別開槍！釘釘這回是“自己人”_風聞

在最新推出的7.5版本中，釘釘已經不再滿足於“幫企業用好AI”，而是讓企業和個體，都能借助AI能力解放生產力，人人都成為AI助理加持下的超級個體。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍大模型的下半場，AI Agent的檢驗標準是什麼？

過去幾個月來，OpenAI、谷歌等大廠的市場動作都在釋放一個信號：AI Agent，正在接棒大語言模型LLM，成為AI圈最火的話題。

有人認為，AI Agent 將是人工智能下一階段發展的主要課題；還有人認為，儘管將AI Agent定義為“大模型的下半場”，多少有些為時尚早，但其正成為大模型商業化標配的這個趨勢，可以説已相當清晰。

不出意外，接下來，市場或將有更多科技大廠和創業公司們，會在該領域做出動作。

那麼問題來了，AI Agent究竟是什麼？為什麼説它是大模型走向商業化的合理路徑？其可以輔助人類更高效的完成哪些作業？誰又會在其中真正受益？等等。

以上種種問題的評價標準，直接指向於一個方向——提高生產力。如果按照這個降本、增效、提質的邏輯，那麼今天已升級至7.5版的釘釘，則可以算是其中一個典型。

在最新推出的7.5版本中，釘釘已經不再滿足於“幫企業用好AI”，而是讓企業和個體，都能借助AI，去釋放更大的生產力，讓所有人在AI的幫助下，變成超級個體。

誰在重構SaaS？ 

在過去相當長的一段時間裏，市場公認的一個事實是，中國的軟件行業似乎不再是一個好賽道。 

這也絕非軟件本身的“技術門檻”，而是在正版尚未普及，以及付費習慣尚未養成的十多年前，軟件之於用户的價值，很難被企業和個人用户“親身體會”——即便是體會，付費意願也較低。

如果用殺毒軟件來舉例，就是在電腦真正中毒之前，真正重要的“防護”價值，很難被用户切身體會到，360開創免費殺毒模式之前，很多人掙着一個月幾百元的工資，很難為動輒上百的殺毒軟件付費。

那麼當時的殺毒軟件，如何向用户證明自己的價值？除了CIH和熊貓燒香等“瘟疫級”病毒，實際上很多殺毒軟件公司，都在“自產自銷”——自己製造病毒、找媒體發佈病毒爆發日期、再定期更新病毒庫並查殺。轟動全國的瑞星病毒造假案，就是這類灰色產業的集大成者。

再到近十年湧現的企服賽道，無數創業者和大公司看到國外SaaS的火熱，也渴望將同樣的模式在中國複製。但走到今天，除了釘釘、飛書和企微三大巨頭，其餘企服公司仍然保持着“小而美”的狀態，盈利者屈指可數。此前塵囂甚上“中國不需要SaaS”的論調，由此產生。

當然，在生成式AI尚未介入的時代，這種説法是有一定道理的，釘釘總裁葉軍也對此深有體會。在他看來，彼時SaaS行業面臨的最大問題，是客户海量的定製化需求，和產品規模化盈利的矛盾。

但在語言大模型席捲辦公和企服賽道之後，這種情況發生了改變。作為阿里巴巴“四小龍”之一、承載生態內外生產力進階厚望的釘釘，無疑是積極擁抱變化的那一批。

這不止表現在釘釘擁抱AI的迅速與決絕——

從去年4月全面宣佈智能化算起，底層智能化底座（AI PaaS）即全面開放給生態夥伴和用户，智能化開始進入生態層；數月後，釘釘AI開始向普通用户開放測試，以及到了今年1月，個人版釘釘全量上線；再到今天升級的7.5版，釘釘已在應用層對場景拆解得更加精細。

可以看出，釘釘正在通過AI大模型，不斷打碎和不斷重塑自身，到如今，全面AI化的新SaaS平台已經在釘釘探索下初具形態。

在葉軍看來，新SaaS具有如下幾個特點：其一是告別一體化軟件的臃腫，走向碎片化；其二是AI加持下的交互極簡化，就像此前蘋果引領的實體按鍵，到僅觸摸屏幕的變革；其三則是AI Agent的標配化，它幫助SaaS更好完成批量的工作和業務，以取代以往傳統軟件解決的核心問題。

而在以往，SaaS平台的通病在於員工用户與企業客户之間的錯配，也會因為AI提效的逐漸個人化而得到解決。

從更高一個維度來講，作為新上位的阿里戰略級創新業務，釘釘不僅能從集團層面獲取更多支持，更重要的是，在經營層面的決定權也更大，這讓釘釘在產品層面的探索，效率更高，上限更大。

7.5版釘釘到底改變了什麼？

如果説尚未智能化的釘釘是在樹下沉睡的牛頓，那麼 Agent 化的 AI ，毫無疑問是砸在腦袋上的蘋果。 

在1月9日的釘釘7.5版本發佈會現場，葉軍也認為：在釘釘的認知裏，智能化是對個體、對組織和對社會的變革，這種變革體現在效率是第一性的，創新是“閒”出來的，一個人就是一家公司。

很顯然，一家公司的正常運轉，僅僅靠一個有想法的CEO是不夠的，仍然需要包括行政、業務、銷售等多個職能在內的通力協作。而在AI浪潮深入到業務流程之後，通過AI Agent，這並非不可能。

AI助理，則是釘釘發力AI Agent探索後，形成的一種應用形態。如果用比較標準的定義，它是一種能對自然語言做出反饋，並基於對用户或企業數據、業務的瞭解，進行規劃決策，來完成複雜任務的AI應用。

自然語言驅動，已經貫穿了整個釘釘7.5乃至後續所有版本——從此，釘釘未來的所有產品，都將默認以LUI（自然語言交互）喚起。截至目前，30項高頻功能已經先行接入AI助理。

熱門功能集成一處的反面，則是在不同應用程序中，都能使用同一個AI助理。這也意味着，只需通過簡單的自然語言交互，投屏、腦圖、白板等辦公向功能，來電鈴聲設置、來電海報等個性化功能，只需通過同一個助理即可喚起，用户找不到入口的焦慮也因此被完美解決。

在這裏，同樣也有個人助理與企業助理的分別，主要通過特定知識庫的學習加以區分。譬如在個人層面，通過工作流程相關的知識庫進行訓練，得到的就是個人工作助理；如果通過旅遊知識庫進行訓練，則可得到個人旅遊助理，健身、資訊等個人助理同樣如此。

企業AI助理的差異則在於，它不僅可以與企業的自身數據結合，與個人助理的差異化在於，它更多通過企業沉澱的知識庫和業務數據進行訓練，在授權之後就能以對話形式進行數據洞察和數據分析。

而從全量上線的個人版來看，釘釘在打造“超級個體”上的野心同樣不可小覷。在個人空間板塊，它幾乎可以看作是個人的工作、生活空間，個人用户在空間中任意創建、複製、刪除頁面，而且也支持多個子頁面的創建。所有的頁面以目錄方式呈現在導航欄中。

此外，個人版新加入了包括鹿班相機、塗鴉作畫和靈動人像在內的AIGC工具，個人用户可以通過喚起“魔法棒”，使用這些工具，在AI時代提高認知、生產力和創造力。

AI是砸中每個牛頓的蘋果

從 “人人都是開發者”到今天葉軍提到的“人人都是超級助理的創造者”，不難看出， 釘釘希望 每個用户、每個組織都可以在釘釘上創建屬於自己的超級助理。 

專注農食賽道的佳沃集團即屬此類。作為中國最大的全產業鏈水果企業之一，佳沃水果旗下擁有藍莓、獼猴桃種植、佳沃鮮生活、種苗、龍冠茶業、葡萄酒等幾十家子公司。

賽道的多樣，同樣會導致一個問題，那就是行業知識和企業知識的複雜與非標。

無數先進經驗，被大量沉澱在不懂上網的種植工人等一線員工手裏，伴隨着他們的逐漸退休，這些寶貴知識也會逐步“失傳”，想複用的難度極大。此外，面對HR、財務、技術等專業問題，多層次的人員結構也導致這些問題難以有效解決。

對此，佳沃知識管理總監李萌表示，藉助釘釘創建的綜合AI助理“小佳”上線之後，上述難題在很大程度上得到了解決——當“小佳”充分與佳沃的企業知識庫結合後，普通員工在得到授權之後，即可以自然語言對話的方式，展開數據分析與洞察。

基於釘釘打造的企業AI助理，在人效提高方面存在立竿見影的作用，這對於一些人力成本佔大頭的企業來説，效果只會更明顯。譬如擁有140多位合夥人和600多名律師的植德律師事務所。

按照植德律所運營合夥人潘楊在現場的介紹，人力成本不僅體現在中後期的訴訟，前期的獲客諮詢，同樣會花費律師相當比例的時間和精力——

以往，客户會在羣裏問律師、合夥人問各種服務問題，律師們通常需要查閲大量資料回覆，但因為知識儲備與工作繁忙等原因，也會出現回覆不及時的情況。大模型出現後也曾嘗試應用，但因為語料的“過於通用”，往往也不能生成讓客户滿意的回答。

而與釘釘進行生態共創的過程中，植德會把一些律所的語料庫，通過釘釘打造出一個專門面向客户羣的智能客服。AI會根據學習的成果在客户服務羣內為客户提供回答，基於律所企業知識庫的語料進行訓練後，在客户諮詢和篩選環節，人力成本得到大量降低。

但這是否意味着AI會取代人類呢？潘楊給出了否定的答案。

原因也不難理解。“工具決定技能的下限，思維決定技能的上限”——即便專屬的AI助理“小植”，已經與植德自身的知識庫緊密結合，並能完成文書撰寫和資料整理、數據洞察等一系列工作。但這部分工作的流程性有餘，創造性仍然不足。

也就是説，即便AI已經如何深度改變了企業內部的生產流程，主導仍然在人，仍然有更高創造性、更高要求的工作等待人去親手完成。

某種意義上，這也是釘釘用AI自我重構的根本意義所在——通過實際的提效和價值提供，讓更多企業感受到數字化帶來的革命性改變。AI Agent不僅是釘釘商業化的第二曲線，它同樣也是中國企業進行數字化革命的第二增長曲線。