的DALL·E與ChatGPT4.0集成的版本有稍許不同，GPTs的DALL·E每次可以生成兩幅畫，方便進行選擇。

DALL·E相比其他的圖片生成軟件最大的優勢就是，你不需要提供嚴謹的提示詞，它就可以生成效果不錯的圖片。雖然相比MidjourneyV6最新版本，在生成圖片的質量上遜色一些，不過這種提示方式的可玩性實在是高出太多了，所以大家經常用它來整活。

我試了好幾個主題，發現到最後推到極致，DALL·E畫出的圖片都會跟宇宙跟繁星有關，果然星空才是想象力的極限啊！

我們再來玩一個學習類的GPTs。

Mr·Renedeer馴鹿先生，是由一個17歲的澳大利亞高中生開發出來的。你可以用它來學習任何學科，學習的內容和難度也可以任意指定。試玩之後我覺得，它對於那些需要迅速瞭解某個特定領域的人來説，還是挺有用的。

首先需要在對話當中設置語言，我們輸入“/language Chinese”選擇中文。

然後是設置我們的偏好，這裏分得非常詳細，設定完之後就可以開始學習了。

比如説，最近中東地區熱點事件一件接着一件，搞得我很想學習中東歷史。

通過“/plan”輸入，馴鹿先生就會為你量身制定一個學習計劃。

不知道各位怎麼看？我覺得這個目錄還是相當有條理的。

當這一節課學完之後，輸入“/continue”就會進入下一課。

在學習的過程中，你可以隨時地提出問題。

除了主要學科之外，還有很多其他學科的知識也可以學習，比如想要學習編曲方面的知識。

你甚至可以用它來學習魔獸世界的歷史故事。

哇，可以用文字的方式重新回顧艾澤拉斯了。

可以看出，馴鹿先生最擅長的就是“結構化的輸出”，就好像雪花的晶體結構一樣，他每次輸出的內容都是一樣的結構，一層一層向深處延伸，這樣一來每一層涉及的知識量不會太多。

如果你對這一條不是很感興趣，可以只看一層瞭解個大概；如果你特別感興趣，可以往下挖它一百層進入非常深度的領域。

而且相對於傳統的教科書，你可以在任何位置選擇深入挖掘或者打斷提問，靈活性也高了不少。

在使用的過程中我有種感覺，雖然馴鹿先生這樣的GPTs體驗已經不錯了，但是目前網頁對話的這種形式，還是大大限制了它的潛力，如果能把學習內容的大綱固定地放在網頁一邊，並且標註上學習進度，那麼整體的體驗還會更上一層樓。

“馴鹿先生”的作者也在籌劃製作一個網頁版，藉助ChatGPT4.0這顆強悍的大腦，想要實現這個功能應該不會太難，未來可以期待一下。

02

因為時間關係，今天的GPTs就先演示到這裏。目前絕大多數的GPTs還處在初級階段，幾乎都是使用GPT Builder對話創建的，包含了大量的聊天機器人，像是心理健康助手，講故事機器人，翻譯機器人等等。

而要創建一個更有深度的GPTs就需要一定的編程技術了，因為目前GPTs可以設置的部分有三個方面。

1）提示詞，也就是給ChatGPT預先下一些指令，比如“請用老師的口吻説話，每段都要用總-分-總的結構”

2）知識庫，也就是輸入一些知識文檔，比如把小學到大學的物理習題集輸進去

3）動作Action

而大部分的GPTs只用到了前面兩步。

提示詞和知識庫比較簡單，我們平時用ChatGPT也會輸入，而動作Action類似程序員一般説的那個調取API，通過設定Action，GPTs可以調用其他軟件的功能和服務，執行更復雜的任務。比如使用ChatGPT去同步Google日曆的內容。

再比如有一個GPTs叫Zapier，它是一個類似按鍵精靈的自動化工作流平台，可以支持調用6000多個軟件，包括：Gmail、微軟全家桶、Slack、notion、Google Sheets 等等。

比如可以讓Zapier去網站上搜集關於“pikaAI視頻工具”的內容，出一個研究報告，然後自動保存到Notion筆記本當中。

雖然這個GPTs只是調用了一下瀏覽器和筆記本的功能，但是實現得確實挺像那麼回事的。從此以後，我們的AI助手就可以操作不同的軟件，去幫我們完成任務了，這離鋼鐵俠的那個賈維斯又近了一步啊。

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最後聊聊我試用之後的感受。

首先，**現在的GPTs還在初級階段，大部分都是聊天機器人，**跟普通的ChatGPT區別不大。不過因為有了第三方平台，通過排行榜的推薦，一些比較優秀的GPTs就能被普通用户發現了，比如馴鹿先生。

第二點是，**目前GPTs用的最多的交互形式，還是聊天對話框，**感覺這對於它能實現的功能還是有很大限制的，因為聊天對話框並不適用於大部分的場景，比如抖音這種只需要一個上劃就可以使用的App它就取代不了。我覺得大概率還是需要有優秀的製作團隊來幫大家探索，打個樣，ChatGPT還有哪些潛在的交互形式。

第三點，在目前交互形式受限的情況下，OpenAI也給出了他們自己的答案，就是**搭配其他的軟件一起使用，**讓GPTs成為一個發佈命令的中樞，去接入其他更多軟件或服務，這樣才能離真正的AI助手更近一些。

試用完這堆GPTs，讓我看到了大模型應用擴展的潛力，相信隨着OpenAI還有別的大模型廠家發佈它們的應用商城，大模型會很快進入尋常百姓家，比去年更洶湧的AI浪潮將在2024年捲土重來。