【轉載】犯罪分子可以利用AI找出你的地址_風聞

轉載自作者：@山外的鴨子哥，正文內容略有刪改。

不要隨意發佈自己周圍的照片，斯坦福的新 AI 可以通過一張照片找出你所在的位置。

​通過照片來進行定位在以前是個很好玩的事情，比如 B 站 UP 主 @地球百科君 就經常收到網友發來的照片，根據照片中的光線、地理結構、店鋪招牌等信息，來定位圖片中的位置在哪兒。

對大多數用户來説，從照片裏進行定位是個略微有些難度的事情。但以後，通過 AI 來識別，那就是個非常簡單的活兒了。

GeoGuessr 是一個地理位置發現網頁遊戲，遊戲會將玩家放置到一個半隨機的谷歌街景地點，要求玩家只通過可見的線索，來猜測他們在世界上的位置。

這個遊戲裏有個著名的玩家叫 Trevor Rainbolt，斯坦福大學新的 AI 模型就拿這名玩家進行練手，進行六次對戰後 AI 完勝。

斯坦福大學一羣研究生推出的這個應用程序名為：預測圖像地理位置 （PIGEON）。該應用使用他們自己訓練的 AI 模型進行驅動，而 AI 模型又通過 OPENAI CLIP 神經網絡進行處理，可以將文本鏈接到圖像。

PIGEON 的原理，是利用谷歌街景功能以及其他公開的圖片，來對比用户拍攝的照片。在以前靠人工比對是個辛苦活，但現在 AI 可以快速搞定定位。

基準測試顯示，PIGEON 的準確率為 92%，還可以在 40% 的猜測中獎位置範圍縮小到 25 公里的範圍。所以一經上線測試，PIGEON 就打敗了 GeoGuessr 上的大部分玩家，成為排名前 0.01% 的“玩家”。

訓練：

根據項目團隊的説明，在 PIGEON 開始時，他們使用了來自 GeoGuessr 的 10 萬個隨機採樣的原始位置進行訓練，之後還下載了四張圖像來涵蓋給定位置的整個全景，相當於 40 萬張圖片。

同時項目團隊還創建了大約包含 50 萬張街景圖像的數據集。實際上整個數據集的規模並不算大，但訓練出來的 AI 模型表現已經很不錯。

隱私：

如果是其它 AI 模型，或許這時候就可以直接發佈模型供愛好者玩耍了。但這個 AI 模型存在潛在的隱私問題，因為它可以被犯罪分子用來定位某些用户。

比如某用户在社交網絡上發佈了一張隨手拍的照片，那麼犯罪分子就可以通過 AI 模型來找到這種照片的大概位置，進而知道這名用户的位置。

項目團隊強調，該應用程序在自動駕駛、視覺調查、安全等方面可以成為一種有效的工具。然而如果落入壞人之手，並被用於非預期目的的不良用途，則潛在的危害令人高度擔憂。

因此項目團隊決定不公開此 AI 模型、僅出於學術目的而共享代碼。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.05845.pdf

PS：擔心這種技術落入壞人之手被利用，這種擔心其實是“多餘”的。因為這類技術肯定會落入壞人之手，畢竟即便 PIGEON 背後的模型不泄露，隨着時間的推移，只要有需求，就一定會有其他人也創建類似的 AI 模型。