別開槍!釘釘這回是“自己人”_風聞
陆玖商业评论-真相只能揭露,无法接近。3小时前
在最新推出的7.5版本中,釘釘已經不再滿足於“幫企業用好AI”,而是讓企業和個體,都能借助AI能力解放生產力,人人都成為AI助理加持下的超級個體。

大模型的下半場,AI Agent的檢驗標準是什麼?
過去幾個月來,OpenAI、谷歌等大廠的市場動作都在釋放一個信號:AI Agent,正在接棒大語言模型LLM,成為AI圈最火的話題。
有人認為,AI Agent 將是人工智能下一階段發展的主要課題;還有人認為,儘管將AI Agent定義為“大模型的下半場”,多少有些為時尚早,但其正成為大模型商業化標配的這個趨勢,可以説已相當清晰。
不出意外,接下來,市場或將有更多科技大廠和創業公司們,會在該領域做出動作。
那麼問題來了,AI Agent究竟是什麼?為什麼説它是大模型走向商業化的合理路徑?其可以輔助人類更高效的完成哪些作業?誰又會在其中真正受益?等等。
以上種種問題的評價標準,直接指向於一個方向——提高生產力。如果按照這個降本、增效、提質的邏輯,那麼今天已升級至7.5版的釘釘,則可以算是其中一個典型。
在最新推出的7.5版本中,釘釘已經不再滿足於“幫企業用好AI”,而是讓企業和個體,都能借助AI,去釋放更大的生產力,讓所有人在AI的幫助下,變成超級個體。
誰在重構SaaS?
在過去相當長的一段時間裏,市場公認的一個事實是,中國的軟件行業似乎不再是一個好賽道。
這也絕非軟件本身的“技術門檻”,而是在正版尚未普及,以及付費習慣尚未養成的十多年前,軟件之於用户的價值,很難被企業和個人用户“親身體會”——即便是體會,付費意願也較低。
如果用殺毒軟件來舉例,就是在電腦真正中毒之前,真正重要的“防護”價值,很難被用户切身體會到,360開創免費殺毒模式之前,很多人掙着一個月幾百元的工資,很難為動輒上百的殺毒軟件付費。
那麼當時的殺毒軟件,如何向用户證明自己的價值?除了CIH和熊貓燒香等“瘟疫級”病毒,實際上很多殺毒軟件公司,都在“自產自銷”——自己製造病毒、找媒體發佈病毒爆發日期、再定期更新病毒庫並查殺。轟動全國的瑞星病毒造假案,就是這類灰色產業的集大成者。
再到近十年湧現的企服賽道,無數創業者和大公司看到國外SaaS的火熱,也渴望將同樣的模式在中國複製。但走到今天,除了釘釘、飛書和企微三大巨頭,其餘企服公司仍然保持着“小而美”的狀態,盈利者屈指可數。此前塵囂甚上“中國不需要SaaS”的論調,由此產生。
當然,在生成式AI尚未介入的時代,這種説法是有一定道理的,釘釘總裁葉軍也對此深有體會。在他看來,彼時SaaS行業面臨的最大問題,是客户海量的定製化需求,和產品規模化盈利的矛盾。
但在語言大模型席捲辦公和企服賽道之後,這種情況發生了改變。作為阿里巴巴“四小龍”之一、承載生態內外生產力進階厚望的釘釘,無疑是積極擁抱變化的那一批。
這不止表現在釘釘擁抱AI的迅速與決絕——
從去年4月全面宣佈智能化算起,底層智能化底座(AI PaaS)即全面開放給生態夥伴和用户,智能化開始進入生態層;數月後,釘釘AI開始向普通用户開放測試,以及到了今年1月,個人版釘釘全量上線;再到今天升級的7.5版,釘釘已在應用層對場景拆解得更加精細。
可以看出,釘釘正在通過AI大模型,不斷打碎和不斷重塑自身,到如今,全面AI化的新SaaS平台已經在釘釘探索下初具形態。
在葉軍看來,新SaaS具有如下幾個特點:其一是告別一體化軟件的臃腫,走向碎片化;其二是AI加持下的交互極簡化,就像此前蘋果引領的實體按鍵,到僅觸摸屏幕的變革;其三則是AI Agent的標配化,它幫助SaaS更好完成批量的工作和業務,以取代以往傳統軟件解決的核心問題。
而在以往,SaaS平台的通病在於員工用户與企業客户之間的錯配,也會因為AI提效的逐漸個人化而得到解決。
從更高一個維度來講,作為新上位的阿里戰略級創新業務,釘釘不僅能從集團層面獲取更多支持,更重要的是,在經營層面的決定權也更大,這讓釘釘在產品層面的探索,效率更高,上限更大。
7.5版釘釘到底改變了什麼?
如果説尚未智能化的釘釘是在樹下沉睡的牛頓,那麼 Agent 化的 AI ,毫無疑問是砸在腦袋上的蘋果。
在1月9日的釘釘7.5版本發佈會現場,葉軍也認為:在釘釘的認知裏,智能化是對個體、對組織和對社會的變革,這種變革體現在效率是第一性的,創新是“閒”出來的,一個人就是一家公司。
很顯然,一家公司的正常運轉,僅僅靠一個有想法的CEO是不夠的,仍然需要包括行政、業務、銷售等多個職能在內的通力協作。而在AI浪潮深入到業務流程之後,通過AI Agent,這並非不可能。
AI助理,則是釘釘發力AI Agent探索後,形成的一種應用形態。如果用比較標準的定義,它是一種能對自然語言做出反饋,並基於對用户或企業數據、業務的瞭解,進行規劃決策,來完成複雜任務的AI應用。
自然語言驅動,已經貫穿了整個釘釘7.5乃至後續所有版本——從此,釘釘未來的所有產品,都將默認以LUI(自然語言交互)喚起。截至目前,30項高頻功能已經先行接入AI助理。

熱門功能集成一處的反面,則是在不同應用程序中,都能使用同一個AI助理。這也意味着,只需通過簡單的自然語言交互,投屏、腦圖、白板等辦公向功能,來電鈴聲設置、來電海報等個性化功能,只需通過同一個助理即可喚起,用户找不到入口的焦慮也因此被完美解決。
在這裏,同樣也有個人助理與企業助理的分別,主要通過特定知識庫的學習加以區分。譬如在個人層面,通過工作流程相關的知識庫進行訓練,得到的就是個人工作助理;如果通過旅遊知識庫進行訓練,則可得到個人旅遊助理,健身、資訊等個人助理同樣如此。
企業AI助理的差異則在於,它不僅可以與企業的自身數據結合,與個人助理的差異化在於,它更多通過企業沉澱的知識庫和業務數據進行訓練,在授權之後就能以對話形式進行數據洞察和數據分析。
而從全量上線的個人版來看,釘釘在打造“超級個體”上的野心同樣不可小覷。在個人空間板塊,它幾乎可以看作是個人的工作、生活空間,個人用户在空間中任意創建、複製、刪除頁面,而且也支持多個子頁面的創建。所有的頁面以目錄方式呈現在導航欄中。

此外,個人版新加入了包括鹿班相機、塗鴉作畫和靈動人像在內的AIGC工具,個人用户可以通過喚起“魔法棒”,使用這些工具,在AI時代提高認知、生產力和創造力。
AI是砸中每個牛頓的蘋果
從 “人人都是開發者”到今天葉軍提到的“人人都是超級助理的創造者”,不難看出, 釘釘希望 每個用户、每個組織都可以在釘釘上創建屬於自己的超級助理。
專注農食賽道的佳沃集團即屬此類。作為中國最大的全產業鏈水果企業之一,佳沃水果旗下擁有藍莓、獼猴桃種植、佳沃鮮生活、種苗、龍冠茶業、葡萄酒等幾十家子公司。
賽道的多樣,同樣會導致一個問題,那就是行業知識和企業知識的複雜與非標。
無數先進經驗,被大量沉澱在不懂上網的種植工人等一線員工手裏,伴隨着他們的逐漸退休,這些寶貴知識也會逐步“失傳”,想複用的難度極大。此外,面對HR、財務、技術等專業問題,多層次的人員結構也導致這些問題難以有效解決。
對此,佳沃知識管理總監李萌表示,藉助釘釘創建的綜合AI助理“小佳”上線之後,上述難題在很大程度上得到了解決——當“小佳”充分與佳沃的企業知識庫結合後,普通員工在得到授權之後,即可以自然語言對話的方式,展開數據分析與洞察。
基於釘釘打造的企業AI助理,在人效提高方面存在立竿見影的作用,這對於一些人力成本佔大頭的企業來説,效果只會更明顯。譬如擁有140多位合夥人和600多名律師的植德律師事務所。
按照植德律所運營合夥人潘楊在現場的介紹,人力成本不僅體現在中後期的訴訟,前期的獲客諮詢,同樣會花費律師相當比例的時間和精力——
以往,客户會在羣裏問律師、合夥人問各種服務問題,律師們通常需要查閲大量資料回覆,但因為知識儲備與工作繁忙等原因,也會出現回覆不及時的情況。大模型出現後也曾嘗試應用,但因為語料的“過於通用”,往往也不能生成讓客户滿意的回答。
而與釘釘進行生態共創的過程中,植德會把一些律所的語料庫,通過釘釘打造出一個專門面向客户羣的智能客服。AI會根據學習的成果在客户服務羣內為客户提供回答,基於律所企業知識庫的語料進行訓練後,在客户諮詢和篩選環節,人力成本得到大量降低。
但這是否意味着AI會取代人類呢?潘楊給出了否定的答案。
原因也不難理解。“工具決定技能的下限,思維決定技能的上限”——即便專屬的AI助理“小植”,已經與植德自身的知識庫緊密結合,並能完成文書撰寫和資料整理、數據洞察等一系列工作。但這部分工作的流程性有餘,創造性仍然不足。
也就是説,即便AI已經如何深度改變了企業內部的生產流程,主導仍然在人,仍然有更高創造性、更高要求的工作等待人去親手完成。
某種意義上,這也是釘釘用AI自我重構的根本意義所在——通過實際的提效和價值提供,讓更多企業感受到數字化帶來的革命性改變。AI Agent不僅是釘釘商業化的第二曲線,它同樣也是中國企業進行數字化革命的第二增長曲線。